简介：摘要：中国自 2000年进入老龄化社会以来，越来越多的老年人认可机构养老，随之也带来一系列的社会问题。其中，养老服务床位供给远远不能满足的社会需求的问题尤为严重。科学的预测养老服务床位需求，为养老机构制定合理的经营模式，对于社会主义建设极为重要。本文根据所给信息以及相关数据，基于阻滞增长原理的 Leslie人口模型，对养老服务床位需求规模的预测问题进行探究。所得结果对养老机构运营和养老政策的制定具有一定的参考意义。

简介：摘要：手机产业一直被视为是国民经济的产业，在经济发展的过程中也起到了非常重要的作用。近年来，我国的手机行业伴随市场高速发展的步伐而快速增长，行业规模不断扩张，因此针对我国的电子产品（手机）这一行业都一直存在着其销售量无法与生产量相匹配的问题，产量过剩会导致产品积压；产量不足会影响收入，故对手机的销量预测是非常重要的。“手机销量预测”数学模型是先来计算总销量或总订单量的模型，进而在来预测各周的手机销售量和订单量。

简介：摘 要 :目前草地放牧系统的利用存在较严重的不合理性， 系统破坏严重， 采取合理的放牧管理策略， 确定适当的放牧率， 使得系统输出最多而又达到可持续发展的目的 . 为 了给放牧 的稳定和持续性提供 理论依据和方法， 在放牧过程 中，根据研究的因素 找到羊 、草 与放牧者 之间的关系， 找到可以稳定草原生态平衡又能保持羊增长的 方法， 还可以针对放牧 的实际情况， 作相应的调整 . 建立微分方程模型，利用微分方程稳定性理论，研究平衡状态的稳定性 ， 并且作图分析得到结论通过合理放牧来维持草原草的数量达到维持草原生态平衡 ，并提出了有效的放牧措施 .

简介：摘 要：由于生活垃圾数量增长而引发的环境污染问题十分严重。为实现我国生态文明的建设目标，垃圾污染已成为亟待解决的问题。实施垃圾分类是解决问题的关键环节，减少产出量，提高利用率是解决问题的有效途径，本文通过基于灰度预测的成本分析，建立定额+按量收费的数学模型，从而确定了收费标准。

简介：摘要 R&D 是衡量一个国家或地区科技活动和科技投入水平的重要指标，各个国家或地区的科技、经济、社会发展程度直接受到 R&D 投入力度的影响。通过对江苏省 R&D 经费投入的时间序列变换特征进行分析 , 建立指数曲线预测模型和 AR(2) 时间序列预测模型的组合预测模型 , 对江苏省 2020 — 2022 年的 R&D 经费投入的发展变化趋向进行预测。

简介：摘要：近年来，全球海洋温度的升高使得一些鱼类离开原来的生存区域，去寻找更适宜的栖息地。对苏格兰而言，鲱鱼和鲭鱼为经济作出了重要贡献，这两种鱼栖息地的变化，将会对当地渔业产生巨大影响。在本论文中，我们将苏格兰海域划分为 36 块，用过去 40 年的海表面温度数据建立时间序列模型，对每一块区域进行分析，汇总出整体海域的结果。然后再根据两种鱼最适宜的生存温度，最终确定了鲱鱼和鲭鱼的迁徙路线。

简介：摘 要： 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势，在这种趋势的导向下，负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用，因此对其负荷预测方法的研究，就显得十分必要。

简介：摘要：众所周知，点击率预测模型在当今社会十分流行。在线广告中，点击率 (CTR)是评估广告效果的重要指标，随着机器学习技术的不断发展，通过机器学习方法构建自动广告，点击预测系统也变得越来越普及。 我收集了艾维邑动公司一段时间内的广告点击数据，利用机器学习方法训练 CTR预估模型，完成相应的数据分析报告。

简介：摘要：模型思想对于数学学习来说，是一项非常重要的数学思想，让学生能够更好的构建数量关系，树立符号意识，模型思想在数学学习中体现在很多方面，是一般化的数学思想方法。数学模型图要通过数学符号和图表的方式来进行表达，本文就函数知识的学习来谈一谈如何帮助学生建立起良好的模型思想。

简介：摘 要：给出了条件平差函数模型的QR分解解算方法。对于条件平差函数模型，其系数矩阵的行数小于列数，传统上常利用经典最小二乘原理解算；多数情况下QR分解方法是针对行数大于列数且秩等于列数的矩阵进行的，因此本文结合这个实际，给出了条件平差函数模型的两种QR分解解算方法：直接计算方法和间接解算方法，并给出了推导公式。通过实例验证，这些方法得出的计算结果是一致的且有效的。

