简介：本文基于2003～2008年伦敦金属交易所（LME）3月镍、铜期货价格的日线数据，运用经典的时间序列R／S分析方法来研究镍、铜期货市场价格的非线性特征。分析结果显示：LME镍、铜期货市场价格波动是典型的有偏随机游动，H值均大于0．5，期货价格时间序列具有持久性趋势；LME镍、铜期货存在大约分别为447天和442天的非周期循环长度。

简介：摘要目的基于2005—2020年深圳市淋病疫情监测数据，构建自回归移动平均（ARIMA）模型以预测深圳市淋病报告发病率的时间趋势。方法采用R3.5.0软件建立ARIMA模型，包括模型识别、参数检验和诊断三个步骤。将时间序列分为训练集和验证集，其中2005年1月—2020年5月作为训练集进行模型的建立，2020年6—11月作为验证集进行模型的评估。对比模型的BIC值选择拟合最优的模型，并以平均绝对百分误差（MAPE）为评价标准。结果根据训练集得出最优模型为ARIMA（0，1，1）（2，1，1）12模型（BIC=370.51），应用模型预测2020年6—11月深圳市淋病发病率，发现有周期性波动以及继续下降的趋势，与真实值的发病率趋势相符。该模型MAPE值为18.35%，2020年6—11月的真实值均在预测值的95%CI内。结论ARIMA（0，1，1）（2，1，1）12模型可很好地拟合周期波动和长期趋势，能够应用于预测深圳市淋病发病趋势。

简介：摘要：本文针对2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的C题“电池剩余放电时间预测”，通过研究铅酸电池放电电压与时间、电流的关系，建立指数函数模型来预测电池以不同的电流强度放电时的剩余放电时间。

简介：为了向出行者提供未来某段时间某一路段的车流量情况,需要对正在道路上行驶的车辆行驶路径进行预测分析.针对车辆行驶路径序列相邻两项为道路相邻节点的特点,对传统GSP算法的候选序列模式产生方式进行了改进,优化了传统GSP算法,挖掘出车辆行驶路径序列模式.在此基础上,结合车流量历史数据,建立了车流量预测模型.

简介：【摘要】研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，随着外界因素影响，黄河水沙通量发生变化。根据水利站数据建立合理的数学模型，对黄河水沙监测数据进行分析。本文根据现有黄河水沙通量的基本信息进行数据可视化分析并对缺失数据插值处理，采用线性回归方程分析含沙量与水流量的变化分析，最后列出，乘年数计算出年总水流量和年总排沙量。

简介：可能遵循哪一盈利时间序列模型,以2002年以后的季度盈利序列为主要研究数据进行研究,对上市公司的盈利序列进行整体的研究

简介：针对时间序列建模中所遇到的问题,对时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶与系统稳定性检验等问题进行讨论,并根据实例计算作进一步的说明与验证.

简介：时间序列分析是统计学的必修专业课,有很强的理论性、操作性和应用性。针对目前传统教材和常规讲授普遍存在的授课弊端,提出了合理而有效的教学方法,即在教学过程中有机结合专业知识的实际应用和学术研究,引导学生从具体问题出发,利用相关知识解决实际问题,打破学科和专业的界限。实践表明,该教学方法能够加深学生对专业知识的理解和掌握,并有效提升学生的实践创新和解决问题的能力。

简介：而缺少对更有效的时间序列模型进行研究和运用,（一）我国上市公司盈利时间序列研究的意义与客观条件的制约,我国上市公司盈利时间序列研究

简介：摘 要：当前，电网中还存在用户异常供用电问题，很多用户异常供用电监测系统的数据吞吐量低，运行效率不高，监测准确率还有待提升。本文对用户异常供用电系统功能需求进行分析，并对用户异常供用电自动监测系统整体框架、系统软硬件设计进行分析与控讨，并对如何进行系统性能测试开展研究。

简介：摘要以IGS中心提供的2010-2014年的电离层总电子含量(TEC)数据作为实验数据，利用ARIMA模型对TEC进行分析以及短期预报，主要分析ARIMA模型在不同时空环境下的预报精度以及ARIMA模型在中国地区的适用情况。结果表明ARIMA模型预报5d的平均相对精度为86.7%，平均绝对偏差为1.83TECu，且该模型在中国地区的预报精度较高。

简介：基于污垢热阻在线监测系统测试数据,经过相应热阻序列自相关函数、偏相关函数的性质分析,一定精度预报模型的初步建立,以及对预报模型的识别、估计和检验,最终求得该热阻序列的标准模型.应用该模型进行预报分析,结果表明:在一定的预报期内,污垢监测系统的误差不超过6%,从而进一步论证了污垢热阻在线监测技术的可靠性及合理性,为该监测技术的工程应用提供了理论依据.

