简介：融合时间序列与神经网络算法,得到AR-ANN模型。结合多维时间序列在捕捉线性关系的优势,以及神经网络在预测非线性关系的优势,AR-ANN模型对上证指数有较好的预测效果。另建立结构向量自回归模型（SVAR）,反应了指数受其他经济内生变量的一个随机冲击后的变化状况,通过脉冲响应函数对预测做出预警。

简介：摘要目的探讨预后营养指数（PNI）在姑息化疗肺癌患者生存质量预测中的应用价值。方法采用便利抽样法，选择2014年6月—2017年6月在郑州大学第一附属医院行姑息性化疗的肺癌患者89例为研究对象，根据PNI值分为高PNI组和低PNI组，比较两组患者的生活质量。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，Log-Rank检验比较两组生存率。结果89例患者中有2例患者在研究期间死亡，87例患者完成全部数据收集，其中高PNI组56例，低PNI组31例。高PNI组患者整体生活质量得分（72.44±6.49）分，低PNI组患者（68.82±6.01）分，两组比较差异有统计学意义（t=2.557，P<0.05）。高PNI组和低PNI组患者半年生存率分别是87.50%、82.14%，1年生存率分别为81.02%、64.28%，2年生存率分别为57.73%、39.28%。两组生存率比较差异有统计意义（Log-Rank=4.293，P<0.05）。结论低PNI的姑息化疗肺癌患者整体生存质量低于高PNI患者，PNI可以作为姑息化疗肺癌患者预后评估指标。

简介：摘要目的本研究探讨心率变异性(HRV)与平滑指数(SI)对非杓型高血压患者尿微量白蛋白水平(UMA)的影响。方法选择2010年1月至2011年7月我院未经治疗的原发性高血压，并根据实验室检测及辅助检查结果确定的UMA阳性、非杓型高血压患者76例(退出随访及失访17例)，完成所有试验者共59例(男40例，女19例)。所有纳人随访的病例给予安博诺+比索乐尔治疗。随访20周，研究前后所有患者均行动态心电图及动态血压检查。结果与治疗前比较，治疗后患者血压、心率、UMA水平、24h平均压、白昼平均压、夜间平均压、收缩压负荷、舒张压负荷、LF和LF／HF明显降低，SDNN、RMSSD、PNN50与HF明显增加，差异有统计学意义，P＜0.05。治疗后收缩压与舒张压的SI值分别为1.33和1.19。结论对UMA阳性的非杓型高血压患者联合使用厄贝沙坦氢氯噻嗪与比索乐尔，可明显降低患者UMA水平，同时使血压平稳降低，自主神经失衡明显改善，提示血流动力学因素与神经-内分泌因素在高血压MAU的发生发展中可能起着重要作用。

简介：摘要目的本研究探讨“患者之家”活动对初发性高血压病患者负性情绪及血压平滑指数(SI)的影响。方法选择2012年1月至2012年11月我院103例初发性高血压病患者，并患者随机分为研究组(51例)及对照组(52例)，研究组参加“患者之家”各种活动，两组均给予常规护理，随访期6个月。所有患者研究前后均行焦虑、抑郁问卷调查及研究后均行血压SI检查。结果研究结束时，与对照组比较，研究组患者SI水平升高，且焦虑、抑郁水平明显降低，差异有统计学意义，P＜0.01。结论“患者之家”活动可能改善初发性高血压病患者负性情绪及血压SI。

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量的向后m步Bayes最优线性平滑及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes平滑的适用范围，有一定的理论意义和实用价值。