简介：摘要目的探讨特重度烧伤患者的死亡风险因素，以此建立死亡风险列线图预测模型，并分析其对特重度烧伤患者死亡风险的预测价值。方法回顾性分析陆军军医大学第一附属医院全军烧伤研究所2010年1月—2018年10月收治的231例(男190例、女41例，年龄18～60岁)符合入选标准的特重度烧伤患者的病历资料，根据患者最终预后分为存活组173例和死亡组58例。统计2组患者性别、年龄、吸入性损伤程度、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、烧伤指数，伤后第1、2个24 h补液系数和尿量系数，入院后首次碱剩余、休克指数、血细胞比容(HCT)，有无院前补液、是否使用呼吸机、是否进行连续性肾脏替代治疗(CRRT)，计算入院时简化烧伤严重指数(ABSI)、Baux评分。根据呼吸机使用情况将患者分为使用呼吸机组131例和未使用呼吸机组100例，统计2组患者的死亡情况、烧伤总面积、烧伤指数、吸入性损伤发生情况和程度；根据CRRT应用情况将患者分为进行CRRT组59例和未进行CRRT组172例，统计2组患者的死亡情况、烧伤总面积和烧伤指数。对数据行t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验，筛选患者死亡的相关因素。对存活组和死亡组组间比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，筛选患者死亡的独立风险因素，并据此建立死亡风险列线图预测模型。采用Bootstrap法对死亡风险列线图预测模型进行内部验证，通过绘制校准曲线和计算一致性系数来评估死亡风险列线图预测模型对患者死亡风险的预测价值。根据死亡风险的列线图得到231例患者的死亡风险评分，并绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算其最佳阈值与最佳阈值下的敏感度、特异度及曲线下面积。结果(1)存活组和死亡组患者烧伤指数、入院时ABSI、吸入性损伤程度、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、伤后第1个24 h补液系数、使用呼吸机、进行CRRT及入院时Baux评分比较，差异有统计学意义(Z＝-7.696、-7.301，χ2＝18.304、63.065、23.300、13.073、34.240、59.586，t＝-7.536，P<0.01)。(2)使用呼吸机组和未使用呼吸机组患者死亡情况、吸入性损伤伤发生情况及程度、烧伤总面积、烧伤指数比较，差异有统计学意义(χ2＝34.240、17.394、25.479，Z＝-6.557、-7.049，P<0.01)。(3)进行CRRT组和未进行CRRT组患者的死亡情况、烧伤总面积和烧伤指数比较，差异有统计学意义(χ2＝62.982，Z＝-47.421、-6.678，P<0.01)。(4)使用呼吸机、进行CRRT和烧伤指数是特重度烧伤患者死亡的独立危险因素(比值比＝3.277、5.587、1.067，95%置信区间＝1.073～10.008、2.384～13.093、1.038～1.096，P<0.05或P<0.01)。(5)列线图预测模型初始一致性系数为0.90，校正后的一致性系数为0.89，校正前后的一致性系数相近且均较高，列线图预测模型的一致性和预测效果较好。ROC曲线最佳阈值为0.23，最佳阈值下的敏感度是86.0%、特异度是80.0%。ROC曲线下面积为0.90(95%置信区间＝0.86～0.94，P<0.01)。结论烧伤程度重及器官的损伤和/或衰竭是特重度烧伤患者死亡的根本原因。基于使用呼吸机、进行CRRT和烧伤指数3个指标建立的死亡风险列线图预测模型对特重度烧伤患者死亡有较好的预测能力。

简介：摘要胆囊癌是胆道系统最常见的恶性肿瘤，根治性手术切除是目前胆囊癌唯一有效的治疗手段，但效果欠佳。识别胆囊癌患者的关键预后因素，建立一种个体化、准确的生存预测模型，对于胆囊癌患者预后评估、治疗方案选择及临床决策支持具有重要的指导意义。目前常用的肿瘤TNM分期预测价值有限；Cox回归模型是最常用、最经典的生存分析方法，但难以建立预后变量之间的关联关系。列线图及贝叶斯网络等机器学习方法近年来逐渐用于建立胆囊癌的生存预测模型，显示出了一定先进性，但模型的精确度及临床应用仍需要进一步验证。建立我国胆囊癌多中心大样本数据库，基于机器学习算法建立更精准的生存预测模型以指导胆囊癌临床决策是今后研究的主要方向。