简介：利用华北地震区的地震资料（1000～1977），对地震时间序列进行了周期图分析和极大熵谱分析，提取了隐含在随机噪声中的隐含周期。结果表明，这两种方法所得结果很接近，地震应变能√Ei；释放的隐含周期利用周期图分析提取的主要周期是30年、245年和305年，极大熵谱分析方法提取的主要周期是30年、240年和300年。这三个主要周期存在“倍30”的关系，240年和300年周期是30年周期的整数倍。30年周期反映了各活跃幕中的幕式活动规律，300年周期同各活跃期高潮时段之间的时间差的平均值相符，华北自1000年以来的四个活跃期高潮时段之间的时间差平均值是300年。

简介：引入了股票成交额时间序列的相似性度量，通过模糊聚类方法，将成交额时间序列相关性好、数量级接近的股票聚类，并以有色金属类股票为例进行了实证分析，通过MATLAB编程实现算法，计算出聚类结果，并从市场经验和直观角度对结果进行了分析，说明了聚类结果的有效性．

简介：本文运用时间序列分析法,通过对我国东中西部三大区域的人均产出序列的单位根和协整检验,从另一个角度来考察我国区域经济增长收敛问题。实证结果表明：东部和西部二大经济带的内部存在收敛趋势,而中部经济带内的收敛趋势却不太明显。三大经济带之间的经济增长不存在收敛趋势,在长期内受到两个共同冲击的影响。

简介：摘要：进入21世纪以来，我国加快了城市化进程，给人民生活带来了便利。同时，近年来由于工程施工引起的地表沉降灾害也层出不穷。随着变形监测技术的不断发展，现在已有很多的沉降监测预测模型。本文以厦门第二西通道A3标基坑沉降监测工程为例，介绍了时间序列模型的基本原理，采用AR(p)模型进行沉降分析，分析模型的精度与适用度，可以为工程施工阶段的变形监测提供较为可靠和准确的信息，为后期设计与维护提供参考。

简介：摘要目的探讨基于CT的皮罗氏序列征患儿喉镜暴露困难的预测模型的建立方法及应用。方法回顾性分析2016年6月至2018年6月广州市妇女儿童医疗中心行下颌骨牵引术的皮罗氏序列征患儿50例资料，获取术前CT扫描图像进行三维重建，测量相关解剖学参数包括：上中切牙至会厌根部距离(D1)、会厌根部至声门中点距离(D2)、下颌骨下缘至声门中点(D3)、下颌骨长度(D4)、悬雍垂到咽后壁之间的距离(D5)、舌根到咽后壁之间的距离(D6)、会厌到咽后壁之间的距离(D7)、会厌长度(D8)；下颌升支长度(D9)、下颌骨体的长度(D10)、总下颌长度(D11)；上切牙下牙槽嵴、会厌根部、声门中点三者以会厌根部为交点所成角的度数(角1)、会厌根部、上切牙下牙槽嵴、声门中点三者以上切牙下缘为交点所成角的度数(角2)、下切牙上牙槽嵴、下颌骨下缘最远端、声门中点三者以下颌骨下缘最远端为交点所成角的度数(角3)、上切牙下牙槽嵴、硬腭后缘与会厌根部三者以硬腭后缘为交点所成角的度数(角4)、两侧下颌角的度数(角5)、下颌角两侧的下颌角点与颏部的颏顶点以颏顶点为交点所成角的度数(角6)；会厌尖端的气道截面积、口腔容积、腭咽腔容积、舌咽腔容积。上中切牙牙槽嵴至会厌根部距离、会厌根部至声门中点距离、下颌骨下缘至声门中点距离及上中切牙牙槽嵴、会厌根部、声门中点三者分别以会厌根部和上中切牙牙槽嵴为交点所成角的度数、会厌尖端的气道截面积和腭咽腔容积、舌咽腔容积等指标。根据Cormack-Lehane分级分为2组，喉镜暴露正常组20例，喉镜暴露困难组30例，建立喉镜暴露困难的决策树预测模型。结果比较2组CT测量指标值，发现D4、D8、D10、D11、角3、角6以及口腔容积组间比较差异无统计学意义(P≥0.05)，其他指标组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。会厌尖端气道截面积和腭咽腔容积对鉴别诊断皮罗氏序列征患儿喉镜暴露困难意义较大，并以此建立决策树模型。结论采用会厌尖端气道截面积和腭咽腔容积建立的决策树模型，有潜力预测皮罗氏序列征患儿喉镜暴露困难。

简介：10年时间尺度的气候预测,由于能够提供给政策制定者和有关部门与单位近期的气候变化预测,作为经济规划和社会生活安排等的参考,因此越来越受到重视。10年气候预测是气候科学中一个新的领域,一般预测方法采用：一是统计预测方法,根据前期气候变化特征,利用统计关系,计算预测未来10年的气候变化;二是动力模式预测方法,利用全球或区域气候模式,在一定初边条件和外强迫作用下,预测未来10年的气候变化;三是动力加统计的预测方法，利用气候模式预测结果，参考统计方法建立的关系进行订正，预测未来10年的气候变化。

简介：TCP针对所有的丢包均启动拥塞控制机制,导致在无线网络中端到端性能恶化,网络资源利用率低。在研究分析TCP拥塞窗口调整机制的基础上,提出一种基于往返时间最佳预测的发送速率调整机制。根据对往返时间的预测,构建网络拥塞状态的判断机制,进而实现发送速率的自适应调整,充分利用网络资源。数学分析说明了新算法的可行性,并通过NS仿真对其性能进行评估。仿真结果表明该改进的TCP算法的公平性与有效性。

简介：基于我国50年已溃水库数据资料，利用能谱分析方法探讨水库溃坝事故的周期性规律，分析水库溃坝与太阳运动的相关性；对水库溃坝率随水库年龄别变化特征进行研究，提出水库溃坝率年龄别变化趋势。研究表明，水库溃坝事故的发生具有周期性，大周期为25年，小周期为12年左右；太阳活动与水库溃坝具有强相关关系；水库大坝投入运行的前5年是其整个运行过程的“婴儿期”，发生水库溃坝的概率较高；大坝溃坝率随着大坝运行年限的变化趋势类似于人口科学中人的年龄别死亡率变化趋势，呈“U”字型。