简介：摘要：目的：旨在调查超声科的患者检查状况，建立患者超声检测排队时间的预测模型，优化医疗资源的合理分配，提高超声检查的效率。方法：基于超声科２０１９年的数据结果，医院超声科每天进行２６０次检查，主要针对心脏、肝胆、肾脏、妇科等相关检查，采用描述性统计方法对患者的就诊情况进行分析，然后通过人工神经网络建立排队时间预测模型并进行验证患者的等待时间。结果与结论：对患者超声科的就诊情况进行分析和排队预测，有助于合理地分配资源，优化治疗过程并提高患者满意度。

简介：摘要：公交行业运行数据具有一定的波动性，并呈现出一定的非线性变化趋势，在大数据背景下，采用基于GPS计算的多区域公交车辆预计到达时间算法来构建公交到站时间预测模型具有较好的可行性，且通过考虑多区域多变量预测模型的预测精度要大于仅考虑一块区域一种变量的预测模型，从而更好的解决公交到站时间预测的滞后性、存在极值和随机性的问题；分区域预测模型将会优于传统的公交预测到达时间模型，面对多区域内车辆线路联通较多时，对于计算公交到达时间精度也相对较高。

简介：【摘要】本文基于时间卷积网络，通过对历史净负荷数据和影响净负荷的因素，如光照，温度等因素进行建模，使用TensorFlow机器学习库搭建电力净负荷预测模型，以历史负荷数据、太阳直接辐射、太阳散射辐射、温度等数据为特征进行预测。同时建立基于不同的深度学习网络的净负荷预测模型，如反向传播神经网络，长短期记忆神经网络等，定量分析对比各种预测模型的优劣。

简介：【摘要】：这篇论文应用时间序列分析技术对辽宁省1978-2021年地区生产总值（GDP）历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对辽宁省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示：在未来的三年、五年乃至十年间辽宁省的地区生产总值（GDP）将始终保持稳定的上升趋势且上升速度（增长率）基本保持在年均4.4%左右不变，形态上呈现出近似直线的上升态势。至2024年，辽宁省的GDP总值将上升至32884.03亿元；至2026年，辽宁省的GDP总值将上升至35951.34亿元；截止至2031年，辽宁省的地区生产总值（GDP）将上升至44190.85亿元，与2021年辽宁省的地区生产总值相比，上升了16606.75亿元，上升了60.2%。

简介：摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。

简介：目的研究极端低温对人群呼吸系统疾病发病住院的影响,以及不同地区和人群对该影响的效应修饰作用。方法收集广东省经济发达地区广州市番禺区和欠发达地区梅州兴宁市2006—2011年的呼吸系统疾病住院病例数的时间序列资料和相应的气象资料,运用分布滞后非线性模型分析2个地区极端气温（低于日均气温分布的第5百分位）与呼吸系统疾病住院人数的关系,并按不同性别和年龄进行分层分析。结果2006—2011年番禺地区的日均气温的均值为22.7℃,共有24216人次因呼吸系统疾病而在番禺区中心医院住院,平均每天有11.1人次。兴宁地区日均气温的均值为21.9℃,共有19934人次在兴宁市人民医院住院,平均每天有9.1人次。日均气温与呼吸系统疾病住院人数间呈非线性关系,低温对2个地区的呼吸系统疾病发病住院影响有明显的滞后,兴宁在6.4℃、滞后13d时RR值达到最大,为1.04（95%CI：1.02～1.06）;番禺在9.9℃、滞后10d时RR值最大,为1.03（95%CI：1.02～1.04）。滞后25d内的累计效应中,番禺区在研究期气温分布的第5%（10.9℃）、10%（14.3℃）和25%（18.2℃）处对应的RR值分别为1.48（95%CI：1.13～1.94）、1.45（95%CI：1.12～1.82）和1.29（95%CI：1.10～1.51）;兴宁市在研究期气温分布的第5%（9.8℃）、10%（11.7℃）和25%（17.1℃）处对应的RR值则分别为1.61（95%CI：1.17～2.21）、1.45（95%CI：1.08～1.96）和1.11（95%CI：0.94～1.35）。极端低温对各人群影响效应（RR值）随滞后日的变化呈现比较一致的趋势,在暴露后2～4d才出现效应,之后效应慢慢增大,达到一定高峰后慢慢回落,为倒＂U＂型的分布形状。经济欠发达地区兴宁市的老年人群受极端低温的影响最大,其RR值达1.86（95%CI：1.04～3.31）。结论极端低温对人群呼吸系统疾病发病住院有显著影响,其中对经济欠发达地区的老年人群影响更加�

