简介:摘要目的探讨腋窝前哨淋巴结(SLN)1~2枚阳性的乳腺癌患者,腋窝非前哨淋巴结(nSLN)转移的危险因素,预测nSLN转移风险。方法选择2002—2017年手术治疗的、SLN 1~2枚阳性的乳腺癌患者917例,收集其临床病理资料。根据手术时间将患者分为建模组(497例)和验证组(420例)。以nSLN是否转移为因变量,建立列线图模型,并对模型的预测效果进行验证。结果917例患者的nSLN转移率为27.4%。单因素分析显示,病理分级、原发肿瘤脉管瘤栓、淋巴结包膜外受侵、SLN阳性数、SLN阴性数、SLN是否宏转移与乳腺癌患者腋窝nSLN转移有关(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,SLN阳性数、SLN阴性数和SLN是否宏转移为乳腺癌患者腋窝nSLN转移的独立影响因素(均P<0.05)。以有统计学意义的变量,建立了列线图模型。建模组预测nSLN转移风险的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.718,验证组预测nSLN转移风险的ROC曲线下面积为0.742。结论利用6个危险因素建立的nSLN转移风险预测模型有较高的准确性,可能有助于临床医师进行临床决策。
简介:【摘要】目的 探讨前哨淋巴结(SLN)阳性的早期乳腺癌患者中非前哨淋巴结(NSLN)转移的影响因素,合理预测NSLN转移。方法 回顾性分析82例前哨淋巴结阳性进一步行腋窝清扫的乳腺癌患者的相关临床病理资料,采用χ2 检验 或 Fisher 精确概率法分析SLN 阳性病人发生 NSLN 转移的相关危险因素。结果82例患者中,非前哨淋巴结转移者25例(30.5%),仅前哨淋巴结转移者57例(69.5%)。统计分析结果表明,患者年龄、月经状态、肿瘤大小、病理类型、组织学分级、ER、PR、HER2、Ki-67与NSLN转移无关,差异无统计学意义(P>0.05);而与前哨淋巴结阳性数目有关,差异具有统计学意义(P
简介:目的分析前哨淋巴结(SLN)阳性原发乳腺癌患者腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的预测因子。方法回顾性分析212例SLN阳性并接受腋窝淋巴结清扫术的患者资料。获取的SLN均按示踪剂浓度排序并测量浸润灶大小。对各种临床及病理组织学因素数据进行单因素分析,纳入单因素分析有意义(P〈0.05)的预测因素进行logistic多因素分析。结果多因素分析提示NSLN转移与SLN转移率(P〈0.001)、SLN阴性个数(P=0.02)、染色剂浓度最小SLN转移(P=0.02)、SLN最大转移灶大小(P〈0.001)有关。全部SLN转移者NSLN转移可能性较非全部SLN转移者大;随SLN阴性个数增加,NSLN转移率下降;染色剂浓度越大SLN转移机会越大,浓度最小SLN转移者较浓度最小SLN无转移者SLN,其NSLN转移几率更高;最大转移灶〉2mm者出现NSLN转移可能性比SLN最大转移灶≤2mm者大。结论SLN转移率(P〈0.001)、SLN阴性个数(P=0.02)、染色剂浓度最小SLN转移(P=0.02)、SLN最大转移灶大小(P〈0.001)是NSLN转移的独立预测因子。
简介:摘要目的探讨乳腺癌非前哨淋巴结(NSLN)转移的危险因素并构建非前哨淋巴结转移的预测模型。方法回顾性分析2016年1月至2019年6月接受前哨淋巴结活检(SLNB)且确诊前哨淋巴结(SLN)阳性,行腋窝淋巴清扫术(ALND)的95例乳腺癌患者的临床资料。应用SPSS 20.0软件对数据进行处理,计数资料用[例(%)]描述,其中连续变量使用秩和检验,分类变量使用χ2检验。对与NSLN转移相关的临床病理因素进行多因素Logistic回归分析,根据Logistic回归分析各变量的回归系数建立非前哨淋巴结转移风险预测模型计算每例患者NSLN转移的预测概率,通过描绘受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)从而来评估模型的预测能力。