简介：通过研究SAR图像的信号相关加性噪声模型，结合提出的加性残留噪声模型得到一种图像域的期望加权滤波器，并引入像素间的相似性作为加权时的权值。接着，指出传统像素间相似性的度量方法不能鲁棒地用于噪声图像，提出从图像的灰度特性和空间结构两个方面考虑，利用灰度和梯度距离度量像素间的相似性，并应用局部场景之间的相似性估计像素间的相似性使之可靠地应用于SAR图像。实验表明，所提出的算法具有相当出色的抑斑性能，在有效的抑制斑点噪声的同时，均匀区域几乎没有出现“振铃”效应，并且非常好地保持了原始图像的边缘、纹理和点状目标。

简介：合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声滤波技术分成三类:多视处理、统计滤波和变换域滤波.本文总结了空间域统计滤波方法的数学基础和性能评价指标,并选择真实SAR图像作了对比试验,得出了一些有益的结论.

简介：合成孔径雷达（SAR）图像的小波系数间存在重要的相关性．通过对这种相关性的精确建模可以改善图像的去斑效果。提出了一种新的基于自相关函数建模的小波域SAR图像去斑方法。首先对原始SAR图像进行对数变换．再用可控金字塔作多尺度和多方向分解．分别对图像和噪声系数的自相关函数精确建模．并在图像自相关函数中引入方向性解析式．再利用维纳滤波得到去噪后的小波对数图像，最后经指数变换得到去斑后的SAR图像。对合成图像和实际sAR图像的去斑实验表明，该方法较其他经典方法的去斑效果要好。

简介：弹载SAR岛屿海岸线景象匹配成功概率与实时图中海岸线形状密切相关，海岛环境下海浪和地形起伏等因素对海岸线在SAR图像中的特征具有不可忽略的影响，造成海岸线的模糊和变形。首先分析了海岛环境弹载SAR图像的特点，然后基于海浪频谱和方向谱相关经验公式，利用线性叠加方法给出了详细的海浪仿真的实现过程；建立了海岛高程起伏的二维指数函数模型；利用波数域方法给出了典型场景下的海岛SAR图像仿真结果，并在此基础上分析了海浪和山峰对弹载SAR图像海岸线检测的影响和基于SAR图像的海岸线检测方法局限性。研究结果表明基于SAR回波数据的海岸线检测方法是一种适于弹载SAR应用的有效方法。

简介：随着SAR成像技术的不断发展和对SAR图像应用的迫切需求，涌现了大量的SAR图像配准方法。对国内外最新的SAR图像配准技术和方法进行了全面系统地梳理，总结了各类方法的特点，指出了当前研究存在的问题，展望了SAR图像配；住的发展趋势：

简介：SAR图像质量评估是评判SAR系统性能的关键指标，常用SAR图像质量评估参数包括目标分辨率、峰值旁瓣比和积分旁瓣比等。首先介绍了SAR图像质量评估参数的定义；其次分析了SAR图像质量评估参数测试误差，给出了单个角反射体时积分区间对积分旁瓣比的影响，以及多个角反射体时图像质量评估参数测试误差，并进一步给出了定标场地设计要求；最后介绍了SAR图像质量评估软件系统。SAR图像质量评估技术研究已在SAR系统试验中得到应用，开发的评估软件系统在sAR图像质量评估中具有一定的推广价值。

简介：SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中，如果先对原始SAR图像进行增强处理，在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区，然后进行特征提取，就可以大大降低识别系统的运算量，提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较，结合两种方法的优点，提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验，取得了良好的效果。

简介：在穿墙雷达成像技术中,建筑布局成像对确定墙后人体目标的空间相对位置以及多径虚假目标的提取有重要意义。目前的建筑布局成像一般采用多通道多视角图像融合方法,对此提出一种基于多尺度分析,即基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法。该算法分为两个阶段,第一阶段涉及到单视角下的多通道图像融合,该阶段的融合目的主要是为增强图像细节信息和提高图像清晰度。因此对其小波分解后的图像高频分量采用平均梯度增强的加权融合算法,低频分量采用平均加权融合,后经小波反变换后形成多幅单视角图像;第二阶段涉及到多视角融合,该阶段的融合目的主要是为了增强图像的对比度,并且考虑到此阶段不同视角下图像经小波分解后的三个高频分量对比度各不相同,因此高频分量采用对比度增强的加权融合算法,低频分量仍采用平均加权融合,后将融合后的频率分量经小波反变换,便可得到一幅完整融合图像。仿真结果表明,提出的基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法不论在图像视觉效果的改善和信噪比的提高等方面都有较大的作用。

简介：摘要随着SAR成像系统的快速发展，SAR图像已经成为遥感领域主要的分析数据源。SAR图像和传统光学图像相比有着独特的特点，主要包括其具有相干斑噪声、图像内容丰富且包含地物面积大、图像数据量大等。针对这些特点，分析总结了SAR图像在应用前的处理技术，主要为SAR图像配准技术，对该技术进行了总结分析，并对未来SAR图像的处理提出了展望。