简介：摘要目的探讨新辅助化疗期间肌肉指数变化值预测胃癌根治术预后的临床价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2010年1月至2017年12月3家医学中心收治的362例（福建医科大学附属协和医院163例、青海大学附属医院141例、圣玛丽亚医院58例）行新辅助化疗联合胃癌根治术病人的临床病理资料；男270例，女92例；中位年龄为61岁，年龄范围为26~79岁。362例病人中，福建医科大学附属协和医院与青海大学附属医院收治的304例病人设为建模组；圣玛丽亚医院收治的58例病人设为验证组。观察指标：（1）建模组病人行新辅助化疗期间身体成分、肿瘤标志物及应激状态指标变化情况。（2）随访及生存情况。（3）影响建模组病人预后因素分析。（4）预后预测模型的构建与比较。（5）预后预测模型评价。采用门诊、电话、信件方式进行随访，了解病人术后生存情况。随访时间截至2021年4月。正态分布的计量资料以x±s表示。偏态分布的计量资料以M（范围）表示。计数资料以绝对数表示。单因素和多因素分析采用COX比例风险模型。采用Kaplan-Meier法计算生存时间，采用Log-rank检验进行生存分析。结果（1）建模组病人行新辅助化疗期间身体成分、肿瘤标志物及应激状态指标变化情况。建模组304例病人行新辅助化疗前皮下脂肪指数、内脏脂肪指数、肌肉指数、癌胚抗原（CEA）、CA19-9、体质量指数（BMI）、预后营养指数（PNI）、修正全身炎症评分（mSIS）分别为31.2 cm2/m2（0.6~96.0 cm2/m2），25.1 cm2/m2（0.1~86.3 cm2/m2），47.1 cm2/m2（27.6~76.6 cm2/m2），43.2 μg/L（0.2~1 000.0 μg/L），108.7 U/mL（0.6~1 000.0 U/mL），21.9 kg/m2（15.6~29.7 kg/m2），46.8（28.6~69.0），（1.0±0.8）分；行胃癌根治术前上述指标分别为32.5 cm2/m2（5.1~112.0 cm2/m2），25.4 cm2/m2（0.2~89.0 cm2/m2），47.0 cm2/m2（16.8~67.0 cm2/m2），17.0 μg/L（0.2~1 000.0 μg/L），43.9 U/mL（0.6~1 000.0 U/mL），21.6 kg/m2（31.1~29.0 kg/m2），47.7（30.0~84.0），（1.0±0.8）分；行新辅助化疗期间上述指标变化值分别为1.4 cm2/m2（-31.0~35.1 cm2/m2），0.2 cm2/m2（-23.5~32.6 cm2/m2），-0.1 cm2/m2（-18.2~15.9 cm2/m2），-26.2 μg/L（-933.5~89.9 μg/L），-64.9 U/mL（-992.1~178.6 U/mL），-0.3 kg/m2（-9.7~7.1 kg/m2），0.9（-27.1~38.2），（0.0±0.8）分。（2）随访及生存情况。建模组304例病人中，284获得随访，随访时间为3~130个月，中位随访时间为36个月；随访期间，130例病人因肿瘤复发转移死亡，9例病人因非肿瘤原因死亡，病人5年总体生存率为54.6%。验证组58例病人中，52例获得随访，随访时间为2~91个月，中位随访时间为29个月；随访期间，21例病人死亡，病人5年总体生存率为63.8%。（3）影响建模组病人预后因素分析。单因素分析结果显示：术后病理学类型、术后病理学分期是影响建模组304例胃癌病人行胃癌根治术后5年总体生存率［风险比=1.685，2.619，95%可信区间（CI）为1.139~2.493，1.941~3.533，P<0.05］和5年疾病无进展生存率的相关因素（风险比=1.468，2.577，95%CI为1.000~2.154，1.919~3.461，P<0.05）。多因素分析结果显示：术后病理学类型、术后病理学分期是建模组304例病人行胃癌根治术后5年总体生存率的独立影响因素（风险比=1.508，2.287，95%CI为1.013~2.245，1.691~3.093，P<0.05）；术后病理学分期是建模组304例病人行胃癌根治术后5年疾病无进展生存率的独立影响因素（风险比=2.317，95%CI为1.719~3.123，P<0.05）。（4）预后预测模型的构建与比较。304例建模组胃癌病人皮下脂肪指数变化值、内脏脂肪指数变化值、CEA变化值、CA19-9变化值、BMI变化值、PNI变化值、mSIS变化值预后预测模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.549（95%CI为0.504~0.593）、0.501（95%CI为0.456~0.546）、0.566（95%CI为0.521~0.610）、0.519（95%CI为0.474~0.563）、0.588（95%CI为0.545~0.632）、0.553（95%CI为0.509~0.597）、0.539（95%CI为0.495~0.584），与肌肉指数变化值预后预测模型AUC［0.661（95%CI为0.623~0.705）］比较，差异均有统计学意义（Z=3.960，5.326，3.353，4.786，2.455，3.448，3.987，P<0.05）。肌肉指数变化值预后预测模型最佳截点值为0.7 cm2/m2，Kaplan-Meier生存曲线结果显示：建模组肌肉指数变化值<0.7 cm2/m2胃癌病人与肌肉指数变化值≥0.7 cm2/m2胃癌病人总体生存率和疾病无进展生存率比较，差异均有统计学意义（χ²=27.510，21.830，P<0.05）。选取肌肉指数变化值、术后病理学类型、术后病理学分期为预后指标，在建模组病人中构建肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图预后预测模型，其在建模组和验证组的AUC分别为0.762（95%CI为0.708~0.815）和0.788（95%CI为0.661~0.885），术后病理学分期预后预测模型在建模组和验证组的AUC分别为0.706（95%CI为0.648~0.765）和0.727（95%CI为0.594~0.835），列线图预后预测模型与术后病理学分期预后预测模型建模组和验证组AUC比较，差异均有统计学意义（Z=3.522，1.830，P<0.05）。（5）预后预测模型评价。肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图预后预测模型结果显示：列线图风险评分0~6分为低风险，评分>6分且≤10分为中低风险，评分>10分且≤13分为中高风险，评分>13分为高危风险。Kaplan-Meier生存曲线结果显示：建模组及验证组低风险、中低风险、中高风险、高风险病人总体生存率比较，差异均有统计学意义（χ²=75.276，14.989，P<0.05）。决策曲线分析结果显示：在建模组和验证组中，肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图预后预测模型预测性能优于术后病理学分期预后预测模型。结论新辅助化疗期间病人肌肉指数变化值可作为胃癌根治术后病人预后预测指标，肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图风险评分可评估病人行胃癌根治术后生存预后。