简介：摘要目的构建与验证腹膜透析（PD）患者1年和3年生存率的预测模型。方法入选2010年1月1日至2017年12月31日在南方医科大学珠江医院首次接受腹膜透析置管术的患者为研究对象。其中2014年1月1日至2017年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为建模队列。收集入选者基线临床资料，主要研究终点事件为患者全因死亡。采用Cox比例风险回归模型筛选影响患者预后的危险因素，用R语言的rms包构建预测预后的模型；用一致性指数、ROC曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。以2010年1月1日至2013年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为验证队列的研究对象，对模型的预测准确性进行验证。结果建模队列纳入患者457例，中位随访时间为27.67月（18.37，39.22），64例患者死亡（14.0%），患者1年、3年累积生存率分别为96.4%、83.0%。多因素Cox分析结果显示，高龄（每增加1岁，HR=1.07，95%CI 1.04~1.09，P<0.001）、有卒中史（HR=3.63，95%CI 1.93~6.85，P<0.001）、外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）高（每增加1，HR=1.12，95%CI 1.05~1.20，P=0.001）、低血浆白蛋白（每增加1 g/L，HR=0.89，95%CI 0.82~0.95，P=0.001）和高总胆固醇（每增加1 mmol/L，HR=1.51，95%CI 1.20~1.89，P<0.001）水平是PD患者预后的独立危险因素。预测模型在建模队列和验证队列的一致性指数分别为0.815（95%CI 0.765~0.865）和0.804（95%CI 0.744~0.864），校正曲线均接近斜率为1的直线。结论基于年龄、血总胆固醇水平、卒中史和NLR，用列线图建立的腹膜透析患者预后的预测模型可辅助预测PD患者1年和3年生存率。

简介：摘要谵妄评估可早期发现和治疗谵妄。然而研究表明ICU护士谵妄评估的依从性和准确性不理想，且谵妄具有急性发作和反复波动的特征，临床上易被漏诊。ICU术后患者谵妄发生率高，造成一系列并发症和不良事件，严重影响患者的预后。大量研究表明谵妄是可以预防的。因此，临床亟需使用谵妄风险预测模型早期识别高危ICU术后患者，尽早实施谵妄预防措施。本文综述了ICU术后谵妄概况以及国内外ICU术后谵妄风险预测模型的研究现状。旨在为促进国内ICU术后谵妄风险预测模型的开发、验证以及临床应用提供参考。

简介：摘要目的构建我国非吸烟女性的肺癌风险预测模型。方法于2006年5月至2015年12月，采用巢式病例对照研究设计，基于开滦前瞻性动态队列研究，以随访到的原发性病理学确诊肺癌患者为病例组，以随访期间未发病者为对照组。最终共纳入24 701名研究对象，病例组和对照组分别为86、24 615名。采用问卷调查、体格检查和实验室检测收集相关信息，采用多因素logistic回归模型建立肺癌风险预测模型，使用曲线下面积（AUC）与Hosmer-Lemeshow检验评价模型的预测效能与拟合度，同时利用十倍交叉验证方法进行预测模型的内部验证。结果共构建了两套风险预测模型：基本模型（纳入年龄与月收入情况2个预测指标）和代谢指标模型（纳入年龄、月收入情况、空腹血糖、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇5个预测指标）。代谢指标模型的AUC（95%CI）［0.745（0.719~0.771）］大于基本模型的AUC（95%CI）［0.688（0.660~0.716）］（P=0.004）；基本模型（PHL=0.287）与代谢指标模型（PHL=0.134）的拟合度均良好；十倍交叉验证结果提示代谢指标模型预测效果稳定，平均AUC值为0.699，标准误为0.010。结论通过纳入代谢指标，可构建精准可靠的非吸烟女性肺癌风险预测模型。

简介：摘要目的探讨卵巢上皮性肿瘤的超声鉴别特征，并建立预测模型。方法按照国际卵巢协作组的超声术语规范，回顾性分析2015年1月至2019年7月427例卵巢上皮性肿瘤声像图表现，通过单因素分析得出有鉴别意义的超声征象，纳入多元Logistic回归分析，得出交界性、良性、恶性超声鉴别重要指标，并建立预测模型。结果单因素及多元Logistic回归分析结果显示微囊征是交界性肿瘤与良性、恶性肿瘤鉴别的特征性指标(OR值分别为10.97、19.22)。同时恶性肿瘤与良性肿瘤鉴别的重要指标以不规则、厚分隔、实性为主、富血供、腹水为主，其中不规则意义最大。恶性肿瘤与交界性肿瘤鉴别的重要指标还包括不规则、大乳头、厚分隔、实性为主、富血供。不规则在鉴别交界性肿瘤与良性肿瘤也具有相当的作用。本研究建立模型总的符合率72.4%，其中预测交界性模型的符合率为57.2%，良性为78.6%，恶性为80.7%。结论微囊征是交界性肿瘤的特异性超声表现。卵巢肿瘤是否规则、是否以实性为主、血供是否丰富及有无腹水在鉴别卵巢上皮性肿瘤中意义较大。本研究建立的卵巢肿瘤良性、恶性和交界性预测模型有较高诊断效能。

