简介：牡丹江铁路分局统计数字表明．牡丹江市随着振兴老工业基地优惠政策的落实．到牡丹江的投资大项目比上年增加两倍以上．今年上半年工业经济增长速度加快．铁路货运出现了淡季不淡现象。去年该市工业品运输量为1.7万车。今年增加到3.4万车。今年1—6月．比去年提高了一倍以上。

简介：摘要：公路运输作为主要的交通运输方式，在国民经济中占据重要地位。本文通过建立一种时间序列模型—ARIMA模型对我国公路货运量短期进行了短期预测，预测效果良好。预测结果显示未来三年我国公路货运量将在300亿吨左右波动，基于此短期趋势，建议国家加快偏远地区公路网络建设、大力推进多式联运。

简介：摘要：公路运输是物流运输网络的重要组成，精确预测公路运输货运量对指导公路运输网络建设和完善我国物流运输网络有重要作用。针对这一问题,本文提出了一种基于长短期记忆（LSTM）网络的公路货运量预测方法。运用斯皮尔曼分析方法分析了公路货运量和相关影响因素间的关联性，采用LSTM网络对四川省2013-2017年公路货运量进行预测。实验结果表明， LSTM网络货运量预测模型具有较高预测精度。

简介：摘要运输需求预测是公路网规划的基础，具有重大的社会意义和经济意义。近年来公路货运市场规模不断扩大，公路的货运量和周转量逐渐上升，所以科学准确地预测公路货运量意义重大。本文运用弹性系数分析预测法对杭州未来三年的公路货运量进行预测，分析弹性系数在预测中的适用性。

简介：从全国交通工作会议上了解到，截至2005年底，全国营运汽车发展到760万辆，比“九五”末增长41.8％，目前，专用和重型货车数量比五年前翻一番，运输船舶达221万艘，船舶净载重量和集装箱箱位分别比“九五”末增长84.6％和127.8％，超大型油轮大型散货船和第六代集装箱船拥有量显著增加。

简介：摘要：随着全国高速公路交通基础设施和运输网络的日趋完善，开展高速公路货物运输量统计工作，对区域货运及经济现状进行客观评价，同时采取相应措施解决高速公路货物运输中存在的问题对提高区域综合发展水平具有重要意义。本文首先对高速公路收费数据进行了相关分析，然后假设货车整备质量参数表已经建立，对使用历史收费数据进行高速公路货物运输量进行统计的可行性分析。

简介：2002年国家加大了固定资产投资力度，加强基础设施建设，公路建设进一步加快。按全社会完成总量统计，2002年公路货运量占总运量的75．3%，是铁路运输的5.5倍，公路货物周转量占货物周转量的13．4％；公路客运量占总运量的91．7%，是铁路客运量的14．0倍，公路旅客周转量占全国旅客周转量的55．3%。

简介：随着我国公路建设的加快和公路条件的改善，公路运输的优势日益突出．已成为重要的运输方式。按全社会完成总量计，1999年公路货运量占总货运量的76．8％，是铁路运输的6倍：公路货物周转量占总量的14．2％；公路客运量占总客运量的91．1％，是铁路客运量的12．9倍；公路旅客周转量占总量的55．3％。

简介：随着我国公路建设的加速和公路条件的改善，公路运输的优势日益突出，已成为重要的运输方式。按全社会完成总量计，2000年公路货运量占总货运量的76.5%，是铁路运输的6倍；公路货物周转量占总量的13.8%；公路客运量占总客运量的91.1%，是铁路客运量的12.8倍；公路旅客周转量占总量的54.3%。

简介：

简介：摘要：随着铁路既有线货运能力日趋饱和，实现货运增量的突破点聚焦在新开通的货运通道上，作为铁路网的“毛细血管”，铁路专用线迎来了新的发展机遇。在国家发展铁路专用线的政策引导下，应着重分析铁路专用线货运量影响因素，找出解决策略。以期提升铁路专用线货运量。

简介：摘要通过各种算法对货运指标进行有效预测，对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合，建立了一个基于灰色神经网络的预测（GNNM）模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测，得到了较满意的结果，表明了模型具有较高的可靠性及实用性。

简介：国家发改委近期公布今年上半年铁路、公路、水路、港口运输情况：（1）上半年全国铁路完成货运量17亿吨，同比下降10．1％，其中国家铁路完成货运量13．8亿吨，同比下降9．6％，上半年全国铁路完成货物周转量12050亿吨公里，同比下降11．4％。（2）上半年全国公路完成货运量162．9亿吨，同比增长6．2％，增速比去年同期回落3个百分点，完成货物周转量29531亿吨公里，同比增长6．4％，增速比去年同期回落3．5个百分点。（3）上半年全国水路完成货运量29．2亿吨，同比增长3．3％，完成货物周转量44309亿吨公里，同比下降1％。6月份，全国水路完成货运量5．4亿吨，同比增长3．5％，完成货物周转量7487亿吨公里，同比下降3．8％。（4）上半年，全国规模以上港口完成货物吞吐量56．7亿吨，同比增长2．6％，增速比去年同期回落2．6个百分点。

简介：货运量是反映国家经济实力和地区发展水平的一个重要指标。文章通过对1997-2016年全国货运量数据的实证分析,针对国民生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、社会固定资产投资、人口、货物进出口总额、运输线路长度,采用多元线性回归分析方法以及建立时间序列分析模型,利用SPSS统计分析软件以及R软件对相关数据进行分析,预测出我国货运量将在最近五年呈增长趋势。

简介：摘要：近年来，铁路运输业发展迅猛，货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点，依据灰色系统理论，本文提出了由多个灰色GM（1，1） 模型组成的灰色动态模型群，对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM（1，1）模型进行计算分析，验证了模型的可行性；然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测，证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测，预测精度高，满足实际应用需求。

简介：运用大数据技术对公路货运量进行科学预测,能帮助各地区进行智慧交通管理。从浙江省统计局官方网站采集十年的数据,经过清洗和预处理,利用有监督的机器学习算法中常用的岭回归算法、朴素贝叶斯算法和KNN算法获得误差曲线,比较三种算法在相同测试集数据条件下获得的准确度和误差结果,寻找较准确的公路货运量预测手段。结果表明,岭回归算法对浙江省公路货运量的预测准确度较高。

简介：摘要本文是基于某市地理区位条件、经济概况以及入驻企业调查情况和区域物流业相关发展规划，对未来该市某物流园铁路货运量进行的预测。通过对运量需求的科学预测，从而合理确定项目的工程规模及投资，实现对运输需求进行调控和管理的目的。

简介：国际航空运输协会（IATA）预计，由于低收益和高成本的联合效应，在经历了2009年航空货运量下降13％后，2010年航空货运量有望增长7％，但航空运输业仍会损失惨重。

简介：据世界铁路联盟于2008年3月31日发表的统计数字分析，亚洲铁路市场的强劲发展带动了世界铁路运输的增长。UIC高级顾问O.Georger认为：UIC的62个会员铁路所呈报的2007年客货运完成实际表明．铁路运量的发展与世界经济发展．人口增加及世界贸易一体化有密切关联。由于难以获得有关综合效益方面的信息和各铁路公司的报告间的可比性有些问题，

简介：根据本线路的地理位置、路网构成和功能以及吸引区域运量特点，将运量分为“煤炭”和“大其他”（除煤炭外所有品名的货物）两大部分进行预测．煤炭运量根据产、运、销平衡法预测；大其他根据区际间的交流量进行路网预测分配，最终确定本线的货运量总水平．