简介:SAR图像质量评估是评判SAR系统性能的关键指标,常用SAR图像质量评估参数包括目标分辨率、峰值旁瓣比和积分旁瓣比等。首先介绍了SAR图像质量评估参数的定义;其次分析了SAR图像质量评估参数测试误差,给出了单个角反射体时积分区间对积分旁瓣比的影响,以及多个角反射体时图像质量评估参数测试误差,并进一步给出了定标场地设计要求;最后介绍了SAR图像质量评估软件系统。SAR图像质量评估技术研究已在SAR系统试验中得到应用,开发的评估软件系统在sAR图像质量评估中具有一定的推广价值。
简介:基于SAR图像的舰船目标自动检测是海洋监视应用的重要方面,但随着SAR成像能力和图像分辨率的提高,传统的CFAR检测方法已不能满足舰船目标自动检测的要求。针对中高分辨率SAR图像中舰船目标自动检测问题,提出一种基于像素筛选G0分布的SAR图像舰船目标快速检测方法,该方法首先根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选,然后通过抽样定理对图像进行降分辨率处理,最后再在经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测。NASA/JPLAIR-SAR实测数据的实验结果表明,该方法不仅能有效减少中高分辨率SAR图像舰船目标自动检测的虚警,而且能显著提高检测效率。
简介:Range-Doppler(RD)methodandReverse-Range-Doppler(RRD)methodarecombinedtogethertoachieveautomaticgeocodingofSyntheticApertureRadar(SAR)imagequicklyandaccuratelyinthepaper.TheRDmethodisfirstlyusedtolocatethefourcornersoftheimage,thentheotherpixelsoftheimagecanbelocatedbyReverse-Range-Doppler(RRD)method.Resamplingisperformedatlast.Theapproachhasanadvantageoverprevioustechniquesinthatitdoesnotrequiregroundcontrolpointsandisindependentofspacecraftattitudeknowledgeorcontrol.ItcancompensatetheshiftduetotheassumedDopplerfrequencyinSARimagepreprocessing.RRDsimplifiestheprocessofRD,thereforespeedsupthecomputation.TheexperimentalresultsshowthataSARimagecanbeautomatedgeocodedin30susingthesingleCPU(3GHz)with1Gmemoryandanaccuracyof10misattainablewiththismethod.
简介:Inthespaceborne/airborneforward-lookingbistaticsyntheticapertureradar(SA-FBSAR),duetothesystemplatforms'remarkablevelocitydifferenceandtheforward-lookingmode,therangecellmigration(RCM)notonlydependsonthetarget'stwodimensionallocation,butalsovarieswiththerangelocationnonlinearly.Andthenonlinearityisnotjusttheslightdeviationfromthelinearpart,butexhibitsevidentnonlineardepartureintheRCMtrajectory.IftheRCMisnotproperlycorrected,nonlinearimagedistortionswouldoccur.BasedontheRCMmodel,amodifiedtwo-stepRCMcompensation(RCMC)methodforSA-FBSARisproposed.Inthismethod,firstlytheazimuth-dependentRCMiscompensatedbythescalingFouriertransformandthephasemultiplication.Andthentherange-dependentRCMisremovedthroughinterpolation.TheeffectivenessoftheproposedRCMCmethodisverifiedbythesimulationresultsofbothpointscatterersandareatargets.
简介:摘要目的探索用于火热亢盛、迫血止溢、目赤暴痛、热毒疮疖处方中,抑菌中药材配伍前后的抑菌效应的变化。方法采用体外抑菌试验,试管二倍稀释法,先测定各抑菌中药材的抑菌性,再对处方中有较强抑菌作用的几种中药材进行配伍,同法测定其抑菌效果。结果处方中黄岑、大黄、黄连、甘草配伍后,对细菌抑菌的总体效果相当于几种药材的平均效果;对霉菌的整体抑菌作用,只达到几种药材中,抑菌性最低药材的抑菌效果;对酵母菌的总体抑菌作用,相当于几种药材中,抑菌性最强药材的抑菌效果。甘草的不同配比,对整个配伍的抑菌效果无明显作用。结论该处方中抑菌中药材配伍后,细菌抑菌作用无明显变化;霉菌抑菌作用具拮抗作用;酵母菌抑菌作用有明显的协同效应。
简介:特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征,稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中,并应用于图像目标特征提取,通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解,构建具有稀疏性的目标特征矢量,提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验,试验结果表明,添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比,能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。
简介:ThispaperproposesaPCAandKPCAself-fusionbasedMSTARSARautomatictargetrecognitionalgorithm.Thisalgorithmcombinesthelinearfeatureextractedfromprincipalcomponentanalysis(PCA)andnonlinearfeatureextractedfromkernelprincipalcomponentanalysis(KPCA)respectively,andthenutilizestheadaptivefeaturefusionalgorithmwhichisbasedontheweightedmaximummargincriterion(WMMC)tofusethefeaturesinordertoachievebetterperformance.Thelinearregressionclassifierisusedintheexperiments.Theexperimentalresultsindicatethattheproposedself-fusionalgorithmachieveshigherrecognitionratecomparedwiththetraditionalPCAandKPCAfeaturefusionalgorithms.