简介：手印鉴定的主要任务是解决人身同一认定的问题.人身同一认定是通过现场手印与样本手印的一定数量细节特征认定同一来实现的.细节特征寻找的方法有很多,但由点到面逐步扩展的方法是在实际工作中最常用的一种,这种方法就是在手印中找到一个明显的、特殊的、可靠的特征作为定位点,然后再以此定位点为中心向周围扩展寻找细节特征,找到一定数量的细节特征后,做出认定或否定的鉴定意见.由此可以看出,确定定位点在手印检验过程中具有举足轻重地作用.那么,究竟有哪些特征可以作为定位点呢？本文针对这个问题作出如下讨论.

简介：点的坐标问题是学习的重点，也是难点，它的题形多样，不易掌握．如果能根据点的坐标特征，则可迅速求解．现举例说明．

简介：为研究不同体型人群胸部曲线特征点在同一坐标系中的位置变化,选择了240名18~22岁在校成年男子作为研究对象,采集身高、胸围、腰围、臀围等4个部位的数据,对基础数据进行相关分析,根据显著性差异Sig.值大小,得到主要的体型指数,采用聚类分析,进行体型分类。在不同体型分类样本中,选择胸围曲线上的2个特征点a和b作为研究特征点,建立实验样本特征点坐标变化的回归方程,并用随机样本对回归模型进行验证。

简介：残缺现场指印的鉴定有多少个相同点才能作出同一认定的结论是多数鉴定人员十分关心的问题，由于每枚指印在现场遗留情况不同，而使问题变得复杂。科学鉴定是，根据现场指印的不同部位分析现场指印与样本指印在相同的细节特征点中有无高质量特征点反映，然后再考虑特征点的数量，不能一概而论。

简介：平面直角坐标系中点的坐标具有下列特征：1．各象限内点的坐标的特点：第一象限（＋，＋），即横坐标与纵坐标均为正数，第二象限（-，＋），第三象限（-，-），第四象限（＋，-）．

简介：点在中国岩画中占据重要地位。中国岩画的点有深浅、形状的变化,并根据写实与抽象两种技法选择自身的形状。在布局上凿刻类点大小不均,参差不齐。与岩刻相比,涂绘类点在大小上有明显的趋同性。中国岩画的点有一些虽在排列上有一定的形式规律,并有固定的伴生图案出现,终不严谨,偏重于指事,而忽视装饰,呈现出抽象玄妙、显著精要、粗率劲直的艺术风格。

简介：我们经常在各地高考模拟试卷上看到下列问题±已知抛物线C：y2=2px（p〉0）和其焦点F，对于抛物线的任意一条焦点弦AB，若x轴上存在另一点M，

简介：采用量子力学的微扰理论,对GaN基量子点结构的喇曼频移进行分析.在喇曼实验中,观察InGaN/GaN量子点结构的E2和A1(LO)的模式,并发现实验中样品的喇曼频移与GaN的体材料相比,有着明显的红移.

简介：摘要随着科学技术的发展，人工智能已成为国务院及教育部大力推进的产业。其中人脸识别因其应用广泛，故在人工智能中占尤为重要的地位。本文从模型识别的角度，通过建立肤色法概率模型判断出人脸在照片中的大致位置；通过建立面部特征点位置模型，利用主成分分析法、K-L变换实现人脸的精确识别；在获取图像及建立数据库的基础上，通过欧式距离法，达到人脸识别及其检核的目的。本文采用基于面部特征点的PCA人脸识别模型，该模型能够有效地对人脸进行识别，其算法具有广泛的参考价值，并在其他图像识别中有推广价值。

简介：铁作为初中惟一系统学习的金属元素和日常生活中应用最广泛的金属元素，一直是中考考查的重点和热点，而且常考常新．本文以2004年典型中考题为例，简介《铁》知识点考查的几个特征，供学习时参考．

简介：增强现实领域中跟踪技术是一个很重要的研究课题，其中特征点的实时匹配是跟踪算法的关键之一，而跟踪算法中传统的匹配方法复杂，对跟踪的实时性影响较大。为此，应用尺度不变特征变换（SIFT）方法提取SIFT特征，采用基于KD树的最近邻搜索算法实现特征点匹配，可降低算法的复杂度，从而提高跟踪算法的实时性。

简介：为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。

简介：摘要SIFT算子由于其较强的匹配能力和良好的健壮性成为图像匹配领域研究的热点与难点。但一般应用中SIFT算子提取的特征点的匹配都是在CPU上进行的，这对于维度高达128并且特别是海量的特征点的匹配是非常耗时的。本文提出将CPU上逐个特征点在KD树上进行的BBF搜索改为在GPU上并行进行，并通过实验进行了对比。结果表明，将BBF搜索部分放在GPU上实现，匹配速度会有所提升，这就为SIFT算子进行复杂影像的匹配提供了更广阔的的应用空间。

简介：摘要：中华民族几千载峥嵘岁月里留下了琳琅满目的物质物品，它们的存在无疑是瑰宝。其中非物质文化遗产民族刺绣图案最具有代表性。然而时代变迁，科技的迅速发展限制了这类传统手工业文化的延绵传承。目前，国内相关智能分类的研究较少。基于这种情况，本文将当今机器学习方法应用于刺绣作品数字资源的保护和传承，从计算机视觉的角度，利用图案识别SIFT，HOG，Haar方法分别采集少数民族刺绣图案的视觉特征，最后结合分类实验结果概括总结三种算法的优劣势，为后人跟进研究基于复杂背景的民族图案及文化传播提供参考。

简介：摘要

简介：1987年8月,在查单指档案的过程中,发现同一人在十指纹和单指纹档案卡片上捺印的右中指指纹自身不同一。十指纹卡上右中指右侧的细节特征明显增多,中心右侧的第9条纹线由原来的1条变成2条并呈分歧形,第10～15条与第9

简介：针对ORB特征点匹配中常采用的随机抽样一致性(RandomSampleConsensus,RANSAC)匹配点提纯算法存在计算量大、效率低的问题,本文提出一种改进的RANSAC算法。先使用2-近邻算法查找满足阈值的匹配,接着使用双向匹配交叉过滤方法剔除图像帧中明显的错误匹配,然后对匹配点对的Hamming距离进行排序,将匹配点对距离大于最小距离一定倍数的匹配点对再一次剔除,最后再利用RANSAC算法迭代。分别采用改进RANSAC算法和RANSAC算法进行匹配点提纯实验,实验结果显示,改进RANSAC算法与RANSAC算法相比匹配准确度提高了6.03%,匹配准确度提高至93.46%,匹配点提纯速度提高了26.74%,提纯时间降到0.441s。

简介：

简介：在模糊和含噪声的红外图像配准中,利用角点检测实现特征点的选择,在提高角点提取效率的同时又保证了角点提取的精度。根据互相关的双向匹配实现对应特征点的自动匹配,然后由对应的特征点对估计出仿射变换的参数。实测的数据和计算结果表明,这种方法对于双波段红外图像的配准是有效的,而且有利于后续的图像融合。

简介：1.引言模式识别法在地震危险区预测和地震预报中已有许多应用,但发震特征的选取随地区地震活动特点的不同,以及研究者认识的差异而不同。笔者为了判定青藏高原北部部分地区地震活动的危险性,根据定性分析,选择了以地震活动和地球物理场因素为主的12个特征量,运用模式识别的加权Hamming方法判别研究区内