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  • 简介:目的预测未来某医院的入院人次,为医院管理服务.方法应用指数平滑法对2001~2004年该院的入院人次建立预测模型,并预测下一年各月入院人次.结果发现该院人次呈上升趋势;指数平滑参数α=0.45,2001~2004年预测值与实际值比较,平均相对误差为9.88%.结论指数平滑法可以很好的模拟入院人次在时间序列上的变动趋势,并可用来对未来入院人次进行预测,为拟定医院管理方案提供科学资料和理论依据.

  • 标签: 指数平滑法 入院人次 医院管理 医疗服务 时间序列
  • 简介:本文提出一种对铜锍品位进行预测的新方法,以采集的现场数据为基础,采用系统辨识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型.AR(p)模型要求数据对象是平稳时间序列,而三次指数平滑模型的数据对象具有随机性,考虑到铜锍品位的波动性,本文将二模型按最小二乘法原理,以组合预测误差平方和为目标函数,通过使误差平方和极小化来确定两种预测方法的优化,建立了一种新的组合模型,在三种模型中其预测误差最小.

  • 标签: 预测算法 AR(P)模型 指数平滑模型 组合加权系数 铜锍品位 吹炼过程
  • 简介:随着软件规模的日益增大,软件可靠性对软件质量保证起着举足轻重的作用。为了更好地对软件可靠性进行预测,本文首先对常用的指数平滑模型——Holt模型和阻尼Holt模型进行分析,然后根据软件可靠性准则误差平方和(SSE)建立数学模型,并分别计算出最小SSE值对应的最优的平滑系数。实验表明采用Holt模型进行软件可靠性预测的精度较高,且阻尼Holt模型的预测结果优于Holt模型,预测结果从平滑系数的经验选取法和软件可靠性的PRR准则上都得到了验证。由此得出结论,将Holt和阻尼Holt指数平滑模型用于软件可靠性的预测有很高的拟合度。

  • 标签: Holt模型 软件可靠性 误差平方和准则 平滑系数
  • 简介:指数平滑技术是进行预测和决策的有效方法。本文建立了能源消费总量的三次指数平滑模型。以1989-2004年我国能源消费总量的实际数据为实证,结合这16年间的能源消费总量具有曲线趋势的特点,利用三次指数平滑模型进行预测,并研究了次模型能较好地应用于能源消耗的中短期预测,为我国能源决策提供可靠的依据。

  • 标签: 指数平滑 能源需求 预测
  • 简介:通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数(AQI)、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

  • 标签: 雾霾 大气污染 空气质量 指数平滑法 预测模型
  • 简介:马尔科夫预测模型具有"无后效性",即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

  • 标签: 马尔科夫链 状态转移概率 二次指数平滑法 销售预测
  • 简介:指数平滑法的基础上,提出利用多次指数平滑法和不同平滑系数对经济总量的各个分量预测,从中找出一个最优解作为总量的预测值的方法,它能够直观地反映经济总量与经济分量之间的关系和各自的变化趋势.

  • 标签: 指数平滑法 预测值 经济总量 平滑系数
  • 简介:本文在对1997—2005年间中国重特大火灾事故的起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失四项指标统计分析的基础上,借助SPSS统计分析软件,建立了四项指标的四个二次指数平滑模型,并利用所得数学模型,定量预测今后五年的火灾四项指标。

  • 标签: 指数平滑法 数学模型 形势分析
  • 简介:目的探讨霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立霍特双参数指数平滑预测模型对成都市2006年住院人数进行定量预测,并对预测模型的预测精度进行评价。结果霍特双参数指数平滑预测模型预测住院人数的结果满意。通过计算机反复试算,可获得最佳的一组平滑常数(α,γ),使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差(MAPE)3.4438%〈10%,预测精度较高。结论霍特双参数指数平滑预测模型预测精度较高。计算简便且具有递推性质。在医院管理中有应用价值。

  • 标签: 霍特双参数指数平滑模型 预测精度 预测误差 住院人数 卫生服务需求
  • 简介:摘 要:指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均,通过三次指数平滑法对过去吞吐量进行分析,求得一个合适的平滑系数,从而对未来的吞吐量进行预测

  • 标签: 吞吐量 旅客吞吐量 货邮吞吐量 预测
  • 简介:贵州省是中国南方煤炭资源最丰富的省份,随着煤炭工业的发展,煤矿安全事故时有发生,安全生产形势依旧严峻。针对贵州省煤矿安全事故的特点,利用该省2006-2013年煤矿安全事故死亡人数数据统计,应用指数平滑法建立煤矿安全事故预测模型,预测其2014-2015年的煤矿安全事故死亡人数情况,为煤矿安全生产提供有力依据。

  • 标签: 煤矿安全事故 指数平滑法 事故预测
  • 简介:摘要:对于工程建设和成本管理工作而言,工程造价指数是一项重要的综合指标,是进行工程造价成本管理工作的重要参考依据。本文结合实际建设经验,对建设工程造价指数预测方式进行了分析,对建设工程造价指数的特点和预测模型等内容进行了研究,目的在于提高建设工程造价的预测稳定性,以供参考。

  • 标签: 建设工程 造价指数 预测
  • 简介:企业的营销能力是不断变化着的,变化的企业综合营销能力必须用能反映动态变化趋势的方法进行评价.采用指数平滑法这种反映动态趋势变化的方法对企业综合营销能力进行研究,能够克服结构分析法的缺点,更有利于企业在不断变化的市场竞争中及时调整自己的策略,立于不败之地.

  • 标签: 综合营销能力 指数平滑法 营销能力 营销增长能力
  • 简介:简论统计预测中的指数模型扬州大学税务学院会计系程毛林大量研究表明,很多事物的发展相对时间是按指数或接近指数规律变化,其模型的一般表示形式为Yi—ae‘’(或Yi—ah’),ah/0。指数模型在理论上有三个明显的特点、一是第t期预测值与前一期之比为常数...

  • 标签: 指数模型 统计预测 双向差分模型 半对数模型 平均发展速度 均方根误差
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  • 简介:在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。

  • 标签: 数据流 预测模型 数据平滑技术 回归预测算法