简介：摘要：随着大数据的广泛普及，商业银行拥有了更高效、更快捷的手段对其海量及复杂的数据进行处理。同时，这一趋势无疑也令商业银行的审计有了更高的要求。作为一个高风险的行业，如何在大数据的大环境下，运用大数据技术有效挖掘银行业实质性的风险与违规行为已经成为一个广泛关注的问题。文章阐述了大数据审计发展的必然性，提出在大数据背景下如何构建审计数据平台以及如何进行数据收集、数据管理与数据分析，旨在为大数据背景下的审计如何达到业务“全方位、全覆盖”检查的审计目的提出可行的建议。

简介：摘要：本文综合分析了大数据时代，商业银行信息化建设发展的情况、存在的问题及对未来商业银行在信息化建设提出现实可行的建议。

简介：摘要：大数据时代商业银行的业务开展及整体发展中可以融入更多的大数据思维，同时，风险管理中也应当对大数据予以具体应用。对大数据时代部分商业银行风险管理状况进行分析可以发现，动态的风险管理中涉及诸多管理内容，且管理层面也容易出现很多问题。风险管理上存在的不足无法较好弥补时，风险隐患也会处于较高水平。本文将具体分析新时期银行风险管理问题，并结合实际提出更为有效的管理策略。

简介：摘要：商业银行作为金融系统的核心机构，一直以来都面临着众多的风险挑战。有效的风险管理不仅是商业银行稳健运营的关键，也是维护金融市场稳定的重要保障。然而，随着金融业务的日益复杂化和数据规模的快速增长，传统的风险管理方法面临着严峻的挑战。在这样的背景下，大数据技术的出现为商业银行风险管理带来了新的机遇与突破。本文旨在探讨基于大数据的商业银行风险管理的重要性、应用和未来发展趋势。

简介：在全球信息化快速发展的大背景下。金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据已成为现代金融业的基础性资源和重要资产，成为重塑金融业竞争优势的新机遇。推动面向大数据的数据治理，促进数据共享，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。逐渐成为一条金融业发展的必由之路。

简介：摘要：本文基于大数据时代N银行内部审计的转型发展过程，分析大数据内审平台对于N银行内部审计产生的影响，指出其目前内审存在的问题并提出针对性的建议。

简介：随着信息技术的飞速发展以及网络的普及,推动了网络金融的迅速发展,使得银行越发的重视对大数据的管理与应用。同时,虽然大数据为银行各项工作的开展带来了便利,但信息安全问题却变得越发的严峻了起来。基于此,本文就谈谈大数据时代下,银行信息安全的保护策略,以供参考。

简介：

简介：介绍了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的解决方案，设计了一种集成化的银行客户管理系统的基本框架，给出了该系统的设计思想和主要实现技术。包括系统的体系结构以及数据仓库、联机分析和数据挖掘系统的设计。该系统能从大量的数据和信息中发掘有用的知识，满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。

简介：摘要本文将首先介绍在大数据环境下进行商业银行内部审计质量研究的背景与意义，指出大数据技术在现有经济环境下发展的必然性，以及商业银行内部审计革新的必要性，明确二者之间结合的重要意义；其次，本文将在搜集查阅国内外相关文献的基础上，结合大数据技术和商业银行内部审计结合的发展态势，归纳总结出目前发展的现状及该课题相关学者的研究成果以及不足之处，指明将要研究的方向。

简介：摘要随着我国科学技术的飞速发展，以信息量大、效率高、交易成本低为特点的互联网金融在国内外迅速兴起，这种不同于传统金融渠道的新兴金融模式，为人们的生活和企业生产带来了巨大的变化，同时也向传统金融提出了严峻的调整，作为传统金融的代表商业银行网点，如何在新形势新科技下转型发展，是必须要面对的课题。基于此，本文首详细探讨了大数据时代的商业银行金融营销转型策略，旨在推动商业银行金融营销转型。

简介：

简介：摘要在如今这个社会，计算机科学的应用已经渗透到了经济生活中的各个方面，并大幅度地提高了我们生活的质量和办事的效率，促进了经济的快速增长。尤其是对于银行业来说，每天都面对着众多的数据，来自客户的，来自社会的或者是来自市场的，这些数据如果没有被合理的采集与分类，可能就会形成一定的“数据垃圾”，对银行业来说不但没有用处，更是一种负担，因此“数据挖掘技术”的出现很好的解决了这一难题并且被应用在了银行的信用评级，客户交流，监管等许多方面，并且取得了十分不错的效果。

简介：摘要：现阶段，随着我国科技的迅速发展，“互联网+金融”等信息技术的应用越来越广泛，给商业银行的内部审计工作带来新变化，管理理念、模式方法以及组织管理架构等各个方面都需要创新发展。同时，国家审计监管政策规定越来越完善和严格，商业银行的内部审计管理风险也随之产生新的变化。从大数据技术应用的层面出发，以国家出台的审计监管政策规定为依据，深入分析大数据背景下商业银行内审面临的问题及解决措施，从而为商业银行内部审计管理工作的发展奠定坚实基础，助推银行内审工作高质量发展。

简介：摘要：随着科技的发展，大数据技术已经成为了各行各业的重要工具，银行业也不例外。银行通过运用大数据技术，提升金融数据统计能力与经济预测能力，可以更好地了解市场动态，预测未来的经济走势，从而为决策提供有力的支持。基于此，本文围绕大数据提升银行金融数据统计与经济预测能力展开研究，首先对银行金融数据统计与经济预测能力现状进行思考，并提出相应的优化策略，以期助力银行的可持续发展。

简介：

简介：摘要：银行在大数据时代面临着各种各样的风险，此时通过加强风险管控措施便于及时地降低银行业务风险值，所以本文以大数据时代下研究银行风险管控措施的重要意义作为出发点，进而指出并分析现阶段所存在的一些实际问题，最终有针对性地提出完善大数据时代下银行风险管控措施的诸多有效策略，不断地激发银行工作者识别高风险人群的自信心，进而更好地培养广大银行工作者的综合素养以及增强银行业的风险控制力。

简介：网上银行具有业务智能化,办事效率高等优势,近些年来在我国呈现出高速发展态势,不断冲击着传统银行业务.但也存在着业务流程个性化不够、数据共享和利用不足等问题.要积极利用大数据时代下云计算和行为分析进行大数据挖掘,整合重组、业务流程再造网上银行,以减少网上银行金融交易的成本和风险,扩大金融服务的范围,从而实现资本市场资源配置的优化.

简介：数据仓库是一种中介查询工具,可用来在海量数据中筛选有用信息,这一过程并不改写原始数据,因此对现有数据并无任何危害。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,数据仓库的主要作用是通过访问数据来实现信息查询,将隐藏的信息显露出来,作为银行决策的依据。

简介：【摘要】从电子银行到物理网点，大数据的运用话题正在银行业中广泛流传，引起了业内诸多从业者的关注。大数据、云计算、互联网等热词充斥着人们的茶余饭后，改变着社会和经济的结构。作为银行业的战略重点，银行零售业务的发展未来和现实状况的冲突正在被大多数从业人员密集讨论。在一个大规模生产、分享和应用数据的时代背景下，本文拟从银行零售业务的现状、大数据背景下存在的问题以及如何应对等方面对银行零售业务营销进行讨论，探索以大数据为基础的解决思路，提高银行零售营销效率。