简介：摘要：在飞速发展的背景下大数据技术在各个领域中得到广泛应用，同时也推动社会经济的不断增长。面对这样的发展形势，社保行业也不断走向信息化。为进一步提高数据分析、整理、加工以及利用的能力，就要进一步对社保数据实行云化管理。论文对社保大数据平台的建设进行具体分析，以供参考。

简介：摘要：目的：利用数据中心建设，对医院信息架构进行了深度优化，从而保障核心数据的质量及标准。方法：采用B/S架构建设数据治理平台，系统内置电子病历评审知识库及数据治理规则，可有效分析医疗大数据存在的问题。结果：通过对数据资产的管理，数据标准的管理，数据质量的管理对医院信息架构进行深度优化，为信息化建设打下基础。

简介：本文首先界定了敏感数据的内容以及脱敏原理,概述了敏感数据的学术研究现状;进而对大数据平台中敏感数据的来源及其面临的安全性问题进行分析总结。提出了从大数据采集、存储、服务和应用4个层面进行敏感数描保护的基本思路,以及大数据平台敏感数据的安全管理策略。

简介：摘要：随着信息化社会的飞速发展，大数据的相关应用越来越广泛，伴随的公民个人信息安全保护也被提升到了国家信息安全战略的高度。为此，全国人大常委会和工业和信息化部相继发布了《中华人民共和国网络安全法》和《电信和互联网用户个人信息保护规定》用于保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。中国移动也下发了一系列大数据安全规范制度，要求加强大数据平台的安全保护能力。

简介：摘要：随着数字经济的发展，数据的重要性和深远价值已经成为各行各业的共识，在智能化转型的背景下，数据治理作为数据中心的直接载体，受到了本行业的广泛关注，实现“一键合并，实时治理”已经成为很多企业的战略目标。然而，基础数据质量是核心瓶颈，作为信息社会的数字化基础，数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施。

简介：摘要：

简介：

简介：摘要：随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进，城市交通运营向网络化运营模式转变，在新业务模式下建设城市交通云平台与大数据平台，实施互联网战略，推进信息化与智能化，可有效实现业务管理的标准化，提高运营生产及管理效率，提升运营服务水平，降低运营成本。数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控，保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。本文主要对交通大数据平台中数据资源规划设计，仅供参考。

简介：摘要：随着数字化时代的到来，大数据、智能化逐渐成为现代社会发展的重要方向和趋势。这一背景下交通事业的发展自然也要逐步实现智能化，依靠大数据技术以及其他相关技术构建智慧交通大数据平台则成为了交通事业发展的重中之重，需要围绕其积极探索创新发展路径。本文简要分析了智慧交通大数据平台的开发需求，并围绕总体架构、数据接入模块、大数据计算与存储模块、大数据处理与分析模块、监控与管理工具等需求模块，探讨相应的平台开发及应用要点。

简介：摘要开发了一个基于JAVA技术的统一集成平台，以实现临床路径和HIS系统的数据集成，为今后医院异构系统间的集成提供确实可行的方法。

简介：

简介：摘要：大数据平台的发展与平台的应用使众多领域发生变化。在智慧城市建设工作中，各方面工作的开展都离不开大数据平台，依靠大数据平台整合信息资源，采集、监测海量数据，同时对数据进行挖掘与分析，促进信息资源的高效共享，在突出信息资源应用价值的同时，推进智慧城市服务水平的提升。

简介：摘要：在当前的大数据时代发展背景下，电力企业的主要竞争力就是电力营销，过去的电力营销大数据的挖掘和分析有很多缺陷，对此就需要引进电力营销大数据平台，强化电力营销大数据平台建设，实行营销系统大量数据开展的数据挖掘与预测分析等，这样可以将营销业务服务水平与服务效率提升，还可以保证电力企业营销服务更好的发展。文章对 电力营销大数据平台建设进行了研究分析，以供参考。

简介：摘要基于大数据技术的医院数据集成平台，整合医疗业务和医院管理的数据，即建立全院级的数据中心。改变原有信息系统存在的数据不标准、格式不统一，且数据零星、分散的局限性，利用数据平台对院内的诊疗信息进行全集成，实现数据的综合展现与利用，为临床工作人员提供全数据集成的工作平台，为医院的临床部门、管理部门提供科学的数据支撑能力。

简介：

简介：摘要：本文说明了数据安全运营的重要性，探索研究通过建立数据安全运营管理平台，以“平台化、体系化、可视化、智能化”为目标，建立态势实时感知、风险精准识别、事件高效处置，涵盖事前防护、事中监测、事后审计的整体、智能、动态、持续提升的数据安全运营防护体系。

简介：摘要：随着近年来信息化的持续发展，云计算、移动互联网、智慧物联网等的广泛开发与应用，大数据已逐步成为业界关注的热点。随着网络数据价值的不断增加，其安全威胁也与日俱增，如何在大数据环境下确保信息的安全性和如何为用户提供更精准的数据共享安全控制策略等问题变得更加重要与迫切。本文在分析安全架构体系架构原则和意义基础上，结合大数据平台技术架构的框架设计和技术分析，着力解决实际安全问题。

简介：摘要：随着近年来信息化的持续发展，云计算、移动互联网、智慧物联网等的广泛开发与应用，大数据已逐步成为业界关注的热点。随着网络数据价值的不断增加，其安全威胁也与日俱增，如何在大数据环境下确保信息的安全性和如何为用户提供更精准的数据共享安全控制策略等问题变得更加重要与迫切。本文在分析安全架构体系架构原则和意义基础上，结合大数据平台技术架构的框架设计和技术分析，着力解决实际安全问题。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日