简介:摘要:随着我国桥梁建设的发展,早起建设的桥梁在长期使用过程中往往产生了一定的损伤,且导致桥梁的承力状态、服役寿命衰减,因而,桥梁的健康检测、养护逐渐受到了关注,桥梁结构损伤状态作为健康检测的关键指标,成为了研究的重点之一。为了更好地促进桥梁损伤识别研究发展,本文着重对近年来桥梁结构的损伤状态识别方法进行综述,并分别从传统损伤监测方法、基于模态参数及数值计算的损伤预测方法、基于智能算法与机器学习的损伤预测方法四个方面进行探讨,最后对未来桥梁结构损伤识别方法进行展望。
简介:摘要:害虫具有危害快、损失重、防治困难等特点。目前,防治害虫的主要手段是化学方法。化学药剂的使用虽然可以大大减少虫害造成的损失,但也会造成环境破坏和生态污染。为了提高农业的科学化、现代化和智能化水平,迫切需要新的手段来改进和升级传统的害虫防治措施。在害虫防治实践中,首先要正确识别益虫和害虫;其次要掌握昆虫的一般形态特征及其生长发育规律,找到昆虫生活的弱点对其防治,从而达到事半功倍的效果。传统方法主要依靠农业专家和种植经验,识别效率较低、识别准确率不稳定、耗时耗力,并且难以实现大面积推广。近些年来,深度学习技术、计算机视觉技术、卷积神经网络技术和大数据技术等新型人工智能技术蓬勃发展,为图像级别的特征识别和处理工作赋予更多的可能性。