简介：传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。

简介：O4382002053547基于相干波面光强分布的静态干涉图的数字分析=Digitalanalysisofstaticinterferogrambasedoncoherentwavefrontintensitydistribution[刊,中]/白剑,曹天宁(浙江大学现代光学仪器国家重点实验室.浙江,杭州(310027))//光学技术.—2001,27(6).—564-565

简介：利用数字图像处理技术以及神经网络技术对车牌识别系统进行研究。首先从采集的牌照图片中进行车牌定位,车牌字符分割,字符特征提取,最后送入BP神经网络进行识别。

简介：O4382000031770关于扫描隧道显微术所得图像的两种重构方法=TworeconstructionmethodsofSTMimages[刊,中]/张炽昌(复旦大学国家微分析中心.上海(200433))//电子显微学报.—1999,18(2).—243-245采用计算机模拟了几何分析和形态学两种图像处理的数学方法,并证明了两种方法可以获得更接近原样品形态特征的图像。图2表1参5(李瑞琴)

简介：O4382001042589分形维数与光学小波变换=Fractaldimensionsandopticalwayelettransform[刊,中]/冯壁华,章程军,金国钧,潘永华(南京大学物理系.江苏,南京(210093))//半导体光电.-2000,21(3).-210-213用光学方法成功地进行了分形图像的小波变换,并测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。图5参7(任延同)

简介：

简介：O4382002021176白光光学信息处理及其彩色摄影术=White-lightopticalinformationprocessinganditscolorpho-tography[刊,中]/母国光(南开大学.天津(300071))∥光电子·激光.—2001,12(3).—285-292阐述了白光光学信息处理的物理基础,给出了近10年来使用所研制的仪器和设备在实际应用中取得的

简介：裂纹检测是结构损伤识别的重要研究方向。将裂纹简支梁模拟为由扭转弹簧连接两弹性梁而成的连接体，从而可定量获得可能的裂纹参数。根据裂纹使得局部刚度减小，局部应力集中的现象，分析比较裂纹梁在不同点集中荷载下的最大挠度，定性定位损伤。

简介：O438.22005021113基于计算机处理的光电混合联合变换相关=Optic-elec-tronichybridjointtransformcorrelationbasedoncomputerprocessing[刊,中]／李曙光(苏州大学信息光学工程所.江苏,苏州(215006)),王策//激光杂志．-2004,25(5)．-62-64对CCD记录的联合变换功率谱进行拉普拉斯算符运算和卷积运算的处理,并通过处理后的功率谱直接在计算

简介：探讨了连续隐马尔可夫模型的基本原理及其在汉语数码语音识别中的应用,实现了一个汉语数码语音识别系统,其正确识别率达到99%以上。

简介：针对高噪环境下语音识别的困难,提出一种基于独立分量分析的盲分离(ICA/BSS)与小波联合的语音降噪预处理方法,针对不同种类和不同输入信噪比的噪声设计了试验,结果表明基于ICA的语音识别预处理方法对低输入信噪比情况下多种噪声具有很强的鲁棒性和优越性,此结论对现实世界高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义。

简介：提出一种新型的车牌定位方法与字符识别方法。在整个车辆图片中,车牌区域具有对比度高,形状规整等特点,运用彩色像素统计法直接对车辆图像进行车牌定位,对提取的车牌进行滤波和锐化,抑制噪声对车牌区域的干扰,最后对类间距离差别较大的字符类型制作多个模板,来达到模板的更有效匹配。结果表明,与传统方法相比,该方法对车牌定位、字符的提取和识别具有精确度高、运算时间少且鲁棒性好的优势。

简介：详细分析了目前语音识别系统中普遍采用的Mel频率倒谱系数（MFCC）特征参数的提取过程和动态时间规整（DTW）识别算法流程,提出了一种在NiosIISOPC软核平台上通过提取和分析语音信号的MFCC特征参数实现语音识别解决方案。