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  • 简介:摘要:为了识别养殖场里是否有牲畜和人,通过摄像头将图像信息传给STM32芯片,芯片通过算法分析图像来检测是否有人和牲畜,在没有人和牲畜的情况下自动开启消杀。YOLO是一种现有较为成熟的目标检测算法,具有检测精度高、速度快的特点,且使用端对端的训练方式和预测手段,具备较高的灵活性。STM32芯片控制的系统当前被越来越多的应用于各个领域,它能够在使用过程中更加方便快捷。

  • 标签: 畜牧养殖 YOLO STM32芯片 摄像头 智能消杀
  • 简介:摘要:本文提出的基于YOLOv3的轻量化行人检测算法将传统YOLOv3算法的骨干网络替换为轻量化骨干网络,运算量降低了71%,模型参数量降低了62%,同时具备较高的行人检测精度,适用于计算能力较低、存储空间较小的嵌入式设备,便于前端部署。

  • 标签: YOLOv3 轻量化 行人检测
  • 简介:摘要:在自动驾驶领域涉及的众多任务中,行人识别是必须可少的技术之一。针对基于图像数据的行人检测算法无法获得行人深度的问题,提出了基于激光雷达数据的行人检测算法。该算法结合传统的基于激光雷达数据的运动目标识别算法和基于深度学习的点云识别算法,可以在不依赖图像数据的条件下感知和检测行人,进而获取行人的准确三维位置,辅助自动驾驶的控制系统作出合理决策。该算法在KITTI三维目标检测任务数据集上进行性能测试,在中等难度测试达到33.37%的平均准确度,其表现领先于其他的基于激光雷达的算法,充分证明了该方法的有效性。

  • 标签: 行人检测 激光雷达 点云 深度学习
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  • 简介:摘要:飞行人员的膳食营养摄入状况直接影响着其身体健康,也会影响到空中飞行的安全。本文对飞行人员膳食营养保障工作进行了研究,分别分析了飞行人员的蛋白质及脂肪摄入量,维生素摄入量以及矿物质摄入量,为了提高飞行人员身体素质,要进一步完善健康管理机制,落实卫生保障制度。

  • 标签: 空军飞行 飞行人员 膳食营养 保障工作
  • 简介:摘要:飞行人员因其特殊的工作性质与工作环境,飞行人员现已成为颈椎疾病的高发人群,其造成的非战斗性减员日益突出,因此重视飞行人员颈椎疾病的预防与治疗尤为重要。临床实践证明,健康教育在防治飞行人员的颈部疾病中取得了良好的反馈,因此本文就飞行人员颈椎疾病的健康教育进行简要综述。

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  • 简介:摘要:目的夜视装置研制和广泛应用于战争环境有数十年的历史,其应用也推广到飞行任务中。随之而来的则是与夜视装置或夜视眼镜有关的空中事件,如空中定向障碍事件由于空中人色觉和视力受到限制而明显增加等。与佩戴夜视眼镜有关的夜视训练也随之而来,并在战争冲突中充分发挥效用。北约各国开始建设夜视训练系统,并按标准化技术实施。本文在总结夜视武器和培训技术的基础上阐述中国夜视训练系统,并对中国建设夜视训练系统提供意见。

  • 标签: 外军 飞行人员 夜视 训练
  • 简介:摘要:随着社会的进步,人们生活方式的改变,电脑、空调的广泛应用,颈椎病的发病率逐年上升,并且日趋年轻化。有关调查显示,我国颈椎病患者已达 5000万人,每年新增颈椎病患者大约 100 万人,颈椎病已逐渐成为威胁我国人口健康的主要疾病之一[1]。颈腰痛及肩、膝关节损伤是军队官兵中的常见病和多发病,严重影响军事训练和军事任务的执行[2-4]。空军飞行员由于飞行职业和实战化战备训练的特殊性,在训练中经常受到高空低气压、缺氧、加速度等影响导致颈腰痛及肩、膝关节损伤在飞行员里发生率极高,使非战斗减员增加。因此我认为找出致病因、防护措施非常重要[5~8]。

