简介:摘要目的总结单中心近5年植入心血管植入型电子器械(CIED)的变化趋势,分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情对CIED植入的影响。方法2016年1月至2020年12月在贵州省人民医院心内科行CIED植入或更换的患者1 565例,男855例,女710例。年龄(70.6±12.5)岁,年龄范围8~97岁。回顾性分析患者的年龄、性别、诊断、器械类型、主要合并症等。COVID-19疫情暴发时期,观察每年该时段内CIED植入量的变化趋势,比较2020年与2019年该时段内患者的年龄、性别、住院费用、住院时长等情况。结果2016年至2020年,CIED新植入1 259例,更换306例,其中男855例。年龄中位数73岁。CIED植入类型以心脏起搏器为主,心脏再同步治疗及植入型心律转复除颤器的植入比例逐年增加,植入除颤器作为心脏性猝死一级预防的比例为40.6%~63.3%。疫情暴发期间CIED的植入量明显减少,较2019年同期下降54.5%(18/33),其中永久性起搏器的植入量下降了64.3%(10/28)。与2019年同期相比,女患者比例下降,差异无统计学意义(31.8%对56.4%, χ2=3.411,P=0.065),患者的年龄、住院时长、住院总费用均差异无统计学意义(P值分别为0.620、0.582、0.718)。结论COVID-19疫情影响了CIED的植入,对永久性起搏器植入的影响更为明显。
简介:摘要目的比较Ahmed青光眼阀玻璃体腔植入和前房植入治疗玻璃体切除术后继发性青光眼的效果。方法回顾性分析江苏省苏北人民医院眼科2015年1月至2019年10月玻璃体切除术后继发性青光眼23例(23眼)的临床资料。所有患者分别采用两种方法行Ahmed青光眼阀植入术。前房组12例(12眼),经角膜缘植入前房;玻璃体腔组11例(11眼),经睫状体平坦部植入玻璃体腔。术后随访4~32个月,比较两组疗效。结果玻璃体腔组手术耗时为(31.88±5.30)分钟,少于前房组的(45.63±8.63)分钟(t=3.838,P=0.002)。前房组成功率为75.00%(9/12),低于玻璃体腔组81.81%(9/11)。两组术后眼压均较术前降低(均P<0.05),但两组之间术后各时间点差异均无统计学意义(均P>0.05)。两组均未出现严重并发症。结论玻璃体腔植入与前房植入Ahmed青光眼阀均可安全有效地控制玻切术后继发性青光眼,而玻璃体腔植入手术操作较为简便省时。
简介:摘要庭院深深深几许,课堂教学为了谁?一切为了学生,为了学生的一切,为了一切学生。以生为本,激扬生命,让学生真正体验思想政治课程的价值和魅力,也许是我们教师应该真正努力的方向。文章从事例到方法有很多值得学习的地方,其中的四个“为了谁”,声声追问,留给我们更多的是教学的反思。
简介:摘要 在城镇集中供热系统中,换热站耗电量可以占到系统总耗电量的50%-70%,换热站的节能设计对于整个供热系统的节能运行起着至关重要的作用,在换热站节能设计中设备的优化比选是关键,本文通过分析换热站各环节的耗功情况,对换热站内换热器、除污器、止回阀等设备进行了分析比选,提出二次网循环水泵参数的优化选取方案,通过设备的优选和设备参数选取的优化提升换热站的节能性,可有效降低换热站的运行电耗。
简介:摘要:随着大数据时代的来临,当前深度学习正在蓬勃的发展,是非常流行的一门学科[1]。很多学者都在这个领域研究,他们的研究涉及深度学习在现实生活中的各个层面中[2]。研究的主要是实际的应用问题,比如在图像识别,语言翻译,生物医学方面。研究的主要卷积神经网络算法包括LeNet, AlexNet, VGGNet, GoogleNet,ResNet[3]。本文分析整理了大量的文献资料,主要从论文期刊的发表角度研究深度学习的发展状况。本文搜集了近20年发表的主题为深度学习的期刊论文,整理了深度学习文献的发表数量,研究主题,通过这些研究可以定位当前的研究现状和主要研究问题。