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基于时间序列预测模型的鱼类迁徙研究

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摘要摘要：近年来，全球海洋温度的升高使得一些鱼类离开原来的生存区域，去寻找更适宜的栖息地。对苏格兰而言，鲱鱼和鲭鱼为经济作出了重要贡献，这两种鱼栖息地的变化，将会对当地渔业产生巨大影响。在本论文中，我们将苏格兰海域划分为 36 块，用过去 40 年的海表面温度数据建立时间序列模型，对每一块区域进行分析，汇总出整体海域的结果。然后再根据两种鱼最适宜的生存温度，最终确定了鲱鱼和鲭鱼的迁徙路线。

DOI rdxv1yoy4l/4776949

作者王梓蔚 1 宋欣航 2

机构地区天津工业大学计算机科学与技术学院，天津西青区， 300387

出处《创新时代》 2020年7期

关键词海表面温度渔业经济时间序列海域划分最佳温度

分类 [经济管理][管理学]

出版日期 2020年08月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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创新时代

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