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  • 简介:摘要:工业化和城市化发展的一个不利因素是环境污染,特别是大气污染,它不仅给人们造成经济损失,而且严重影响人类的健康和生存。因此,监测预警大气污染尤为重要。大气环境监测预警是通过收集、处理和可视化影响环境的环境数据和相关气象要素数据来实现的。由于数据可视化之前的环境和气象数据的处理与插值计算是分不开的,因此,我们研究空间插值算法,并提出双线性插值和Cressmann插值以获得预期的结果。

  • 标签: 大气环境 监测预警 插值算法分析
  • 简介:摘 要:箱梁具有整体性能好、施工方便且受力性能好等优点,已在工程界得到普遍的应用,而箱梁中的横梁,尤其是桥面较宽的横隔梁在保证桥梁横向刚度、协调不同箱室共同受力等方面发挥着重要的作用。本文通过某公路高架桥介绍了墩台截面处横隔梁计算的简化方法,使用该方法可以简化计算过程,同时能满足工程设计的精度要。

  • 标签: 箱梁 横隔梁 有限元 偏载效应
  • 简介:摘要:图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容,执行一致性或是相似性的分析,以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中,可从质量角度出发,减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考,首先简要分析了图像匹配算法的工作机理,其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

  • 标签: 图像匹配算法 几何尺寸 测量
  • 简介:摘要:本篇文章从遗传算法的原理和在遗传算法背景下的网络安全技术研究两方面进行分析,基于此,主要提出了入侵检测系统模型设计、评估网络安全风险和生成网络安全设置三种方法,希望可以为相关人员带来帮助。

  • 标签: 遗传算法 网络安全 技术方法
  • 简介:摘要:本文通过环保检测业务中的几个实际功能要求,介绍了PID算法在其中的实际应用和作用。通过深入PID的工作原理,及PID参数整定方式,指导从业人员,更好的做好产品服务。

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  • 简介:摘要:为研究设置不同加劲肋类型箱型钢桥墩的抗爆性能,建立了箱型钢桥墩Abaqus有限元模型,基于CONWEP算法对爆炸作用下的箱型钢桥墩进行有限元分析,得出设置不同加劲肋类型对箱型钢桥墩抗爆响应的影响。研究结果表明:在爆炸作用下,设置加劲肋对箱型钢桥墩的破坏模式影响较大,仅设置纵向加劲肋的破坏仅发生在迎爆面底边发生破坏;设置横向和纵向加劲肋的桥墩破坏程度最低;设置加劲肋后,箱型钢桥墩的迎爆面与爆炸点等高位置中心点位移减小;设置加劲肋对箱型钢桥墩的动能具有较大影响,设置横向和纵向加劲肋的桥墩动能最小。

  • 标签: 箱型钢桥墩 爆炸荷载 抗爆性能 CONWEP 数值分析
  • 简介:摘要:嵌入式系统设计与智能控制算法的研究在当今科技领域具有重要意义。随着物联网、人工智能等新兴技术的快速发展,嵌入式系统作为其重要组成部分,扮演着连接现实世界和数字世界的桥梁,广泛应用于智能家居、智能交通、工业自动化等领域。而智能控制算法作为嵌入式系统的“大脑”,决定着系统的性能和稳定性。

  • 标签: 嵌入式 系统设计 智能控制算法
  • 简介:摘要:随着经济的发展和科技的进步,工程测绘的坐标定位算法也取得了一定的突破,测绘结果会直接影响工程项目开发的最终效果。测绘项目在不断地增加,各种新技术和新方法已被广泛应用于工程地质测绘,这在很大程度上提升了测绘质量。本文总结了精确测量技术的种类、原理和优势,结果显示,精确测量技术能够提高测绘数据的准确性和可靠性,并且在工程设计和施工中具有重要意义。

  • 标签: 工程测绘 精确坐标 定位 研究分析
  • 简介:摘要:本研究旨在通过采用蚁群算法(ACO)来解决自动钻铆加工过程中面临的路径规划问题。通过设计一种基于ACO原理改进后适应特定约束条件下的路径规划,实现显着减少加工时间并降低成本的目的。