结果通过单因素分析显示乳腺癌患者NSLN转移与肿瘤大小、肿瘤位置、淋巴血管是否受侵犯、SLN转移灶大小及SLN阳性率相关(P<0.05);将相关因素纳入多因素Logistic回归分析中,结果显示,肿瘤大小、淋巴血管是否受侵犯、SLN阳性率为乳腺癌患者NSLN转移的独立危险因素。根据Logistic回归分析建立NSLN转移风险预测模型,绘制研究对象的ROC曲线,计算AUC为0.792(95%CI为0.651~0.934);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.603。结论肿瘤大小、淋巴血管是否受侵犯、SLN阳性率为乳腺癌患者非前哨淋巴结转移的独立危险因素,NSLN转移风险预测模型对NSLN转移患者具有较高的预测价值,可辅助临床医师术前判断,选择合理的术式。
简介:摘要目的探讨腋窝前哨淋巴结(SLN)阳性的乳腺癌患者非前哨淋巴结(NSLN)转移的影响因素,并对美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSKCC)预测模型的临床应用价值进行验证。方法收集山西白求恩医院乳腺外科2012年3月至2019年9月142例SLN阳性临床早期乳腺癌,Logistic回归分析NSLN阳性组和阴性组间各临床病理指标与NSLN转移的关系,使用MSKCC预测模型计算每例患者腋窝NSLN转移风险,利用校正曲线和受试者操作特性曲线(ROC)下面积(AUC)评估该模型预测的准确性。结果142例患者中,NSLN转移患者仅54例(38%)。单因素Logistic分析NSLN转移可能的影响因素包括:年龄>60岁组NSLN转移低于≤40岁组[比值比(OR) 0.242,95%可信区间(CI) 0.082~1.720,P<0.05],差异有统计学意义、肿块>2 cm组NSLN转移高于肿块≤2 cm组(OR 2.062,95%CI 1.036~1.126,P<0.05),差异有统计学意义、脉管浸润组NSLN转移高于无脉管浸润组(OR 2.242,95%CI 1.126~1.482,P<0.05),差异有统计学意义、SLN转移2个组NSLN转移高于SLN阴性组(OR 0.332,95%CI 0.120~1.957,P<0.05),差异有统计学意义、SLN转移≥3个组NSLN转移高于SLN阴性组(OR 0.342,95%CI 0.132~1.902,P<0.05),差异有统计学意义。多因素logistic回归分析示年龄41~60岁组NSLN转移低于≤40岁组(OR 0.324,95%CI 0.127~0.827,P<0.05),差异有统计学意义、年龄>60岁组NSLN转移低于≤40岁组(OR 0.178,95%CI 0.055~0.572,P<0.05),差异有统计学意义、脉管浸润组NSLN转移高于无脉管浸润组(OR 2.713,95%CI 1.254~5.873,P<0.05),差异有统计学意义,以及SLN转移组NSLN转移高于非SLN转移组(OR 1.022,95%CI 1.009~1.036,P<0.05),差异有统计学意义,三者均是NSLN转移的独立预测因素,并对137例SLN阳性的中国乳腺癌患者验证MSKCC模型的可行性(AUC=0.695,95%CI 0.599~0.791)。结论年龄、脉管浸润以及SLN转移率可作为预测早期乳腺癌NSLN转移的重要指标。
