简介：本文综述了图像增强技术在位场数据中的应用现状,并介绍了两种改进的图像增强技术,用于增强重磁图像特征.一种方法借鉴了直方图平滑化的思想,应用于位场彩色影像的色谱的自动确定.该方法的应用能够使色彩合理地配置,从而保证了图像的视觉效果和分辨率.另一种方法基于改进的Radon变化和梯度计算,用于重磁图像中线性特征的检测和增强.该方法能在变化域中突出显示线性特征,从而有利于线性特征的检测和增强.通过对简单图像和实际资料的应用,表明了两种方法在增强特征中的有效性.

简介：数字图像监控系统在安监、智能交通等领域的应用日益广泛。鉴于现实和历史需要及设备发展，有必要对图像的去隔行技术进行研究。据此分析现有的去隔行算法在实现上和结果上的优缺点，提出一种基于运动自适应的去隔行算法。此法的复杂度低，内存占用开销小，有广泛应用性。未来自适应检测将是算法研究深化的一个方向。

简介：SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中，如果先对原始SAR图像进行增强处理，在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区，然后进行特征提取，就可以大大降低识别系统的运算量，提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较，结合两种方法的优点，提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验，取得了良好的效果。

简介：图像处理是一门跨越学科的前沿高科技技术,针对夜晚原本模糊不清甚至无法分辨的原始图像或视频,采用夜晚视频图像增强处理技术,可以被处理成清晰的并且富含大量有效信息的图像。结果表明,该算法有效提高了图像的对比度和清晰度。

简介：摘要：本文对低照度图像增强的空域法、基于Retinex理论、基于去雾算法和基于深度学习的算法进行了综述，并给出了对比分析。

简介：图3、图4分别是我们提出的算法处理后的图像和其直方图,图1、图2分别是原始图像和原始图像的直方图,经典的直方图均衡化处理后的图像

简介：在实时联合变换相关器中,由于电寻址液晶透过率较低,造成功率谱对比度比较低,相关峰强度太弱,甚至得不到相关峰.应用高频增强滤波处理技术对功率谱进行滤波处理,能有效提高功率谱对比度,增加信息量,得到较好的相关峰.实验结果证明该方法可行,产生的相关点亮度大幅提高,有利于目标的识别和定位,并给出高频增强滤波参数的选取方法.

简介：摘要目的探讨在X线钼靶图像中运用图像增强技术提高X线图像的对比度，提高图像可读性的能力。方法以MATLAB为软件平台，运用灰度变换和直方图均衡化这两种图像增强方法，对乳腺X线钼靶图像进行处理。结果处理后的乳腺X线钼靶增强图像显示了比原图更多细节，不仅能够清楚显示图中白色的微钙化点，还能够清晰显示部分乳腺导管。结论图像增强技术能够提高乳腺X线钼靶的对比度，改善了图像的显示效果，有利于医生对乳腺肿块和微钙化点的识别，减少漏诊率。

简介：基于造影图像序列的血管减影增强技术能够有效地去除图像中大部分非血管结构、成像噪声以及不同结构运动所造成的运动伪影,对实现血管结构识别,提高血管的对比度,并对后续血管结构的分析和医生对疾病的诊疗具有重要意义;同时,该技术可减少对病人的造影剂注射量,具有重要的临床意义。本文基于单视角血管造影图像序列,从血管造影图像减影技术的基本原理,包括基于图像配准和基于层分解的两类减影方法出发,介绍了每个关键步骤的发展现状。同时对血管减影技术的难点进行分析,并对减影增强技术未来的发展趋势予以展望。

简介：针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。

简介：随着光学技术、化工技术、纳米技术等多种学科的快速发展，指纹显现和提取技术取得了较快的发展，在许多案件的破获中发挥着重要作用。但在许多案件现场检材上显现出或提取到的指纹中，仍有不少显现或提取得到的指纹效果较差，不易分辨指纹纹线与客体背景之间的差异或指纹纹线成像模糊等，

简介：摘要：通 过将现有 GrabCut算法的手动初始化导致的图像分割效率低与目标轮廓增强技术相结合，提出了自动 GrabCut算法。首先，对图像执行光谱残差计算，以获得具有目标轮廓的可视化挤压图。其次，对挤出的地图进行预分割，并通过快速连接区域分析执行前景估计，以获取遮罩，并用获取的遮罩替换手动交互式初始化。 GrabCut算法最终实现了自动拆分。根据实验结果，该方法克服了手工操作的缺点，在处理背景色相似的图像时，具有比传统方法更好的分割效果。

简介：摘要受雾尘影响，室外视频监控图像模糊，增强清晰度过程中，花费时间长，效果不佳。如果采用新型雾尘图像自动增强方法，依托中心环绕Retinex方法，处理视频监控图像，能够过滤无价值信息，把特征信息凸显出来。该实验中，以模型为载体，缩短图像增强时间，提高清晰度。

简介：摘要：本文旨在研究和应用基于计算机视觉的图像处理与图像增强技术。通过对图像处理的基本概念进行介绍，并探讨了计算机视觉在图像处理中的重要性。然后，重点讨论了图像增强技术的原理和方法，包括图像滤波、对比度增强、图像去噪等。通过实际案例分析，展示了这些技术在各个领域的应用，如医学影像、无人驾驶和安防监控等。最后，总结了研究结果，并提出了未来的发展方向和应用前景。

简介：随着社会的快速发展,监控系统在各个领域中均得到较广泛的应用,但是视频图像通常会存在模糊、对比度差等问题,需要采取相关措施提高图像清晰度.图像增强技术可以有效的解决这一问题,图像增强技术在监控系统中的应用逐渐扩大,并受到人们的青睐.本文就监控系统以及图像增强技术的现状进行分析,并探讨图像增强技术在监控系统中的应用,以便提高监控系统的工作效率.

简介：图像增强是数字图像处理过程中经常采用的一种方法,其目的是要增强视觉效果。本文利用matlab工具分析了灰度增强、直方图增强和中值滤波三种空域图像增强的应用原理和范围,并通过实验对比验证了图像增强的效果。

简介：该文以Z.Sekanina等的方法和小波处理方法分别对1997年3月3～5日在紫金山天文台行星室观测得到的海尔-波普彗星的近核现象CCD图像加以增强处理和分析比较,明显地从CCD图像还原出壳层(Shell)和喷流(jet)结构,结果表明小波处理方法比Z.Sekanina等的方法在小视场图像处理中效果更佳。

简介：摘要：由于生产工艺的限制，铁路货车铸件可能会出现缺陷，缺陷位置可大体划分为外部及内部缺陷，铁路铸件的外部缺陷可通过观察直接分辨，而内部缺陷需经过数字化X线摄影(digital radiography,DR)等无损检测技术勘测。目前已经存在了一些钢轨表面缺陷检测技术，但这些方法对于检测铁路货车铸件的内部缺陷效果不佳。由于铁路货车铸件厚薄不均，反映在原始DR图像呈现灰度不均的特点，不利于检测员对对比度较低的DR图像缺陷做出判断，因此，增强待检测区域的缺陷就显得重要。

简介：

简介：摘要本文主要对如何探究增强数字CR医学图像的自适应方法进行研究，进而提出以下相关内容，希望能够为相关工作人员提供一些参考。