简介：对广西近百年平均气温及降水量变化进行了多时间尺度的层次结构研究,并与Nino3区的海温距平进行奇异交叉谱分析。结果表明：平均气温有较强上升趋势并伴有明显的准两年周期振荡;降水则呈下降趋势,主要周期为32a左右及准两年振荡。1884至1910年代初,广西处于干冷期;1910年代初至1930年前后,处于湿冷期;1930年前后至1950年代后期,处于湿暖期;1950年代后期至1990年代前期,处于干暖期。ENSO事件3-7a的周期对广西平均气温及降水影响显著,赤道太平洋海温变化对广西气温的影响主要表现在年代际变化上,对降水的影响主要体现在年际变化上。

简介：

简介：探讨了Mann—Kendall非参数秩次相关检验在时间序列分析方面的应用，并以云南省文山州盘龙河为例。把它运用到河流悬沙浓度时间序列的趋势分析和突变分析研究中。结果表明：①M—K检验同样适用于河流悬沙浓度的趋势与突变分析；②盘龙河自20世纪60年代初至90年代末河流悬沙浓度一直表现为波动上升趋势，1999年后有下降的迹象；③盘龙河的河流悬沙浓度自20世纪60年代以来存在着两个明显的突变点，其一在1973年，其二在1999年。

简介：

简介：本文利用马氏化方法和一般状态空间马氏链的基本理论研究了一类带随机延滞的时间序列模型的遍历性，得到了该模型伴随几何遍历的一个判别准则．

简介：摘要：随着矿井深度的增加和采矿规模的扩大，井下单行道会车调度成为矿井生产中的重要问题。本文提出了一种基于时间序列的井下单行道会车调度算法。该算法通过对井下车辆的时间序列数据进行分析和优化，实现了高效、安全和稳定的车辆会车调度。实验结果表明，该算法在减少车辆等待时间、提高矿井生产效率和降低事故风险方面具有显著的优势。

简介：摘要：提出了基于时间序列和误差逆传播（Back Propagation，BP）神经网络的组合预测方法，利用基于三次指数平滑法的时间序列模型对电能替代量预测进行预测，对预测结果利用BP神经网络进行修正。利用国家统计局的能源使用情况作为数据进行预测和对比分析。算例结果表明，使用基于时间序列和BP神经网络的组合预测相比于单方法预测可以显著提高电能替代量的预测精度，可用于电能替代潜力分析。

简介：摘要：海洋生态监测对于维护海洋健康、防止生态灾害和推动可持续性发展至关重要。它涉及对生态系统健康的评估和环境变化的趋势分析。在监测过程中，对长时间序列数据的处理尤为关键，这包括数据的清洗、预处理和质量控制。同时，统计分析和模型开发验证在分析海洋生态数据时扮演着核心角色。简而言之，海洋生态监测通过这些方法帮助我们理解和保护海洋环境。