简介：摘要目的探讨系统性免疫炎症指数(SII)对初诊前列腺癌患者发生骨转移的预测价值。方法回顾性分析2012年6月至2019年7月中南大学湘雅三医院泌尿外科收治的308例前列腺癌患者的临床病理资料。中位年龄71(65~76)岁。直肠指检(DRE)阳性59例(19.2%)。中位血清总前列腺特异性抗原(tPSA)为60.55(23.55~100.00)ng/ml。中位前列腺体积(PV)39.35(28.29~56.66)ml。中位PSA密度(PSAD)1.27(0.58~2.52)ng/(ml·cm3)。穿刺Gleason评分≤6分33例(10.7%)，7分115例(37.3%)，≥8分160例(52.0%)。临床分期T1期21例(6.8%)，T2期87例(28.2%)，T3期65例(21.1%)，T4期135例(43.9%)。SII＝中性粒细胞计数×血小板计数/淋巴细胞计数。中位SII为458.60(300.42~727.11)/L。根据全身骨扫描结果将患者分为两组，比较两组间一般临床病理指标的差异。采用单因素分析筛选出骨转移的相关因素，通过多因素logistic回归分析筛选影响骨转移的独立危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线比较各独立危险因素对初诊前列腺癌患者发生骨转移的预测价值。结果骨转移组146例(47.4%)，无骨转移组162例(52.6%)。骨转移组中位SII为564.78(333.85~961.93)/L，明显高于无骨转移组413.01(267.63~601.79)/L，差异有统计学意义(P<0.001)。骨转移组和无骨转移组的tPSA分别为97.79(48.20~119.10)ng/ml和32.56(17.89~72.70)ng/ml，PSAD分别为1.91(0.97~3.55)ng/(ml·cm3)和0.90(0.45~1.77)ng/(ml·cm3)，差异有统计学意义(P<0.001)；DRE阳性分别为132例(90.4%)和117例(72.2%)，差异有统计学意义(P<0.001)；穿刺Gleason评分≤6分、7分、≥8分分别为7例(4.8%)和26例(16.1%)，50例(34.2%)和65例(40.1%)，89例(61.0%)和71例(43.8%)，差异均有统计学意义(P<0.001)；T1、T2、T3、T4期分别为2例(1.4%)和19例(11.7%)，19例(13.0%)和68例(42.0%)，25例(17.1%)和40例(24.7%)，100例(68.5%)和35例(21.6%)，差异均有统计学意义(P<0.001)。两组的年龄(P＝0.057)和PV(P＝0.222)差异无统计学意义。单因素和多因素分析结果显示，血清tPSA(P＝0.003)、SII(P<0.001)和临床T分期(P<0.001)是初诊前列腺癌患者发生骨转移的独立危险因素。SII+tPSA的ROC曲线下面积为0.770，高于单独SII(0.653)或tPSA(0.729)，差异有统计学意义(P<0.05)。SII和tPSA单一指标预测骨转移的最佳截断值分别为727.72/L和73.02ng/ml，敏感性分别为38.4%和67.1%，特异性分别为87.7%和75.9%。SII+tPSA联合检测预测骨转移的敏感性为72.6%，特异性为71.6%。结论SII是初诊前列腺癌患者发生骨转移的独立预测因素。SII>727.72/L时提示患者骨转移风险极大。SII+tPSA联合检测可弥补单一检测SII或血清tPSA的不足，提高对前列腺癌骨转移风险的预测价值。

