简介:投资者进行投资实践时无不面临着背景风险。绝大多数以均值方差为框架的投资组合并没有考虑背景风险,其效用在实际应用中容易受到背景风险的影响。本文在含有交易费用的双目标函数模型中引入背景风险,从是否含有背景风险和背景风险偏好度大小两方面对投资组合问题展开研究,并使用智能算法得到模型的最优解,对模型进行实证分析。实证结果表明:1)当背景风险收益为0时,含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合更能反映真实的投资环境。2)当背景风险收益不为0时,含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合得到更高的收益。因此,考虑背景风险后投资组合的构建优于不考虑背景风险投资组合的构建。
简介:摘要:基于双目视觉的目标定位算法通过研究双目摄像机的空间几何关系,建立双目摄像机测量模型,利用张正友棋盘标定法对摄像机进行标定,得到左右相机内外参数。对双目摄像机采集到的左右图像进行立体校正后,使用BM、SGBM算法进行立体匹配生成视差图,利用深度计算公式对像素深度进行计算,得到目标像素坐标,完成目标定位。测试结果表明算法可实现对目标的定位。