简介：

简介：摘要：本文结合国内外现有文献的研究对时间序列的相关理论进行了系统、全面的阐述，以期为后续研究奠定基础。

简介：摘要 : 时间序列分析法是通过特定时间内对监测到的指标进行列值，通常情况下，在进行沥青路面养护维修后使用性能衰变预测模型建立的过程中，需要运用时间序列法，时间序列法主要是对某个指定变量进行其他影响因素预测指标的分析，提高预测指标的全面性和整体性。本文对沥青路面养护维修后使用性能衰变的具体影响因素进行总结的基础上，对照影响因素分析了沥青路面性能预测模型的确定方法，提出了利用时间序列分析法建立的沥青路面使用性能衰变预测模型的方法。

简介：摘要：随着经济全球化进程的不断推进，我国市场经济也得到了迅速发展，尤其是近几年来，全球手机销量大约有14亿部，这使得智能手机成为全球销量最大以及总价值最高的科技产品。对于智能手机而言，供应链已是全球化，但是制造大部分处于亚洲。其中中国制造企业在手机供应链中也扮演起了越来越重要的核心角色。

简介：摘要：白酒行业是食品行业的一大重要分支，在国民经济行业中拥有重要的地位。以四川省宜宾五粮液集团有限公司为例，对其五粮液销售总额数据建立时间序列预测模型，反映消费者对于五粮液品牌的追求和认可度，预测未来市场环境变化，制定销售策略调整计划。

简介：阐述＂时间序列分析＂在民族院校统计专业中的重要性,论述在教学过程中教材选择、课堂教学方法的多样化以及考核方式等方面所做的努力,提出重视模型背景教学、重视案例教学、重视运用统计软件辅助教学以及重视实践教学的教学理念,旨在探讨统计专业＂时间序列分析＂课程教学改革的途径与方法。

简介：摘要时间序列指的是同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列。国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。本文基于时间序列理论，以我国1978年至2014年三十六年的国内生产总值为基础，对数据进行平稳化处理、模型识别、模型估计、模型检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型。之后利用ARIMA模型对我国2013—2014年GDP作出预测并与实际值比较，结果表明预测比较合理，预测模型良好，继续利用ARIMA模型对我国未来4年的国内生产总值做出预测。

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简介：提出了一种基于时间序列的大坝预测方法。首先对最近若干年的大坝位移变形时间序列进行周期项和趋势项的分析;然后对除去这两项的剩余时间序列进行混沌特性分析与预测;最后对三进行叠加,进行可行性分析与误差分析,得到预测结果。此方法实用性强,具有较高的操作性。

简介：ＥＸｃｅ１在办公自动化中的应用是众所周知的，但一提到统计分析软件，人们都会理所当然地想到ｓｔａｔｉｓｔｉｃ、Ｓｐｓｓ、ＳＡＳ等，谁也不会把Ｅｘｃｅｌ牵扯进来。在人们眼里，似乎Ｅｘｃｅｌ只能求简单的均值、方差等，而登不了统计分析的大雅之堂。其实，据有关资料表明，Ｅｘｃｅｌ可以实现９０％以上的统计分析功能，而且简便易行。下面我们就以时间数列分析入手，观察一下Ｅｘｃｅｌ是怎样剔除不规则变动（Ｉ），长期趋势（Ｔ），季节变动（Ｓ），来显示出循环波动（Ｃ），希望对统计工作者有一定借鉴作用。资料如下：（表１－１）解题思路：首先，由于原始数据（Ｙｔ）为季节资料，应对它进行４项移动平均（Ｍｔ）来分离出长期趋势

简介：利用时间序列分析软件CATS对研究地区的GPS观测资料进行噪声分析,使用了时间域上的最大似然估计法以及频谱域上的频谱分析法。结果表明,对于研究地区的GPS资料,白噪声＋闪烁噪声为较好的噪声模型,可提高该地区地壳变形速度估计的精度。

