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  • 简介:本文针对当前的火灾形势,通过剖析火灾统计分析的目的和意义,阐述了火灾统计分析的必要性,同时根据广东省经济水平和人口素质的现状,建立了广东省火灾直接财产损失二次指数平滑数学模型,定量预测了今后五年广东省火灾直接财产损失,井根据所得模型和预测结果探讨了广东在今後消防工柞中腋兹舌默解冷的问题。

  • 标签: 火灾统计 时间序列 指数平滑法 数学模型
  • 简介:摘要房屋建筑工程造价指数作为能够体现建筑工程市场价格队伍房屋建筑工程的造价影响的指数,是指数在建筑行业的一种应用。其不仅能体现建设过程中不同时间的相关工程总造价与产品价格,甚至能够反应实物数量等各项指标的市场变化水平。下面通过对国内外工程造价指数编制现状的研究分析,对国内房屋建筑工程造价指数进行编制和预测,对于房屋建筑工程造价指数的应用有一定借鉴意义。

  • 标签: 房屋建筑工程 造价指数 指数编制 指数预测
  • 简介:摘要随着社会经济的飞速发展,建筑工程行业得到不断地发展和壮大,工程造价在建筑工程中的地位和作用逐渐突出,通过房屋工程造价指数能够简洁直观的反映出市场价格对房屋造价产生的影响,展现出不同时间段内工程总造价与实物数量间的指标平衡。本文将对房屋工程造价指数的前期采集工作与后期编制与预测进行分析。

  • 标签: 房屋建筑工程 造价指数 编制
  • 简介:一、研究背景和意义近年随着我国经济进入新一轮快速增长的周期,通货膨胀的压力也日益增强,加速上升的势头远远超过了人们的预期。居民消费价格指数(以下简称CPI—ConsumerPriceIndex),即商品进人消费领域时的价格或消费者购买价格,是反映居民购买并用于消费的一组代表性商品和服务项目价格水平的变化趋势和变动幅度的统计指标。

  • 标签: 居民消费价格指数 预测 宁夏 通货膨胀 购买价格 消费领域
  • 简介:本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.

  • 标签: 灰色模型 负荷预测 缓冲算子
  • 简介:摘要目的探讨血压平滑指数评价氯沙坦与门冬氨酸氨氯地平的降压作用。方法选取200例轻、中度原发性高血压患者,随机分成两组,分别给予氯沙坦和门冬氨酸酸氨氯地平治疗,两组患者于治疗前后均进行24小时动态血压监测,分别计算血压平滑指数。结果两组患者经治疗后平均血压可达正常范围,氯沙坦组收缩压、舒张压的平滑指数显著高于门冬氨酸氨氯地平组。结论氯沙坦较门冬氨酸氨氯地平在治疗轻、中度原发性高血压时降压作用更显著。

  • 标签: 氯沙坦 门冬氨酸氨氯地平 动态血压监测 血压平滑指数
  • 简介:摘要:近年来,我国的交通行业有了很大进展,高速铁路工程建设越来越多。工务安全是高铁安全重要一环,构建综合性的评价指数科学地评估我国高铁工务安全的总体状况,可为高铁安全相关工作提供理论基础。本文首先分析指数体系构建定义,其次探讨工务、电务、供电检测装备的类型,然后基于深度学习的高速铁路工务安全指数预测技术进行研究,以供参考。

  • 标签: 高速铁路 深度学习 统计分析 高速铁路工务安全指数
  • 简介:摘要儿童肥胖已成为世界范围内越来越严重的健康问题。了解生长期脂肪量对骨骼的影响,对提高峰值骨量及预防骨质疏松所致骨折至关重要。体质量指数(BMI)作为一种评价身体肥胖状态的指标,测量方法简便易行,且适用于大范围人群自我检测。现就BMI在肥胖与骨折之间相互作用中的角色及BMI水平衡量儿童骨折发生风险的相关研究进展作一综述。

  • 标签: 儿童 肥胖 体质量指数 骨密度 骨折
  • 简介:摘要目的研究超声测量宫颈长度及宫颈指数预测早产的临床价值。方法选择孕龄20-36孕周孕妇452例,孕期内常规超声测量宫颈长度及宫颈指数,根据孕妇的分娩孕周分为3组1.足月分娩组405例,2.早产组28例,3.先兆早产组19例,研究宫颈长度与宫颈指数与早产发生的关系。结果足月分娩组平均宫颈长度3.71±0.29cm,平均宫颈指数0.35±0.29;早产组平均宫颈长度2.58±0.77cm,平均宫颈指数0.80±0.47,与足月分娩组比较有显著差异;先兆早产组平均宫颈长度3.29±0.77cm,平均宫颈指数0.42±0.36,先兆早产以宫颈长度改变为主。结论宫颈长度及宫颈指数可作为预测早产的可行性指标,预测早产的警界值为宫颈长度≤3cm,宫颈指数≥0.5,预测早产的危险值为宫颈长度≤2.5cm,宫颈指数≥0.8。

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  • 简介:摘要社会经济的高速发展离不开建筑行业的支持,特别是房屋建筑工程,它直接关系着广大民众的生产生活。房屋建筑工程的造价指数预测是一种具有前瞻性的资料处理方法,可以在事先做好建筑工程的成本预算,有利于房屋建筑工程的长远发展。本文主要针对房屋建筑工程造价指数编制与预测进行深入分析,为有关建筑工程提供借鉴。