简介：摘要目的探讨系统免疫炎症指数(SII)与接受根治性放疗的食管癌患者预后的关系，并联合TNM分期预测患者预后。方法回顾分析河北医科大学第四医院放疗科2014年至2016年收治的248例食管癌患者临床资料，其中，男146例，女102例；中位年龄67岁；同期化疗134例，单纯放疗114例。计算患者放疗前SII，运用受试者工作特征(ROC)曲线确定SII的最佳临界值，分为低SII组和高SII组。生存分析采用Kaplan-Meier法，多因素分析采用Cox比例风险模型。比较不同水平SII联合TNM分期患者的预后以及对生存的预测价值。结果根据ROC曲线确定治疗前SII最佳临界值为740.80，将全组患者分为低SII组(<740.80，150例)和高SII组(≥740.80，98例)。低SII组患者放疗后客观缓解率显著高于高SII组(86.0%∶75.5%，χ2＝4.39，P＝0.036)。低SII组和高SII组患者1、3、5年总生存(OS)率分别为78.6%、45.6%、32.3%和71.0%、28.3%、16.4%(χ2＝11.22，P＝0.001)，两组1、3、5年无进展生存(PFS)率分别为67.0%、36.9%、32.0%和45.5%、17.5%、12.5%(χ2＝15.38，P<0.001)。多因素分析显示TNM分期、治疗方式和放疗前SII为患者OS及PFS的独立影响因素(HR＝1.39~1.60，P<0.05)。放疗前SII较低且临床分期偏早患者的预后优于其他亚组(χ2＝13.68、13.43，P＝0.001)。SII联合TNM分期预测生存的曲线下面积(AUC)(0.70)高于SII(0.63)及TNM分期(0.62)(Z＝2.48、2.57，P<0.05)。结论SII对于食管癌放疗预后生存有较高的预测价值，放疗前SII越高患者预后越差，SII联合TNM分期可提高预测准确性。