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简介：摘要：最近出现的像物联网和大数据这样的尖端计算技术，导致了一个可以生成、收集和利用大规模数据的新时代。现在不仅可以更容易地获得数据量，而且还可以获得以前难以获得的信息和知识。在不同的领域，如能源、气候、经济、商业和医疗保健，由于数据采集故障、传输过程异常、机器运行中的设备故障等等原因，导致在这些领域往往存在数据部分缺失的问题。缺失的值被认为是数据分析中的主要障碍，因为它们扭曲了数据的统计特性，减少了可用性。缺失的值不仅会破坏原始数据分布的完整性和平衡性，而且还会影响相关场景的后续分析和应用，因此时间序列中缺失值的处理已经成为一个非常重要的问题，同时时间序列数据在数据挖掘和分析中具有重要的价值。

简介：一次计算可得到所有P个变量的K步预测结果.这两种网络模型同样也可以进行迭代多步预测计算.利用传统的预测方法进行多变量时间序列的建模与预测非常复杂.而利用神经网络进行多变量时间序列的预测方法如同单变量时间序列预测一样简单,由单变量的时间序列重构相空间时,对多变量时间序列(x11

简介：利用谱分析方法研究了常德市10年降水酸度月均值的周期变化。将加窗周期图谱估计与三角函数拟合相结合，分别确定各主要周期长度并以所得数据对数据序列进行三角函数叠加拟合。结果表明，降水酸度月均值具有12、7、4、18、3、6个月的周期变化，以7个主要周期分量可以很好地模拟降水酸度月均值的变化。

简介：摘要人才资源是第一资源，人才是生产力中最重要也最活跃的因素，对社会和经济的发展具有基础性、决定性和战略性的作用；人才是城市创新的原动力，因为他们能够在短时间内学习到更好的技能，做出更好的产品，掌握更好的管理方法。近几年，随着经济全球化的发展，全球产业也在加速转型和优化，由此同时，经济社会也对人才提出了越来阅读的要求以使用经济的发展和变化，除本地人才市场之外，人才还通过互联网、校园招聘会和公开招聘活动来招聘。因此，合理有效的预测人才市场的需求已经成了求职者、企业、地区乃至全球的迫切需求。

简介：时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文利用1995--2014年国内生产总值的相关资料，运用时间序列分析。应用Eviews软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测。而改革开放以来，投资在经济增长中的作用越来越明显，在对经济增长序列进行时间序列分析的同时，也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来分析经济增长和投资的协整关系。

简介：摘要目的分析用血趋势，建立红细胞供应量预测模型。方法收集厦门市中心血站2008-2017年各血液成分供应量，做趋势分析，建立红细胞的预测模型。结果2008-2017年厦门市各血液成份供应量红细胞年平均增加12.7%，单采血小板年平均增加26%，冷沉淀年平均增加29%。A型、B型、O型、AB型红细胞月供应量预测模型分别为ARIMA（1，1，1）（1，2，1）12，简单季节性，简单季节性，ARIMA（1，1，1）（2，1，2）12。结论厦门市血液制品供应量总体呈增加趋势，时间序列分析可用于红细胞的月供应量建模，为采供血管理提供支持。

简介：近年来，档案危机事件频频发生，大量国家珍贵档案遭到了极大的破坏，档案危机管理引起了档案界的高度关注。2010年5月12日，国家档案局局长杨冬权在全国档案安全体系建设工作会议上讲话特别强调：“必须始终坚持把档案安全视作档案工作的生命线，把档案安全工作放在档案工作的首位”。这是向全国档案部门提出的又一战略性任务。在这一形势与背景下，对档案危机管理的时间序列及组织行为进行深入分析，探索档案危机管理的新思路、新视野、新体系，是档案界所面临的重要课题和挑战。

简介：传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式，但实际应用中随着时间的推移，事务之间会有某种联系或发展趋势，传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进，加入通用时间约束，提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法，在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进，对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。