简介:参考文献是在学术研究过程中,对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明,不再出现于文后参考文献中。按照字面的意思,参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。然而,按照GB/T7714-2015《信息与文献参考文献著录规则》'的定义,文后参考文献是指:'为撰写或编辑论文和著作而引用的有关文献信息资源。
简介:近年,以深度学习技术为代表的人工智能(AI)正席卷各行各业,而AI框架有多种,多数采用深度卷积神经网络(CNN)技术结合迁移学习进行训练,虽然在皮肤AI研究中取得长足进展,但其研究结果未能真正走出实验室进入临床应用。制约这些因素主要是缺乏高质量的皮肤疾病图像的大型数据集。本文针对皮肤科常见的图像采集方法,包括临床摄影图像、皮肤镜图像、反射式共聚焦激光扫描显微镜(RCM)图像、皮肤B超图像和组织病理图像的质量要素进行探讨和述评,希望对解决因皮肤图像质量的问题而影响AI研究进展的瓶颈问题能有所帮助。
简介:目的:研讨妇产科感染性疾病治疗期间检测血清降钙素原(PCT)水平的参考作用。方法:择取2016年11月-2018年3月我院妇产科接诊的85例感染性疾病患者为疾病组,再选取同期入院体检的80例健康妇女为参照组,分别检测其血清降钙素原水平,并对指标结果进行比较评估。结果:疾病组患者治疗前、后血清PCT水平都显著高于参照组(P<0.05),且治疗后疾病组患者血清PCT水平显著低于治疗前(P<0.05)。在85例患者中,51例为细菌感染,34例为真菌感染;细菌感染组血清PCT水平≥0.5ng/mL和≥0.25ng/mL者的占比率显著高于真菌感染组(P<0.05);且细菌感染患者中血清PCT水平≥0.25ng/mL者的占比率显著高于≥0.50ng/mL者(P<0.05)。结论:血清PCT检验用于妇产科感染性疾病的治疗过程中,能实时反馈患者感染病情的严重程度,有助于正确鉴别不同感染的性质、类型,对合理制定临床治疗方案有显著参考价值。
简介:摘要目的探讨无湿化中低流量鼻导管吸氧的应用及效果,为无湿化吸氧提供数据依据。方法将141例需持续中低流量鼻导管吸氧的病人随机分为对照组77例和实验组64例,对照组采用湿化吸氧,而实验组采用无湿化吸氧。比较两组病人在吸氧120h后的舒适度、湿化瓶细菌污染情况及不同季节无湿化中低流量鼻导管吸氧患者的舒适度。结果比较两组患者吸氧后舒适度差异无统计学意义(P>0.05);比较两组患者使用后湿化瓶细菌污染情况,差异有统计学意义(P<0.05);无湿化中低流量鼻导管吸氧舒适度不受季节变化的影响(P>0.05)。结论在中低流量鼻导管吸氧中采用无湿化对患者的舒适度无影响,但有利于减少湿化瓶的细菌污染情况,而且吸氧效果不受季节交替影响,建议采用无湿化中低流量鼻导管吸氧。
简介:摘要目的研究评价无创正压通气在小儿哮喘持续状态中的应用效果。方法随机选取2016年2月-2017年12月我院收治的哮喘持续状态中患儿90例作为评价对象,采取盲选方式将其分成研究组45例和对照组45例,给予对照组患儿实施常规治疗,给予研究组实施常规治疗联合无创正压通气,并对两组患儿呼吸困难改善时间、哮喘持续时间、哮鸣音消失时间及治疗效果进行对比分析。结果研究组患儿呼吸困难改善时间、哮喘持续时间及哮鸣音消失时间明显短于对照组,组间差异具有可比性(P<0.05);同时研究组患儿临床治疗总效率为95.6%;对照组患儿临床治疗总效率为84.4%,两组对比,研究组治疗效果明显优于对照组,组间对比差异明显(P<0.05)。结论针对哮喘持续状态中患儿在常规治疗基础上采用无创正压通气治疗,可有效改善患儿临床症状,提高临床治疗效果,该治疗方法值得临床推广应用。
简介:摘要目的采取有效的配准方式,证实合理的配准方式对于CT、MR扫描的图像融合对胶质瘤靶区勾画的重要性、可行性及对放疗的应用的价值。方法抽取两组各10例临床上术后病理确诊为胶质瘤的患者,所有患者在进行治疗前均行CT增强扫描和MR增强扫描。第一组在体表不做标记点,并且MRI扫描时不采用和CT扫描时的头枕。第二组按研究的目的在体表做好标记并做到CT扫描和MR扫描的患者体位尽量保持一致(MRI扫描时选择和CT扫描时采用类似的头枕)。将扫描完的图像传输到放疗室中的TPS中,然后分别采用Manual和PointMatch法进行图像标配。配准完成后进行图像融合,直到到达满意的融合效果。然后由放疗科两位副主任职称的放疗医师及我院放射科一名副主任以上的医师对融合图像进行评估和勾画,分别在CT、MRI及融合好的图像上勾画临床靶区(ClinicaltargetVolume)CTV及周围正常危及器官(眼球、晶体、视神经、脑干、脊髓等)。在融合好的图像上勾画CTV并设为CTV-CT/MR,以此类推,定义为设为CTV-CT,CTV-MR。然后对比两组的CTV重合度(CTV-T)来评价CT和MRI图像融合的精度,即V-CTV-T的体积占CT图像上V-CTV-CT的百分比V-CTV-T=CTV-CT/MR/V-CTV-CT*100%(理想状态下为1)。并且计算二组在配准状态下的三维方向上的误差大小。结果1.第一组和第二组CTV重合度(融合的图像与CT对比)为0.8士0.26,0.91士0.11,二者差异具有统计学意义。第一组和第二组CTV重合(融合的图像与MRI对比)为0.92士0.15,1.02士0.08,两者差异也具有统计学意义。但与单纯CT对比,MRI更接近与1,差异性小。2.利用PointMarch计算第一组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.65士0.17)mm,(1.2士0.11)mm;(2.2士0.20)mm,三维空间总的平均误差为(2.24士1.15)mm;第二组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.25士0.11)mm,(0.6士0.11)mm;(1.2士0.20)mm,三维空间总的平均误差为(1.26士0.35)mm。不加标记点的误差明显大于加标记点的,并且不加标记点的误差超过了误差范围。结论1.体位一致的CT和MRI扫描是两者图像融合的关键,体位一致的图像融合技术误差在可接受的范围内。2.MRI扫描的图像勾画靶区比CT勾画靶区的精度高。
简介:摘要随着社会的发展,企业对物体质量要求越来越高,基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而,标签在生产过程中,由于受到生产机器精度等因素的影响,生产出来的标签有很多质量问题,比如少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计,使检测图像与标准图像进行相减,从而提取出缺陷部分,解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比,此过程由软件自行处理,人们只需要对检测出的标签进行确认,实现人工与智能化的完美结合,保证标签质量的目的。本文使用VisualC++6.0开发工具进行软件代码编程,最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统,在实验室中,我们对本系统稳定性,精确度进行了测试,测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。