  • 标签: 颈椎病 飞行人员
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  • 简介:摘要行人分心是交通伤害的重要危险因素之一。本文就国内外行人分心流行特征、影响因素、安全影响,以及现有干预措施进行综述。结果显示:①行人分心发生率高,严重威胁行人安全,但当前大多数行人分心流行特征研究集中于手机使用,采用不同研究方法、来自不同国家的行人分心发生率存在较大差异;②人口学特征、社会心理和环境是行人分心发生的主要影响因素;③行人分心通过对生理认知、运动控制、过街效率和过街行为造成不同程度的影响,威胁行人安全;④工程干预和教育是最常见的行人分心干预措施,但大多数措施的效果未被严格评估。建议未来从多学科角度开展深入的流行病学研究,精准设计干预措施,严格评估干预措施的效果,为减少行人分心、提高行人交通安全提供科学依据。

  • 标签: 行人分心 交通安全 流行现状 影响因素 干预措施
  • 简介:【摘要】航空疾病是指航空飞行人员在长期的工作中所产生的职业病,通常包括慢性咽炎、耳鸣、头晕头痛、干眼症等,影响飞行人员的心理健康。加强对飞行人员航空疾病的心理护理有助于飞行人员的心理健康,对飞行工作的正常运行具有重要的促进作用。

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  • 简介:摘要:跨摄像机下的行人重识别在公安刑侦、城市安保中有着很重要的实用价值。本文把行人检测行人重识别算法相结合,搭建了行人重识别算法系统。通过测试发现,系统在相对理想条件下能达到很好的重识别效果。然而系统要能真正实用,还需要解决重识别判别条件设定以及克服光照、衣着等其他因素对行人重识别带来的影响等问题。文章最后对研究工作进行总结并指出了下一步研究方向。

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  • 简介:摘要:目的:分析心理护理在飞行人员高空减压病患者中的应用效果。方法:本次研究选择我院2021年5月~2022年5月接收的高空减压病飞行人员40例为对象,按护理方法将全部患者分成对照组、观察组,比较各组护理的效果。结果:对照组患者总有效率为68.00%;观察组患者总有效率为92.00%,两组数据比较存在差异,具有统计学意义(P

  • 标签: 飞行人员 高空减压病 心理护理 效果 研究
  • 简介:摘要:目的:分析心理护理在飞行人员高空减压病患者中的应用效果。方法:本次研究选择我院2021年5月~2022年5月接收的高空减压病飞行人员40例为对象,按护理方法将全部患者分成对照组、观察组,比较各组护理的效果。结果:对照组患者总有效率为68.00%;观察组患者总有效率为92.00%,两组数据比较存在差异,具有统计学意义(P

  • 标签: 飞行人员 高空减压病 心理护理 效果 研究
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  • 简介:摘要:近年来,随着国家经济的快速增长,国民素质稳步提高,我国的飞行行业也在飞速发展,对飞行人员的要求也是越来越高。这就要求我们在对我们的飞行人员进行训练时,要更加的严厉,更加的精益求精,只有这样才能保证我们的飞行人员在空中飞行时的安全,同时也能保证在飞行的过程中不出现任何的状况,这是对我们的飞行员负责,更是对我们的国家负责,也是对我们的人民负责,本文就飞行人员在进行判断决策能力训练问题进行探究,力求更好的提高飞行人员的判断决策能力,助力飞行行业蓬勃发展。

  • 标签: 飞行人员,判断决策能力 训练问题
  • 简介:摘要:人才是强军兴军的关键。新形势下培养一大批高素质、专业化新型航空飞行人才对于推动我国军事高质量发展、实现强军目标具有重要意义。高素质航空人才是以政治合格为首要条件的知识型、专业型、综合型、适应型、复合型和创新型的人才精英。高素质的飞行人才不仅具备扎实的飞行技能,还要具备应有的政治素质、科学文化素质和身心素质,才能适应新时代的战争模式,担当强军品重任的优秀飞行员。

  • 标签: 高素质 飞行人才 思想素质 身体和心理素质
  • 简介:摘要:从行人到自动驾驶再到环境系统角度开始进行研究,进一步有效探究在汽车自动驾驶过程当中对于人机交互过程是否能够进行安全准确、高效的互动,因此需要结合自动驾驶汽车与行人交互过程的特征来进一步对自动驾驶汽车与行人的交互进行研究分析,希望能够为未来自动驾驶汽车与行人交互设计提供一定的参考借鉴。

  • 标签: 自动驾驶 行人 交互分析
  • 简介:摘要:随着人们生活水平的提升,移动通信大数据得到普及。在人口动态监测中,可以帮助地方政府对流动人口进行分析与掌控,对社会治理与管控具有重要意义。本文主要论述移动通信大数据在人口动态监测的运用措施,希望提供给读者有价值的信息。

  • 标签: 移动通信 大数据 人口动态 监测