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  • 简介:优化就是在一切可能的方案中选择一个最好的方案以达到最优目标.这里以一些浅显的问题谈谈函数优化方法中的应用.

  • 标签: 最优化方法 应用 函数 最优目标
  • 简介:摘要新课改的大背景下,教育的改革也受到了潜移默化的影响,使教学方式和教学思想都发生了很大的变化,初中数学课堂也不例外。而二次函数一直是初中数学中的重点和难点,可以说整个初中的知识都可以囊括在二次函数的应用题中。一直以来二次函数的教学效果在初中数学教学中都是一块心病,也是数学教师亟待解决的问题。所以基于这个问题,本文将结合相关概念,争取找到优化二次函数课堂的教学策略。

  • 标签: 二次函数课堂优化教学
  • 简介:对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析.仿真结果表明,MEA算法存在局部最优问题,作为其代价函数的ISAR像熵函数并非多维补偿相位的下凸函数.只有当该补偿相位矢量的初值选取合适,使其处于像熵函数的全局最小点附近时,MEA算法才能收敛到全局最优解.针对MEA算法的最优化问题,给出了一种基于雷达成像的熵函数优化方法.该方法首先采用改进的多普勒中心跟踪法估计补偿相位初值.该初值是最大似然准则下的估计结果,可以使初始相位位于最优解附近.然后,利用快速MEA算法进行局部搜索,得到全局最优解.仿真结果表明,该算法不仅实现了MEA算法的全局最优求解,还可避免步长、阈值等参数的选择与调整.

  • 标签: 雷达信号处理 逆合成孔径雷达(ISAR)成像 自聚焦
  • 简介:核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。

  • 标签: 核主分量分析(KPCA) 高斯变异遗传算法(GBGM-GA) 特征提取
  • 简介:为提高小样本定量构效关系(QSAR)预测精度,基于支持向量机全局核函数与局部核函数提出了一种新的建模方法:先依不同核函数筛选描述符,再依保留描述符构建支持向量机回归(SVR)子模型.子模型预测活性值与实验值组成混合样本.以均方误差(MSE)最小为原则,对混合样本再次基于SVR实施核函数寻优与子模型筛选,基于最优核函数和保留子模型以留一法完成预测.对2个小样本体系的QSAR研究表明,该方法兼具局部核函数和全局核函数的优点,既有较强的学习能力,又有较好的推广能力,预测精度高,稳定性好.

  • 标签: 支持向量机 小样本 定量构效关系 组合预测
  • 简介:【名师箴言】在复习函数时应做到:第一:立足课本、抓好基础;第二:强化数形结合意识、分类讨论思想、建模思想,不论是对于正、反比例函数,还是一次函数、二次函数而言,待定系数法都是重要的思想方法;第三:针对中考重点与热点,总结解题规律,强化基本技能,精心选材,避免引入难度过高、计算量过大、技巧性过强的题

  • 标签: 反比例函数 考点 分类讨论思想 待定系数法 结合意识 建模思想
  • 简介:二次函数是描述现实世界变量之间关系的重要数学模型.二次函数在人们的生产、生活中有着广泛的应用,为帮助同学们进一步领会与二次函数有关的最优化问题的求解策略,下面和同学们共同分析它在生活中应用,供大家参考.

  • 标签: 最优化问题 二次函数 数学模型 现实世界 求解策略 应用
  • 简介:蚁群算法是近年来新出现的一种随机搜索寻优算法,该算法为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路,引起了众多学者的研究兴趣。通过在函数优化问题中的应用,说明该算法能有效地避免陷入局部最优,指出了蚁群算法在优化问题中的应用前景。

  • 标签: 蚊群算法 函数优化 模拟进化算法 组合优化
  • 简介:摘要:在初中数学教材中,二次函数既是教学的重点内容,也是教学的难点内容。初中生对二次函数的概念认识不清。在实际的问题解决过程中,他们往往会出现记忆模糊、问题解决错误的情况,这打击了学生的学习兴趣,对学生的学习效果影响很大。随着教学改革的不断深入,对学生知识的整合与衔接提出了更高的要求。二次函数作为初中数学教学的难点,更需要学生灵活掌握和运用。文章从掌握概念、数形结合、拓宽思路、运用现代教育技术和联系生活实际等多个维度进行了探讨。

  • 标签: 初中数学 二次函数 教学策略
  • 简介:演化计算是模拟自然界生物演化过程产生的优化策略与技术.由于它具有稳健性、通用性等优点和自组织、自适应、自学习等智能特征,已广泛应用于许多领域.本文简要介绍了演化计算的基本思想、算法框架,并以一个具体的函数为例给出了实现过程和结果,分析了程序的执行效率、存在的问题和解决方案.