简介：摘要目的探讨Charlson合并症指数（CCI）对结直肠癌手术患者预后的预测价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2013年1月至2019年2月西安交通大学第一附属医院收治的1 337例行手术治疗的结直肠癌患者临床病理资料；男774例，女563例；年龄为62（22~80）岁。所有患者进行CCI评估。观察指标：（1）结直肠癌手术患者的临床病理特征。（2）随访及生存情况。（3）影响结直肠癌手术患者预后的相关因素分析。（4）基于CCI列线图预测模型的构建与评价。采用电话或门诊方式进行随访，了解患者生存情况。随访时间截至2020年3月。正态分布的计量资料以x±s表示，组间比较采用t检验。偏态分布的计量资料以M（范围）或M（Q1，Q3）表示，组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数或百分比表示，组间比较采用χ²检验。等级资料比较采用非参数秩和检验。采用Kaplan-Meier法计算生存率并绘制生存曲线，采用Log-Rank检验进行生存分析。采用COX比例风险模型进行单因素和多因素分析。将独立危险因素引入R 4.0.4软件进行列线图建模，并绘制受试者工作特征曲线（ROC），以曲线下面积（AUC）评价列线图预测模型的区分度。计算一致性指数并绘制校准曲线图评价列线图预测模型的一致性。结果（1）结直肠癌手术患者的临床病理特征。1 337例患者中，1 041例CCI≤3，296例CCI≥4。1 041例CCI≤3患者的年龄，吸烟史（无、已戒烟、吸烟），R0切除（否、是），肿瘤分化程度（低分化、中分化、高分化），临床TNM分期（Ⅰ~Ⅱ期、Ⅲ~Ⅳ期），术前癌胚抗原分别为61（53，68）岁，717、43、281例，12、1 029例，123、859、59例，666、375例，3.22（1.84，7.75）μg/L；296例CCI≥4患者的上述指标分别为70（61，75）岁，217、19、60例，43、253例，48、237、11例，102、194例，5.55（2.43，17.64）μg/L，两者上述指标比较，差异均有统计学意义（Z=-10.50，χ²=7.34、104.51，Z=-2.31，χ²=82.14，Z=-5.78，P<0.05）。（2）随访及生存情况。1 337例患者均获得随访，随访时间为31（1~84）个月。1 337例患者中，1 024例生存，313例死亡。1 041例CCI≤3和296例CCI≥4患者的1、3、5年总生存率分别为94.8%、85.5%、80.1%和73.6%、46.9%、34.0%，两者生存情况比较，差异有统计学意义（χ²=181.93，P<0.05）。（3）影响结直肠癌手术患者预后的相关因素分析。单因素分析结果显示：年龄，吸烟史（吸烟），肿瘤位置（降结肠-乙状结肠、直肠乙状结肠交界-直肠），R0切除，肿瘤分化程度（中分化、高分化），临床TNM分期，术后放化疗，术前癌胚抗原，CCI是影响结直肠癌手术患者预后的相关因素［优势比=1.76，0.71，0.72、0.61，0.08，0.39、0.13，3.02，0.60，2.41，4.96，95%可信区间（CI）为1.39~2.23，0.53~0.93，0.52~0.99、0.47~0.78，0.06~0.11，0.30~0.50、0.05~0.31，2.39~3.81，0.48~0.76，1.92~3.01，3.97~6.20，P<0.05］。多因素分析结果显示：年龄>60岁，临床TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期，术前癌胚抗原>5 μg/L，CCI≥4是影响结直肠癌手术患者预后的独立危险因素（优势比=1.29，1.88，1.77，2.84，95%CI为1.00~1.65，1.45~2.44，1.40~2.23，2.20~3.67，P<0.05）；肿瘤位置（降结肠-乙状结肠、直肠乙状结肠交界-直肠），R0切除，肿瘤分化程度（中分化、高分化），术后放化疗是影响结直肠癌手术患者预后的独立保护因素（优势比=0.71、0.72，0.27，0.50、0.25，0.56，95%CI为0.51~0.98、0.56~0.93，0.19~0.37，0.38~0.65、0.10~0.62，0.44~0.70，P<0.05）。（4）基于CCI列线图预测模型的构建与评价。根据多因素分析结果，纳入年龄、肿瘤位置、R0切除、肿瘤分化程度、临床TNM分期、术后放化疗、术前癌胚抗原、CCI，构建预测结直肠癌患者术后生存列线图模型。年龄>60岁评分为1.0分，肿瘤位于近端结肠为18.0分、远端结肠为9.0分，未达到R0切除为53.0分，肿瘤低分化为62.0分、中分化为31.0分，临床TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期为32.0分，术后未行放化疗为26.0分，术前癌胚抗原每升高100 μg/L为4.6分，CCI每增加1为12.6分。根据每项评分，加和得总分后评估患者1、3、5年总生存率。绘制ROC曲线评价列线图模型的预后预测能力，AUC为0.75（95%CI为0.71~0.79，P<0.05）。列线图模型的一致性指数为0.80（95%CI为0.77~0.82）。校正曲线显示该列线图模型的预测生存率和实际生存率有较好一致性。结论年龄>60岁，临床TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期，术前癌胚抗原>5 μg/L，CCI≥4是影响结直肠癌手术患者预后的独立危险因素；肿瘤位置（降结肠-乙状结肠、直肠乙状结肠交界-直肠），R0切除，肿瘤分化程度（中分化、高分化），术后放化疗是影响结直肠癌手术患者预后的独立保护因素。以此构建的列线图预测模型可用于预测结直肠癌手术患者生存状况。