简介：摘要目的系统评价肺癌风险预测模型构建与验证情况。方法以"肺癌""肺肿瘤""发病""风险""危险""预测""预警""评估""评价""模型""评分"为中文关键词，以"lung neoplasms""lung cancer""lung carcinoma""lung tumor""risk""malignancy""carcinogenesis""prediction""assessment""model""tool""score""paradigm""algorithm"为英文关键词，系统检索中国知网、万方数据服务平台、PubMed、Embase、Cochrane和Web of Science数据库截至2018年12月发表的肺癌风险预测模型相关文献，语种限定为中文和英文。纳入标准为模型构建、验证及评价的信息完整；以人为研究对象。排除标准为会议摘要、中文学位论文等非正式发表文献；综述、述评、新闻报道等研究资料。共纳入33篇文献，涉及27个模型。对纳入研究的人群特征、研究类型、危险因素及模型预测结果等进行分析和比较。结果18个模型基于欧美人群构建，9个模型基于亚洲人群构建，其中基于中国人群研究有7个；根据纳入因素分为传统流行病学因素模型（11个）、结合临床指标模型（6个）和遗传指标模型（10个）。15个模型在构建后未进行验证或仅在内部人群中进行了交叉验证，模型预测效果的外推性未得到有效评价；8个模型在1个外部人群中得到验证；仅有4个模型的风险预测效果在多（3~7）个外部人群中得到了验证；模型的曲线下面积为0.57~0.90。结论肺癌风险预测模型研究处于发展阶段，模型预测效果的外部评价较少且现有模型对于临床指标的探索有限。

简介：摘要：石油化工领域中汽油销量的预测影响着管理者关于销售计划制定、资源调度等重要决策。为了得到更为有效的预测数据，我们构建了基于统计学的SARIMA模型和基于机器学习的LSTM模型并进行了预测结果的对比，发现SARIMA、 LSTM的MAE、MSE、RMSE、MAPE分别为1.137、2.750、1.658、0.051和0.654、0.869、0.932、0.030，LSTM的预测效果更优异。

简介：

简介：摘要目的探讨构建的可切除肺癌预后预测模型在患者生存及预后预测中的价值。方法选择山西省肿瘤医院2007年1月至2018年9月原发性肺癌患者2 267例，患者均行一次肺癌手术治疗，无第二原发肿瘤。选取性别、年龄、职业、肿瘤部位、病理类型、手术路径、手术方式、肿瘤分期、治疗方案为预后影响因素。采用Cox比例风险模型构建预后指数（PI）方程，计算每例患者的PI值。根据PI值的不同范围，划分低、中、高危预后组，对各组生存情况进行评估。结果性别（RR=0.684，P=0.001）、年龄（RR=0.591，P<0.01）、职业（RR=1.439，P=0.001）、病理类型（RR=3.694，P<0.01）、手术路径（RR=0.734，P=0.001）、肿瘤分期（RR=0.352，P=0.007）为可切除肺癌患者预后独立影响因素。其中，女性、≤65岁、胸腔镜手术、肿瘤分期Ⅰ期为预后保护因素，其预后不良风险分别降低31.6%、40.9%、26.6%、64.8%；农民、腺鳞癌为预后危险因素，其预后不良风险分别增加43.9%、269.4%。PI方程为：∑βixi=-0.380 X1-0.526 X2+0.364 X31+1.307 X55-0.309 X6-1.045 X81（X1代表性别，X2代表年龄，X31代表职业为农民，X55代表病理类型为腺鳞癌，X6代表手术路径，X81代表肿瘤分期Ⅰ期）。PI<-1为低危组，PI≥-1且≤-0.5为中危组，PI>-0.5为高危组。1、3、5年生存率低危组分别为96.8%、87.0%、77.9%，中危组分别为91.8%、82.2%、61.7%，高危组分别为86.5%、61.7%、50.3%，各组间生存率差异具有统计学意义（P<0.05）。结论可切除肺癌预后预测模型能够预测可切除肺癌患者的预后风险及相应生存率，帮助临床医师评估预后及制订后续治疗方案。