  • 标签: 房屋建筑工程 造价指数 编制 预测
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  • 简介:利用奇异值分解(SVD)方法、500hPa高度场、太平洋海温场和降水资料,建立起汛期降水的预测方程;经过适应本地化的Z指数修正,将预测结果转化为旱涝等级;将SVD技术与修正的Z指数结合起来,实现旱涝的气候预测;将研究成果推广应用到气象、防汛抗旱部门。结果表明:1)影响江淮分水岭地区汛期降水的因子有5个,分别是太平洋地区2个,印度半岛附近2个,欧洲地区1个;2)理论上的Z指数等级不符合江淮分水岭地区的实际状况,因而必须对Z指数进行修正。经过修正后的各个旱涝等级的划分概率较为合理,说明Z指数的5级指标是可靠的;3)利用5个影响因子可以建立汛期降水量与影响因子之间的预报方程,在共计8年的旱涝滚动预测和实况检验中,等级相符的有7年,只有2003年的预测试验相差一个等级,5级的预测准确率达到87.5%;4)经过气象、防汛抗旱部门2008年的应用,旱涝等级的预测意见和实际基本吻合,说明预测技术的应用情况良好。

  • 标签: 江淮分水岭 旱涝预测 奇异值分解 修正Z指数
  • 简介:分别用三种时间序列模型对我国社会消费品零售总额(指数)进行建模预测与比较,通过计算结果可以验证:组合预测能有效地提高预测的可靠性与精确度。

  • 标签: 社会消费品 时间序列模型 组合预测
  • 简介:空气品质是绿色建筑中“四节一环保”的重要内容。现有绿色建筑标准对“一环保”中空气品质的指标,尚缺少对空气品质本身的评价要求。究其原因,是因为室内空气的污染并不完全由建筑物造成,也不可能完全依赖建筑设备来加以保障。因此如何来界定建筑各专业设计包括建筑设备的配置对室内空气质量应提供的保障,是我们致力于绿色建筑设计和暖通设计的人员面临的课题。强制通风时和自然通风时的换气指数τ表征了实际的有效通风换气次数。换气指数τ不仅可以用作衡量室内引入新风量的实际效果,而且可以对通风空调安装后的最终效果进行反馈。通过建立换气指数、污染物释放强度和污染物浓度的关系。我们还可以预测平衡状态下室内污染物积聚的浓度,及预测强制通风开机关机的过渡过程中污染物浓度的变化,由此指导设置在设计中对污染物总量的限制指标。

  • 标签: 空气品质 绿色建筑 换气指数
  • 简介:摘要:大气污染防治是保障人民健康和生命安全的重要研究课题。随着人工智能时代的到来,智能算法为大气污染防治和健康城市建设提供了新的研究方法。目前,研究大气污染防治机理的方法经历了数值模型、遥感监测、数字模拟和神经网络模型四个阶段。传统的统计方法和有限回归模型方法已经不能满足高效、全面、准确、实时的大气污染防治新要求。因此,通过梳理智能算法在大气污染防治中的应用方法,进一步探索该算法的应用前景,将为我国国土空间规划背景下的生态健康城市建设提供理论支撑。

  • 标签: 智能型算法 空气 质量指数
  • 简介:摘要:目前高速铁路工务设备事故故障主要为轨道、隧道、路基、桥梁、房建、防灾系统设备附属设施及其他设备事故故障。研究高速铁路工务安全指数的趋势变化规律,可通过数据建模分析验证特征因素对安全指数基础数据模型的周期性影响,并利用深度学习中的时间序列预测算法,对高速铁路工务安全指数进行建模和预测,基于确定的变化规律特性可以更好地对指数的非确定趋势进行分析预测,以达到为安全评估提供可靠预警服务的目的。

  • 标签: 深度学习 高速铁路工务 安全指数 预测技术
  • 简介:摘要:高铁工程安全性指标(HRPSI)是高铁工程失效与事故的主要指标,其变化特征及其影响因素的识别与预报是高铁工程安全性评价与预报的关键。本项目拟以高铁运行10年为研究对象,以高铁运行10年为研究对象,建立两类具有深度特征的高铁运行状态时序预测模型。通过对皮尔森系数进行预报,验证了两个预报模式的正确性。采用 GRU (Gatecontrol Review Unit, GRU)进行的预报,对训练组的皮尔森因子为0.9371,对试验组的 Pierson因子为0.9221,对工业生产和服务保障指标的发展方向具有较强的预报能力。

  • 标签: 高速铁路 深度学习 统计分析
  • 简介:摘要:近年来,我国的交通行业有了很大进展,高速铁路工程建设越来越多。工务安全是高铁安全重要一环,构建综合性的评价指数科学地评估我国高铁工务安全的总体状况,可为高铁安全相关工作提供理论基础。本文首先分析指数体系构建定义,其次探讨工务、电务、供电检测装备的类型,然后基于深度学习的高速铁路工务安全指数预测技术进行研究,以供参考。

  • 标签: 高速铁路 深度学习 统计分析 高速铁路工务安全指数
  • 简介:摘要目的分析并筛选子宫平滑肌肉瘤(UL)患者发生远处转移的独立危险因素,并构建列线图预测远处转移的风险。方法利用美国NCI监测、流行病学和结果数据库收集共计810例UL患者相关临床信息,按7∶3比例随机分成训练组(567例)及验证组(243例)。经单因素及多因素Logistic回归分析筛选变量,确定UL远处转移的独立危险因素,绘制列线图构建远处转移预测模型。通过一致性指数(C-index)、曲线下面积(AUC)和校准曲线评价预测模型的区分度和一致性。结果单因素及多因素分析显示病理分化、肿瘤大小、手术及化疗为UL患者发生远处转移的独立危险因素(均P<0.05)。应用上述危险因素构建列线图预测模型,内部验证C-index为0.736,模型预测性能良好。结论UL患者远处转移的列线图预测模型具有良好的预测精度,有助于临床医师评估患者远处转移风险,有针对性地实施个体化诊疗。

  • 标签: 子宫平滑肌肉瘤 远处转移 预测模型