简介：大量温室气体CO2的存在严重影响环境,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO2捕集方面的应用较为广泛。基于定量结构-性质相关性（QSPR）原理提出了一种新的描述符——拓扑指数（TopologicalIndex,TI）描述符,研究了咪唑类离子液体捕集CO2的性能与其拓扑指数描述符之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组拓扑指数描述符,将其与温度和压力一起作为输入参数,分别采用多元非线性回归算法及支持向量机算法建立了咪唑类离子液体捕集CO2性能与其拓扑指数描述符之间的非线性模型。通过多元非线性回归算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.771和0.754,由支持向量机算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.990和0.981。对预测模型进行了评价验证及稳定性分析,结果表明,两种模型均具有良好的稳定性能和预测能力。根据拓扑指数描述符所建立的预测模型为工程应用提供了一种预测咪唑类离子液体捕集CO2性能的有效方法。

简介：【摘要】目的 观察2型糖尿病足（DF）患者踝肱指数(ABI)的变化及相关危险因素。方法 选择2型糖尿病患者220例，分为非糖尿病足组(NDF)140例，糖尿病足组(DF)80例, 均行ABI检查，测空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(2hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、24h尿微量白蛋白(UAER)、C反应蛋白(CRP)，比较不同ABI分组间临床参数及DF发生率的差异。结果 1.两组间比较，年龄、病程、HbA1C及LDL、CRP、高血压及吸烟史差异显著；2.ABI与糖尿病足患病率呈类似“U”型分布的关系,不同ABI组间患病率有显著性差异。结论 ABI与DF的发生关系密切，可作为DF诊断及预测指标。

简介：

简介：摘要目的探讨基于老年综合评估的衰弱指数（CGA-FI）对缺血性脑卒中患者衰弱的预测价值。方法采用便利抽样法，选取2019年1月—2020年5月在北京老年医院神经内科住院的100例缺血性脑卒中患者为研究对象。采用CGA-FI对其进行调查。100例患者中2例患者在收集资料的过程中退出研究，最终98例患者完成了资料收集。结果98例缺血性脑卒中患者中，发生衰弱者占15.3%（15/98）。二项Logistic回归分析结果显示，年龄及跌倒史是缺血性脑卒中患者发生衰弱的影响因素（P<0.05）。CGA-FI预测缺血性脑卒中合并衰弱患者的受试者工作特征曲线下面积为0.796（95%置信区间：0.632~0.959，P<0.05）。结论缺血性脑卒中患者衰弱发生率处于较高水平。年龄及跌倒史是缺血性脑卒中患者发生衰弱的影响因素。CGA-FI对缺血性脑卒中患者发生衰弱的预测准确性较高，提示医护人员应将CGA-FI应用于临床实践中，为患者提供最优的诊疗护理方案，将衰弱的防治关口前移。

