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  • 简介:首先对一例现行教材中的题解提出了疑问,给出了判别分段函数是否在分段点处有极值的方法,并通过一些有代表性的例子加以说明。

  • 标签: 分段函数 极值 极限
  • 简介:导数方程f(x)=0的根为极值点的充要条件为:此根是奇次根.析:函数偶次因子的符号不发生变化,即在偶次根附近的导数符号不变号.由此得知:函数在偶次根处无极值

  • 标签: 导数 函数极值 充要条件 极值点 因子 巧解
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  • 简介:多元函数的条件极值有多种算法。该文以举例的方式,总结介绍多元函数条件极值的几种初等计算方法及拉格朗日乘数法。

  • 标签: 函数 条件极值 计算方法 举例
  • 简介:我们这类教育学院的主要任务是培养和培训合格的中学教师,所以在我们任教的各课中,尽量地把学院里所学知识知中学教学内容密切联系,这也是我们教师不可忽视的方面和不可推卸的责任;只要我们在教学中稍加注意,这类问题是不少的,就我在教学中,教了多元函数极值向题,尤其是元(或三元)函数极值与中学的不等式和极值内容极为密

  • 标签: 多元函数 极值点 拉格朗日乘数法 中学教学 中学教师 条件极值
  • 简介:基于最小支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤。结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997~2006年火灾起数作为训练集,预测了2007~2012年的火灾起数。结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.1326和0.0847,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况。用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间。

  • 标签: 火灾起数 最小二乘支持向量机 时间序列
  • 简介:针对地震中城市桥梁震害状态具有较强的非线性、复杂性的特点,采用了具有RBF核函数最小支持向量机(LS-SVM)算法。在大量收集我国地震中城市桥梁震害资料的基础上,将此算法引入桥梁的震害预测中,选取了地震烈度、上部结构、地基失效程度、支座类型、墩台高度、桥梁跨数和场地类别等因素作为模型的特征输入向量,建立了最小支持向量机的桥梁震害预测模型。通过反复地样本训练及模型参数设置,仿真结果表明,该方法具有一定的准确度和可行性。基于最小支持向量机的桥梁震害预测方法是一种可以用于地震中桥梁震害预测的良好方法。

  • 标签: 城市桥梁 震害预测 最小二乘支持向量机 支持向量机
  • 简介:例1半径为R的圆盘在竖直面上绕水平轴O匀速旋转,边缘速度为口,轮边缘有水滴从各位置甩出.求轮边缘抛出的水滴相对水平轴O上升的最大高度及相应的抛出点位置.

  • 标签: 二次函数 极值 区间 竖直面 水滴 旋转
  • 简介:极值问题是高中数学中的热点问题,而利用函数极值又是高中数学中常见的一种手段,本文将给具体例子阐述这类问题。

  • 标签: 二次函数 极值 数学 高级中学
  • 简介:内容摘要函数极值问题在实际生活中有许多重要的用途,它的求解也是函数中的重要内容之一,其涉及知识面广,解题技巧强,方法也因题而异.本文将归纳出几种常用的方法,并介绍利用高等数学的方法解决函数极值问题,并用实例阐述使方法清楚,明白便于读者接受.

  • 标签: 函数 极值 定义域
  • 简介:阐述了多元函数极值判定的数学实验的设计和教学安排,并对数学实验课的设计和教学过程中发现的一些问题进行了反思。

  • 标签: 数学实验 MATHCAD 极值 反思
  • 简介:本文中,利用目标函数或约束条件的几何性质,提供了某些多元函数极值或最值问题的几何解法。

  • 标签: 多元函数 极值 最值 几何解法
  • 简介:结合偏最小乘法和支持向量机的优缺点,提出基于偏最小支持向量机的天然气消费量预测模型。首先,利用偏最小乘法确定影响天然气消费量的新综合变量,建立以新综合变量为输入,天然气消费量为输出的支持向量机模型,对天然气消费量进行了预测;然后,与多元回归、偏最小回归、普通支持向量机做误差检验比较,验证该方法的可行性与正确性。结果表明,此天然气消费量预测模型具有较高的精确度和应用价值。

  • 标签: 偏最小二乘支持向量机 天然气消费 预测 误差比较
  • 简介:

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  • 简介:摘要电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要基础,最小支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)是目前常用的短期负荷预测工具。本文利用和声搜索算法(harmonysearchalgorithm,HSA)改进了最小支持向量机算法,并提出了HSA-LSSVM负荷预测模型,算例仿真验证了本文模型无论在短期负荷预测精度还是速度方面,都较之基于网格搜索的LSSVM预测模型获得了显著的提高。

  • 标签: 最小支持向量机 短期负荷预测 和声搜索算法 核函数
  • 简介:定义了一族解析函数A(σ,α,β,μ)和拓广的Robertson函数族G(α,β,μ),讨论两族解析函数极值问题,首先利用算子理论和借助一种变分法得到A(σ,α,β,μ)上Fechet可导泛函所对应的极值函数.利用一阶微分从属证明,关于子类中函数的准确实部不等式,同时推出G(α,β,μ)的相应结果.

  • 标签: Ftechet导数 变分方法 星象函数 Robertson函数 微分从属 最佳控制