  • 标签: 演化计算 演化算法 函数优化
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  • 简介:在飞行器的气动外形优化设计中,参数化方法和优化算法具有十分重要的作用,对优化的计算时间、设计空间的数学特性有着深刻的影响.类别形状函数(classandshapetransformation,CST)方法是一种简洁高效的参数化方法,但对于复杂曲面很难使用统一的CST方法进行拟合.文章首先介绍了CST方法的三维实现,分析了其数学性质,提出了分块CST参数化方法,保留CST方法的特性,实现了分块曲面之间的光滑连接.针对气动外形优化设计的复杂情况,需要根据具体的飞行任务提出设计目标,并处理不同目标的矛盾问题.其次采用Pareto策略自动寻找最优方案集,并基于分块CST参数化方法、遗传算法和气动力快速计算方法,对类乘波翼身组合飞行器进行了优化设计,并改变原有问题的设定条件优化得到了全新外形.研究结果表明分块CST方法参数少,精度高,Pareto策略处理多目标准确有效,是气动外形优化设计中非常有用的工具.

  • 标签: 分块曲面 类别形状函数法 类乘波翼身组合体 遗传算法 多目标 气动外形优化
  • 简介:用罚函数法将线性双层规划转化为带罚函数子项的双线性规划问题,由于其全局最优解可在约束域的极点上找到,利用对偶理论给出了一种求解该双线性规划的方法,并证明当罚因子大于某一正数时,双线性规划的解就是原线性双层规划的全局最优解.

  • 标签: 运筹学 全局最优解 罚函数 线性双层规划
  • 简介:摘要 :对于初中学生来说,数形结合思想是学生必须具备的一种能力,也就是在遇到函数问题时,根据函数的特点,快速的在脑海中勾勒出波动的图形,比如根据二次函数,求得最大最小值,如果简单的将区间数值带进去求出结果,那么错误率就很高,因为二次函数是有一定变化趋势的,临界点并非是最值,所以就需要运用到数形结合思想。根据函数画出图形,再依照图形的发展规律来得出正确答案。通过数形结合思想,能够将抽象的函数概念变得更加生动、可理解,所以对学生学习函数有巨大的帮助。

  • 标签: 数形结合 初中数学 函数教学 教学方法
  • 简介:针对遗传算法(GA)在函数优化中存在的收敛速度慢、精度低等不足,提出将量子遗传算法(QGA)应用于多元函数优化问题上。利用Matlab进行实例仿真,结果表明,量子遗传算法的性能要优于GA,QGA具有比GA更快的寻优速度和更高的精确度。

  • 标签: 遗传算法 量子遗传算法 多元函数
  • 简介:摘要:函数是最为关键的一大板块,新课改之后的高中数学函数教学产生了明显的变动,教师需要以教学策略和教学方法的逐步优化升级为基础,采取创造性的教学政策和教学手段吸引学生的眼球,提升学生的数学核心素养水平。函数教学模式的优化升级对教师个人是一个极大的挑战和考验,教师需要注重多措并举,围绕当前的教育教学实情进行改进。确保学生能够真正的爱上数学,掌握数学函数学习的技巧和策略。

  • 标签: 函数教学模式 高中数学 基础教学
  • 简介:摘要:初中数学课堂教学中,三角函数知识内容是其中的重要组成部分,在开展三角函数教学中,教师要联系初中生的学习特点和身心特点,营造良好的学习氛围,引导初中生对三角函数知识做好探索及思考。本文在对初中数学三角函数教学问题研究中,结合信息技术手段、合作探究学习方法等,引导初中生有效地学习及理解三角函数知识内容,提升初中三角函数教学效率及质量。

  • 标签: 初中数学 三角函数 教学优化
  • 简介:函数的定义域一般有三种类型;第一种是给出具体的函数解析式求定义域;第二种是不给出具体的函数解析式,而由f(x)的定义域,求复合函数f[g(x)]的定义域,此时采用整体考虑的方法;第三种是应用问题中求函数的定义域,此时除了考虑函数解析式有意义外,还应该考虑问题的实际意义对自变量的制约.

  • 标签: 函数 练习题 参考答案 高一 数学