简介：摘要目的探讨脂肪肝指数（FLI）对2型糖尿病（T2DM）发病风险的预测作用。方法为回顾性队列研究。选择自2013年6月至2020年9月在解放军火箭军特色医学中心体检的1 398名年龄≥40岁且既往无T2DM的某部机关干部作为调查对象。收集一般人口学信息、体格检查及实验室指标，随访并观察其T2DM发生情况，以是否发生T2DM作为研究结局。根据基线时FLI数值将研究对象分为FLI<30组（824例），30≤FLI<60组（420例）和FLI≥60组（154例）。组间比较采用t检验、方差分析、秩和检验和χ2检验。采用Cox比例风险模型评估基线时不同空腹血糖状态下不同FLI组人群发生T2DM的风险。结果平均随访时间为5.7年。随访期间，共有240例（17.17%）确诊T2DM。与非T2DM组（1 158名）比较，T2DM组患者年龄较大，有糖尿病家族史的比例更高，并且腰围、体重指数、收缩压、空腹血糖及口服葡萄糖耐量试验糖负荷后2 h血糖、FLI水平更高，差异均具有统计学意义（P<0.05）。在调整年龄、性别、吸烟、饮酒、运动、糖尿病家族史等混杂因素后，在基线时空腹血糖正常人群中，与FLI<30组相比，30≤FLI<60组（HR=1.18，95%CI 0.84~1.64，P>0.05）及FLI≥60组（HR=1.57，95%CI 1.01~2.44，P<0.05）T2DM的发病风险逐渐升高；在基线空腹血糖异常人群中，与FLI<30组相比，30≤FLI<60组（HR=1.19，95%CI 0.44~3.20）及FLI≥60组（HR=1.32，95%CI 0.44~3.94）T2DM的发病风险逐渐升高，但差异均无统计学意义（P>0.05）。结论在空腹血糖正常的某部干部中，高FLI对T2DM发病风险有预测价值。

简介：针对高新装备器材故障数据少、需求规律不明确的问题,提出了一种定时截尾小样本条件下指数型装备器材的需求预测方法。基于贝叶斯法进行了装备器材寿命分布参数估计,讨论了先验分布和损失函数的选择问题。引入了K-S检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验,并设计了寿命分布参数估计的卡方检验方法。综合考虑故障更换和定时更换,提出了部队装备器材年度需求预测方法,并采用蒙特卡洛法进行了仿真验证。结果表明：基于贝叶斯法的参数估计结果能够顺利通过检验,需求预测结果与仿真结果一致。

简介：摘要目的探讨术前预后营养指数（PNI）对结直肠癌根治术后患者预后的评估价值。方法回顾性分析2011年1月至2014年1月在蚌埠医学院第一附属医院行结直肠癌根治术的182例结直肠癌患者临床资料和随访资料。根据入院首次采血检查结果，计算PNI、中性粒细胞-淋巴细胞比（NLR）和淋巴细胞-单核细胞比（LMR）。采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）曲线获取PNI、NLR和LMR指标最佳截断值。采用Kaplan-Meier生存曲线进行生存分析，Cox比例风险模型分析术前PNI与患者预后的关联性。结果患者术前PNI为22.03~71.06（47.62±9.88），最佳截断值为45.61。高PNI组（≥45.61，115例）患者的5年总生存率明显高于低PNI组（<45.61，67例）（χ2=19.706，P<0.001）。术前PNI与体质指数、肿瘤大小、T分期、N分期、癌胚抗原、CA19-9、NLR和LMR有关。PNI是影响结直肠癌根治术后5年生存的独立危险因素（HR=1.835，95% CI：1.067~3.157，P=0.028）。结论术前PNI是影响结直肠癌患者根治术后生存的独立危险因素，对结直肠癌的预后评估有一定的临床应用价值。