简介：摘要： 针对目前国内SAR图像人工判读，工作量大、夹杂人为因素等现状，本文作者提出了一种SAR图像客观评价方法，提取了空间分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比等参数，并对计算过程设计软件予以实现。软件计算结果与图像成图结果、与传统试验方法吻合良好。结果表明该方法切实可行。

简介：定位精度是合成孔径雷达（SAR）系统的一项重要指标。文中首先从星载SAR图像的4定位原理出发,提出了距离-多普勒定位法的定位条件,并通过直接法得出了定位模型然后对星载SAR的定位误差进行了详细分析和仿真计算,并对仿真结果进行了归纳总结。仿真结果表明,影响定位精度的主要因素是斜距测量误差、目标高度误差、平台星历（位置和速度）误差。而多普勒频率测量误差对定位精度影响则可忽略不计。

简介：基于SAR图像的舰船目标自动检测是海洋监视应用的重要方面,但随着SAR成像能力和图像分辨率的提高,传统的CFAR检测方法已不能满足舰船目标自动检测的要求。针对中高分辨率SAR图像中舰船目标自动检测问题,提出一种基于像素筛选G0分布的SAR图像舰船目标快速检测方法,该方法首先根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选,然后通过抽样定理对图像进行降分辨率处理,最后再在经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测。NASA/JPLAIR-SAR实测数据的实验结果表明,该方法不仅能有效减少中高分辨率SAR图像舰船目标自动检测的虚警,而且能显著提高检测效率。

简介：针对SAR影像进行水上桥梁目标检测问题,提出了一种纹理特征与关联特征相结合的方法。该方法首先通过去噪及增强预处理改善图像质量,并采用阈值分割方法快速提取初始目标;然后使用灰度共生矩阵对目标及其周边背景纹理进行差异对比分析,从而去除虚警目标。实验结果表明,该方法能够准确地检测出水上桥梁目标。

简介：基于合成孔径雷达（SAR）的工作过程,对舰船目标进行基于回波信号的SAR成像仿真。目标建模时采用小面单元模型,将建好的精细舰船3D模型,根据SAR系统参数和分辨率要求划分为小面单元,然后对面元进行散射截面的计算。在计算目标散射截面时,结合射线追踪法充分考虑了目标的一次散射,二次散射效应,使仿真图像更加符合真实的SAR图像特征。根据面元散射截面和位置信息,结合雷达工作过程,生成回波。再运用RD成像算法处理回波,得到最终的仿真图像。将实验仿真图像与真实SAR图像对比,验证文中仿真方法的合理性。

简介：传统基于Gabor滤波器的SAR目标识别方法根据图像全局特征进行目标识别,忽略图像局部纹理特征,容易受到噪声因素的干扰,获取的SAR目标识别结果精确度较低。因此,提出基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法,对SAR图像纹理特征进行提取,提取SAR图像纹理特征时,采用优化的TPLBP特征描述器提取图像局部纹理特征,获取TPLBP局部纹理特征向量;通过基于ELM分类器的SAR目标识别算法,对TPLBP局部纹理特征向量进行SAR目标分类与识别,获取理想的SAR目标识别结果。实验结果表明,所提方法在SAR目标识别方面具有准确率高、误判率低的优势。

简介：针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题，提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声，在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式，应用共轭梯度法对模型进行求解，最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波，降低了相干斑的影响，而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。

简介：针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换(nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetworks,PCNN)的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和PCNN的SAR图像目标分割算法.对SAR图像经过NSCT分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理.利用PCNN对低频图和高频子带特征图分别进行分割,获取了目标所在的区域及目标的精细结构.利用MSTAR数据进行了仿真实验,并与基于模糊C均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比.实验结果表明,所提出算法对SAR图像目标的分割结果更为准确,同时较其他算法具有更强的抗噪性能.

简介：从道路特征提取的角度，对四种经典道路特征提取方法进行了分析和对比，探讨了它们在超宽带SAR图像道路提取技术中的适应性。超宽带SAR图像道路提取技术是在继承传统方法的基础上，结合在道路的灰度特征或其在自然界中特有的几何特征，形成合适的道路提取算法。在理论分析超宽带SAR图像特点和道路提取经典方法基础上，研究了四种道路提取方法在超宽带SAR图像中的适应性，开展了超宽带SAR图像的道路提取实验，系统总结了各方法针对超宽带SAR图像的优点和不足，形成了超宽带SAR图像道路提取技术的研究思路和道路边缘提取流程，相比经典方法性能得到提高。

简介：利用遥感手段尤其是SAR图像获取海底地形信息是海洋测绘一个重要的研究领域,本文通过从图像使用的问题入手,对SAR图像探测海底地形的相关技术问题进行了分析,以期对今后此类工作有所参考借鉴.

简介：摘要：针对某光电和雷达图像实时融合系统，对融合系统设计进行了概述，并对系统的硬件架构和实时融合处理流程进行了介绍。最后给出了实时光电雷达融合图像的处理结果。