简介：从灰度共生矩阵的算法定义、数据获取和纹理特征参数提取方面对该算法进行研究,并将算法应用到医学图像检索中,获得了良好的检索效果.

简介：纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。

简介：摘要本文采用共生矩阵的方法提取多幅异常肝脏CT图像的感兴趣区域（regionofinterest,ROI）的纹理特征，对两种病变肝脏组织——肝囊肿和肝细胞癌，以及正常肝脏进行纹理分析，对比得出。结论异常肝脏组织的纹理比较粗，比较杂乱且模糊，而正常肝脏组织的纹理比较规则;肝囊肿组织较肝细胞癌组织局部纹理更相似、更均匀而肝细胞癌局部纹理更杂乱。

简介：将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.

简介：采用灰度共生矩阵对不同加工工艺形成的非平面工件表面粗糙度进行了研究。讨论了灰度共生矩阵中二阶矩、对比度、相关值，熵等与图像纹理特性的关系，构建了实验装置，并利用Matlab软件对采集的激光散斑图像进行了处理，得到了共生矩阵的4个特征参数随表面粗糙度的变化曲线。为研究非平面工件的粗糙度，提供了一种新的技术途径。

简介：摘要目的探讨灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix，GLCM)在前庭神经鞘瘤(vestibular schwannoma，VS)与桥小脑角区脑膜瘤(cerebellopontine angle meningioma，CPAM)鉴别诊断中的价值。材料与方法回顾性分析经病理证实为VS(VS组)及CPAM患者(CPAM组)病例41例，所有患者均在术前行常规MRI平扫+增强扫描。测量并记录GLCM参数，包括能量、对比、相关、逆差矩及熵。采用两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对各个序列GLCM参数进行比较，受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线分析判断各参数的诊断效能。结果两组间T2WI序列GLCM参数中的对比、相关和逆差矩差异有统计学意义(P值均＜0.05)；液体衰减反转恢复(fluid attenuated inversion recovery，FLAIR)序列GLCM参数中的对比和逆差矩差异有统计学意义(P值均＜0.05)；增强T1WI序列GLCM参数中的对比和逆差矩的差异有统计学意义(P值均＜0.05)。各序列GLCM参数中，T2WI序列GLCM参数中的对比诊断效能最佳，AUC值最大，为0.971，敏感度和特异度分别为91.30%、94.44%。结论GLCM有助于鉴别前庭神经鞘瘤与桥小脑角区脑膜瘤，可以为临床提供重要参考价值。

简介：摘要目的探讨基于灰度共生矩阵（gray-level co-occurrence matrix, GLCM）的MR图像纹理分析在鉴别椎管内脊膜瘤和神经鞘瘤中的临床应用价值。材料与方法回顾性分析经病理证实的椎管内神经鞘瘤患者病例32例、脊膜瘤患者病例26例，利用ImageJ软件在T2WI、对比增强T1WI矢状位图像中选取肿瘤最大层面勾画感兴趣区（region of interest, ROI），提取病灶的GLCM纹理参数，比较两组肿瘤各参数的差异，并评价各参数的诊断效能。结果T2WI序列中能量、对比、相关、逆差矩和熵在两组间差异均有统计学意义（P＜0.05），神经鞘瘤组的能量、相关、逆差矩小于脊膜瘤组，对比和熵大于脊膜瘤组；对比增强T1WI序列中能量、对比、相关和熵在两组间差异有统计学意义（P＜0.05），神经鞘瘤组的能量、相关小于脊膜瘤组，对比和熵大于脊膜瘤组，逆差矩组间差异无统计学意义（P＞0.05）。受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析显示，T2WI序列中的熵及对比增强T1WI序列中的能量诊断效能最佳。采用logistic回归分析纹理参数联合诊断效能发现较单一参数均有所提高。结论基于GLCM的MRI图像纹理分析在椎管内脊膜瘤和神经鞘瘤两者的鉴别诊断中有一定的临床价值。

简介：为了改善对路面宏观纹理特征的评价，用灰度差异矩阵（GTDM）刻画了沥青路面宏观纹理，并探讨了基于GTDM的特征指标在抗滑性能评价中应用的可行性．数据采集包含37个路面现场测点，涵盖6种类型的沥青路面．基于三维宏观纹理数据的平均断面深度（MPD3）与平均纹理深度（MTD）有显著的相关关系，指数关系模型的R2为0．962．路面宏观纹理指标与60km／h速度下的摩擦系数（DFT60）之间没有显著的线性关系．一个包含摆式摩擦系数测试仪测试结果（BPN）的非线性模型可以将DFT60与MTD或指标fcon联系起来．与MTD相比较，基于GTDM的fcon作为宏观纹理指标在抗滑性能评价中具有可用性，fcon描述了路面纹理总的高差情况和平均局部高差情况．较高的fcon值有益于提高沥青路面抗滑性能。

简介：由于灰度水印具有很好的可视性,引起了越来越多水印研究者的重视.然而灰度水印的数据量太大,如何有效的减少灰度水印嵌入的数据量是一个关键的问题.本文提出了一种基于矩阵奇异值分解的方法,显著的减少了灰度水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将水印嵌入到小波包域.试验结果表明,该算法有效的克服了灰度水印数据量大的缺点,并且提高了水印的稳健性.

