简介:摘要新课改的大背景下,教育的改革也受到了潜移默化的影响,使教学方式和教学思想都发生了很大的变化,初中数学课堂也不例外。而二次函数一直是初中数学中的重点和难点,可以说整个初中的知识都可以囊括在二次函数的应用题中。一直以来二次函数的教学效果在初中数学教学中都是一块心病,也是数学教师亟待解决的问题。所以基于这个问题,本文将结合相关概念,争取找到优化二次函数课堂的教学策略。
简介:对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析.仿真结果表明,MEA算法存在局部最优问题,作为其代价函数的ISAR像熵函数并非多维补偿相位的下凸函数.只有当该补偿相位矢量的初值选取合适,使其处于像熵函数的全局最小点附近时,MEA算法才能收敛到全局最优解.针对MEA算法的最优化问题,给出了一种基于雷达成像的熵函数优化方法.该方法首先采用改进的多普勒中心跟踪法估计补偿相位初值.该初值是最大似然准则下的估计结果,可以使初始相位位于最优解附近.然后,利用快速MEA算法进行局部搜索,得到全局最优解.仿真结果表明,该算法不仅实现了MEA算法的全局最优求解,还可避免步长、阈值等参数的选择与调整.
简介:核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。
简介:在飞行器的气动外形优化设计中,参数化方法和优化算法具有十分重要的作用,对优化的计算时间、设计空间的数学特性有着深刻的影响.类别形状函数(classandshapetransformation,CST)方法是一种简洁高效的参数化方法,但对于复杂曲面很难使用统一的CST方法进行拟合.文章首先介绍了CST方法的三维实现,分析了其数学性质,提出了分块CST参数化方法,保留CST方法的特性,实现了分块曲面之间的光滑连接.针对气动外形优化设计的复杂情况,需要根据具体的飞行任务提出设计目标,并处理不同目标的矛盾问题.其次采用Pareto策略自动寻找最优方案集,并基于分块CST参数化方法、遗传算法和气动力快速计算方法,对类乘波翼身组合飞行器进行了优化设计,并改变原有问题的设定条件优化得到了全新外形.研究结果表明分块CST方法参数少,精度高,Pareto策略处理多目标准确有效,是气动外形优化设计中非常有用的工具.