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  • 简介:摘要: 本论文针对工程建设标准化中结构实体的检测问题,提出了一种基于深度学习的算法。首先,构建了一个大规模的结构实体数据集,并对其进行标注。然后,采用深度卷积神经网络(CNN)结合多尺度特征融合的方法,实现了高效准确的结构实体检测。通过实验证明,所提算法在不同场景下能够有效地检测出各种结构实体,并且具有较低的误检率和漏检率。该算法的研究成果对于促进工程建设标准化的应用具有重要意义。

  • 标签: 工程建设标准化 深度学习 结构实体检测 卷积神经网络 多尺度特征融合
  • 简介:摘要:遥感影像处理与解译是测绘工程中的重要内容之一。遥感影像是通过卫星或飞机等遥感平台获取的地球表面的图像数据,具有广覆盖、高分辨率等优势,因此在测绘工程中得到了广泛应用。遥感影像处理与解译算法的分析是对这些图像数据进行处理和解译的关键步骤,能够提取出有用的地理信息,为测绘工程提供数据支持。基于此,本文章对测绘工程中的遥感影像处理与解译算法进行探讨,以供参考。

  • 标签: 测绘工程 遥感影像 处理算法 解译算法
  • 简介:摘要:早期我国生产水泥所应用技术主要为预热窑,现已过渡到利用预热分解窑对预热窑进行替代的阶段。文章以此为背景,结合回转窑煅烧所表现出特点,对可使窑内温度得到有效控制的模糊算法进行了分析,具体内容涉及建立模型、算法设计和仿真分析三部分,希望能给相关人员以启发,真正做到依托模糊算法对窑内问题加以控制,为水泥产品整体质量提供有力保障。

  • 标签: 模糊控制 温度控制 煅烧系统 水泥回转窑
  • 简介:摘 要:在基坑开挖过程中,土体的受力特性较为复杂,不能简单地认为某个土体单元卸荷或加载。考虑刚性和柔性两种围压加载方式,采用颗粒流程序(PFC2D)开展了不同含石量和块石空间分布下基坑土体的数值试验研究,从宏细观上探究了基坑土体在不同加载方式下的变形破坏规律。数值模拟表明:基坑周围在刚性或柔性约束下,呈复杂的多叉型或对称的单叉型变形破坏模式,总体表现为基坑土体的颗粒间接触力的传递演化规律。

  • 标签: 离散元 基坑 变形破坏 颗粒间接触力
  • 简介:摘要:遥感图像目标检测在城市规划、资源调查和灾害监测等领域应用广泛,基于遥感图像的目标检测具有重要研究意义。遥感技术为人们快速、全面了解地表覆盖变化提供了技术支持,在高分辨率遥感技术不断发展的大背景下,大量高品质遥感图像的采集越来越方便。遥感图像是利用遥感技术生成的远距离图像,可以对目标进行有效的处理。目标检测是遥感图像处理的基础任务之一,通过对遥感图像的分析可以分辨出水体、植被等目标,同时遥感影像可以识别更小的目标,如具体的树木、人、交通标志、足球场标志线等等,因此遥感图像目标检测已经成为当前研究的热点问题。遥感设备拍摄图像时由于设备距离目标较远,包含的地面范围大,受到分辨率的限制,待检测目标可能以微小形式显示在遥感图像中,这些检测目标具有尺度小、特征弱等特点,为图像目标的检测工作带来较大难度。

  • 标签: 深度学习 遥感图像 目标检测算法
  • 简介:摘 要:随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加,准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力,有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先,通过建立结构的数学模型和物理方程,将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后,引入粒子滤波算法,实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明,基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性,并考虑外界激励和结构系统的不确定性,从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能,提高预测的精度和效率,推动该方法在结构工程领域的广泛应用。

  • 标签: 动力响应 实时预测 粒子滤波 结构健康监测 数值模拟
  • 简介:摘要:本研究针对水利工程中的智能节水灌溉控制,通过对传统灌溉系统进行改进,提出了一种基于智能算法的节水灌溉控制方法。该方法利用先进的智能算法,如人工神经网络、模糊逻辑系统等,结合传感器技术和实时数据采集,实现对灌溉系统的智能化监控和控制。研究结果表明,该算法能够有效提高灌溉水资源利用率,降低灌溉成本,提高农田水分利用效率,为实现智能化节水灌溉提供了可行性和有效性支持。

  • 标签: 智能节水灌溉控制算法 水利工程 人工神经网络 模糊逻辑系统 传感器技术