简介：利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上，然后在不同尺度层之间，提取相互依存的尺度共生矩阵信息，进而形成居民地的纹理特征。实验结果表明，用基于小波的尺度共生矩阵的方法对居民地有较好的提取结果。

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：我们常常说，一个领导人重要的素质是方向、节奏。他的水平就是合适的灰度。一个清晰方向，是在混沌中产生的，是从灰色中脱颖而出，方向是随时间与空间而变的，它常常又会变得不清晰。并不是非白即黑、非此即彼。合理地掌握合适的灰度，是使各种影响发展的要素，在一段时间的和谐，这种和谐的过程叫妥协，这种和谐的结果叫灰度。

简介：一、前言天气雷达配备数字系统之后,回波的存贮、传输、输出等成为现实。由于回波都和一定的天气变化过程相对应,天气过程本身变化无常,这就导致了回波形状的复杂性和多样性,使得回波的打印输出不同于其他图形。图象的打印输出,以前对数字化回波大部分采用数字图打印输出,数字图是在若干个回波象素中提取某一个象素值进行打印(一般是提取强度最强的象素点)。这种打印

简介：摘要  由于矩阵的初等变换和初等矩阵都有“初等”二字,所以非常容易将二者混为一谈.此文的目的在于解释这两个概念的区别,同时也介绍它们的关系.在对矩阵进行运算时,我们可对其进行类似于行列式的行（列）变换或数乘运算等,即矩阵的初等变换.为了搞清楚变换后的矩阵所具有的特性,也为了说明矩阵的初等变换的意义,我们引入初等矩阵的概念.其实初等矩阵就是单位矩阵经矩阵的初等变换后所得的矩阵.具体内容见下文简述.

简介：南宋词人姜夔有论创作的“四高妙”说：“一曰理高妙，二曰意高妙，三曰想高妙．四曰自如高妙。碍而实通，曰理高妙；出自意外，曰意高妙；写出幽微，如清潭见底，曰想高妙；非奇非怪，剥落文采，知其妙而不知其所以妙，曰自如高妙。”合乎此者．乃天下至文。话语可以简易直白，文字尽可含蓄婉曲。

简介：在PS中，所有颜色模式的通道本质上都是灰度模式的通道，灰度模式的通道本身就是一幅灰度模式的图像，因此，可以利用任何编辑普通图像的手段去编辑它。在PS中，所有颜色模式都是利用灰度通道的颜色值——灰度K来间接地表示其颜色值的。在PS中，尽管所有通道都是以灰度值度量的，但真正在底层支撑通道进行各种运算的却是灰阶，灰阶是通道运算的基准。

简介：采用粗定位和精定位相结合的方法进行虹膜定位.首先,利用虹膜为环形的特点,采用几何算法粗略得出虹膜外边界的圆心和半径.然后利用瞳孔区域的灰度值较小的特点对虹膜的内边界进行粗定位.最后根据粗定位的结果采用一定的算子对虹膜的内、外边界精确定位.实验结果表明,定位的精度较高,且速度较快.

简介：摘要针对图像隐写算法的安全性基础问题，提出了图像隐写签名加密方案，在对秘密消息签名加密后，嵌入到载体图像中，通过使用公钥密码体制，使图像隐写的安全性依赖于密钥的安全性，而不依赖隐写算法，分析表明，本文提出的灰度图像LSB隐写签密方案可以提高隐写的安全性，保证秘密信息不被攻击者获得。

简介：仅仅20余年．从一家小微企业成长为世界500强．为什么仅仅是华为呢？笔者关注和研究华为近20年，一直试图透视低调、神秘的任正非和华为，还原一个卓越企业的本来面目。以期探求华为的成功之道和管理逻辑。本文围绕由任正非首创并付诸实践的“灰度管理”这一中心．首先探讨其管理哲学——灰度哲学．然后对照国际通用的卓越绩效准则．最后解析华为特色的要素和具体方法论。

简介：摘 要：由于生活垃圾数量增长而引发的环境污染问题十分严重。为实现我国生态文明的建设目标，垃圾污染已成为亟待解决的问题。实施垃圾分类是解决问题的关键环节，减少产出量，提高利用率是解决问题的有效途径，本文通过基于灰度预测的成本分析，建立定额+按量收费的数学模型，从而确定了收费标准。