简介：目的探讨脉搏灌注变异指数（PVI）对失血性休克患者液体复苏反应性的预测价值,旨在为液体复苏的监测提供参考。方法选取失血性休克患者160例,随机分为对照组、观察组,每组80例。对照组依据中心静脉压指导液体复苏治疗,观察组采用PVI监测并指导液体复苏治疗。比较两组达到复苏目标的时间、复苏液体正平衡量、平均动脉压（MAP）、6h中心静脉氧饱和度（ScvO2）、凝血酶原时间（PT）,记录患者病死率及并发症发生情况,包括急肾功能衰竭（ARF）、弥漫性血管内凝血（DIC）、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）、多器官功能障碍综合征（MODS）及其他并发症。结果对照组液体正平衡量多于观察组、PT长于观察组,差异具有统计学意义（P〈0.05）;两组达到复苏目标时间、MAP、6hScvO2比较,差异均无统计学意义（P〉0.05）。对照组病死率及合计并发症发生率均高于观察组（P〈0.05）,但ARF、DIC、ARDS、MODS及其他并发症发生率比较,差异均无统计学意义（P〉0.05）。结论PVI对失血性休克患者液体复苏具有良好的反应性,可灵敏的监测、反映机体循环血容量状态,且液体复苏量小,有利于维护内环境的稳态,患者存活率高、并发症发生率较低,对提高患者的监测、诊疗和预后效果具有较高的临床价值。

简介：非常规油气藏的储量估算是一件非常困难的任务，其原因是这类油气藏的地质不确定性很大，多段压裂长水平井中流体流动型式极其复杂，而且还有其他很多复杂条件。为了解决这些复杂的问题，我们提出了一个处理评价流程，把传统的递减曲线分析（DCA）法和概率预测法综合在一起。广延指数递减（SEPD）模型可以反映开采动态。我们的储量评价流程有两方面的用途：（1）预测已有生产历史的老井的未来生产动态；（2）预测无产量数据的新井的未来生产动态。对于新油田模拟案例，要采用与所研究油田有关的一系列设计变量，做出多种试验设计（designofexperiments，DOE），在对这些设计进行统计的基础上开展数值模拟。而对于已在产的老井，往往要根据重新增产处理、人工举升装置的安装或其他因素对早期的产量数据进行调整，以便能够反映真实的产量递减趋势。然后根据最高产量对新生产井或在产老生产井的产量数据进行分组，从而使类似的生产井具有共同的广延指数递减模型参数。在采用生产井分组法确定了模型参数的分布之后，就可以对单口生产井的产量进行概率预测。文中介绍了非常规油气藏老并或新钻井生产动态的概率预测方法。与其他概率预测方法不同，所介绍新方法要求对具有相似生产特征的井进行分组，这样就可以获取自相一致的广延指数递减模型参数，从而省去了必须确定与油气藏和完井参数有关的不确定性的麻烦。

简介：房地产经济周期可以分为复苏与增长、繁荣、衰退和萧条四个阶段，其主要特点如表1所示。在正确测定目前上海房地产市场的阶段时，除了应根据各阶段的特点进行定性描述，还必须综合考虑不同过程、不同经济指标的变动及其相互影响。为此，本文采用经济周期理论的扩散指数方法(DiffusionIndex，简称DI)，结合各阶段的表现来判断目前上海房地产周期。

简介：炎炎夏日，为什么美眉们花了很多钱．使用了很多方法，却依然屡战屡败。鼻子周围、鼻翼两侧、面颊、眉宇间还是能看到粗大的毛孔？是什么原因导致毛孔变得粗大呢？就让资深美容专家帮助你和我，揪出毛孔粗大的元凶．采取正确保养措施，一步一步将毛孔隐形吧!