简介：摘要目的探讨基于多序列磁共振成像(MRI)影像组学和临床特征的模型对儿童髓母细胞瘤(MB)分子亚型的预测价值。方法回顾性分析2011年1月至2020年1月郑州大学第一附属医院100例原发性MB患儿的MRI及临床资料，简单随机抽样选出50例患儿作为训练集，另外50例患儿作为测试集。训练集包括5例WNT激活型MB(WNT)，5例SHH激活型MB(SHH)，28例非WNT/SHH激活型Group3型MB(Group3)，12例非WNT/SHH激活型Group4型MB(Group4)，测试集包括11例WNT，3例SHH，24例Group3，12例Group4。从5 929个在人工勾画的肿瘤区域提取的三维影像组学特征中选择稳健、非冗余的特征，进一步采用Boruta算法选择最优特征，将筛选出的影像组学特征基于训练集(50例)建立随机森林预测模型，并在测试集(50例)进行评估。结合影像组学特征与临床特征，建立随机森林联合预测模、临床-影像组学模型。结果包含13个最优影像组学特征的影像组学模型对分子亚型进行预测，在测试集中，WNT的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.923 1，SHH、Group3、Group4的AUC值分别为0.673 7、0.519 2、0.705 0，在加入临床特征后，测试集中WNT和SHH的AUC值提升至0.944 1和0.819 1。结论多序列临床-影像组学模型对儿童MB WNT和SHH分子亚型具有较高的预测价值，可以为患儿个性化诊疗提供决策支持。

简介：摘要：随着现在车辆的普及，导航软件已经成为出租车司机以及私家车车主出行所必备的工具之一，它能让车主实时的获得GPS数据，以确定当前道路的情况，但在道路拥挤的路段，导航软件对行车速度估计非常不准确，进而造成对道路拥堵时间的估计精度较低，因此如何提高对拥堵时间的估计精度是当前面临的问题之一。

简介：煤层气排采过程中经常发生煤粉堵塞产气通道、煤粉在油管中沉降、煤粉埋泵卡泵等现象，对煤层气的整体开采效益产生很大的影响，研究煤层气排采井壁出煤粉时间具有重要的实际意义。首先建立煤层双重介质渗流数学模型，其次根据摩尔一库伦破坏准则确定出煤粉井底流压，根据井底压降曲线与临界井底压力最终计算出井壁煤层开始出煤粉时间。该研究对指导现场提出防止煤粉的措施、提高排采装置的寿命，减少修井次数，降低开发的成本，增加采收率具有重要意义。

简介：通过建立一些新的在时间序列上的Hilbert-Pachpatte不等式,给出了相关的不等式,包含了一些以前已有的结果。

简介：目的探讨宁波市大气颗粒物中可吸入颗粒物（inhalableparticulatematter,PM10）及细颗粒物（fineparticulatematter,PM2.5）的浓度对流感样病例发病的影响。方法应用分布滞后非线性模型对2014-2016年的大气颗粒物PM10及PM2.5的浓度与同期流感样病例的时间序列进行研究,分析两者之间的关联性,计算相应归因危险度百分比（attributableriskproportion,AR%）以评估污染物对流感样病例发病的急性效应。结果两种颗粒物浓度均与流感样病例发病数呈正相关,单污染物分析中,两种大气颗粒污染物均会造成短期内的流感样病例发病的增加,且产生的影响表现出滞后性和收获效应,其中PM10产生的效应AR%值要高于PM2.5,滞后0-7d的累积AR%值分别为5.13%（95%CI：2.94%-7.37%,P〈0.001）和2.52%（95%CI：-0.75%-5.90%,P=0.139）。而双污染物分析中,调整其他气态污染物后,PM10与流感样病例之间的关联强度发生改变,PM2.5仅在纳入二氧化氮（nitrogendioxide,NO2）后引起滞后0-7d的流感样病例发病的增加。结论颗粒物PM10及PM2.5浓度的升高会引起同期流感样病例发病的增加。

简介：文章运用定量的回归分析法和定性的描述统计法,参照同期中国入境旅游人数和收入以及新疆GDP增长率的变化及重大事件的发生,分析了影响新疆入境旅游周期波动的因素,发现上述因素均对新疆入境旅游的发展产生了显著影响；最后对新疆入境旅游的发展前景做出了预测.