简介:【摘要】目的 研究前哨淋巴结(SLN)阳性的乳腺癌患者非前哨淋巴结(NSLN)转移的影响因素,为该类患者豁免腋窝淋巴结清扫(ALND)提供依据。方法 收集2020年01月01日-2022年06月30日于哈尔滨医科大学附属肿瘤医院收治的271名前哨淋巴结1-2枚转移并同时行腋窝淋巴结清扫术的乳腺癌患者的临床及病理资料。利用χ² 检验将NSLN转移组和NSLN未转移组的临床病理特征及血液炎症指标进行单因素分析,将P<0.05的指标进一步做多因素logistic回归分析。结果 271名1-2枚前哨淋巴结转移的乳腺癌患者中有69名患者出现了非前哨淋巴结转移。单因素分析显示,肿瘤大小、脉管癌栓、Ki-67在两组中有显著差异(P<0.05),年龄、月经情况、BMI、组织学分级、分子分型、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体(Her-2)、NLR、PLR、LMR两组间无显著差异(P>0.05)。结论 肿瘤大小、脉管癌栓、Ki-67是1-2枚SLN阳性乳腺癌患者NSLN转移的独立危险因素,根据上述因素可对此类患者进行风险评估,从而指导腋窝术式的选择。
简介:前哨淋巴结(sentinellymphnode,SLN)能准确反映乳腺癌患者腋窝淋巴结的状况。术后对SLN大体转移的诊断较为容易,对微转移和孤立肿瘤细胞(isolatedtumorcells,ITC)的诊断通常依靠连续切片(逐层切片)HE染色和(或)免疫组化。准确而快速的术中诊断可以使SLN阳性者通过一次手术进行完全的腋淋巴结清除,目前常用的诊断方法为印片细胞学和快速冰冻病理诊断,而敏感性更高的分子诊断开始应用于SLN的诊断。
简介:摘要目的探讨早期乳腺癌非前哨淋巴结(NSLN)转移的预测模型构建方法,以便为临床诊治早期乳腺癌NSLN转移提供依据。方法纳入2017年1月至2022年1月于三门峡市中心医院经前哨淋巴结活检(SLNB)证实为前哨淋巴结(SLN)阳性的早期乳腺癌患者120例。患者均行腋窝淋巴结清扫术(ALND),根据术后病理结果分为NSLN转移阳性组与NSLN转移阴性组,比较两组病理特征(单因素分析),并对统计学差异显著的病理特征进一步实施多因素回归分析,按照多因素Logistic回归分析建立NSLN转移风险预测模型。结果120例早期乳腺癌,经术后病理证实NSLN转移阳性45例(纳入NSLN转移阳性组),NSLN转移阴性75例(纳入NSLN转移阴性组)。单因素分析结果显示,两组肿瘤长径、肿瘤位置、淋巴管侵犯、SLN转移灶长径、SLN阳性率比较差异均有统计学意义(P均<0.05);多因素回归分析结果显示,早期乳腺癌患者NSLN转移的独立危险因素为肿瘤长径、淋巴管侵犯及SLN阳性率(OR=2.103、5.203、5.671,P均<0.05);早期乳腺癌NSLN转移预测模型计算出的曲线下面积为0.796(95%CI:0.651~0.938)。结论早期乳腺癌NSLN转移风险因素主要为肿瘤长径、淋巴管侵犯及SLN阳性率,根据这些因素构建早期乳腺癌NSLN转移预测模型对NSLN转移有较好的预测价值,术前可辅助医师进行诊断,从而选择更合理的手术方案,提高预后。
简介:摘要目的前哨淋巴结活检对早期乳腺癌患者腋窝淋巴结转移状况的预测价值。方法随机选择2017年1月至2018年2月,在我院接受治疗的60例早期乳腺癌患者,将其列为本次研究的对象,所有患者均给予前哨淋巴结活检、腋窝淋巴结活检,分析前哨淋巴结、腋窝淋巴结是否存在转移的现象,从而研究前哨淋巴结活检对早期乳腺癌患者腋窝淋巴结转移状况的预测效果。结果前哨淋巴结活检对早期乳腺癌患者腋窝淋巴结转移状况的预测效果良好,发现前哨淋巴结57例,检出率95%,前哨淋巴结检出灵敏度95%,准确性95%,假阴性率5%,假阳性0,检出率理想。结论对早期乳腺癌患者进行前哨淋巴结活检,能够预测患者腋窝淋巴结转移状况,对患者后期治疗能够起到指导作用,值得在临床上推广使用。
简介:【摘要】目的 探讨1-2枚前哨淋巴结(SLN)阳性的乳腺癌患者中非前哨淋巴结(NSLN)状态的影响因素,合理预测NSLN状态。方法 回顾性分析73例1-2枚前哨淋巴结阳性并行腋窝淋巴结清扫且排除前哨淋巴结活检(SLNB)后新辅助化疗小于4周期的乳腺癌临床病理资料,采用χ2 检验或 Fisher 精确概率法分析其 NSLN 状态的相关影响因素。结果73例患者中,非前哨淋巴结转移者19例(26.0%),仅前哨淋巴结转移者54例(74.0%)。统计分析结果表明,患者两组年龄、是否绝经、肿瘤大小、病理类型、组织学分级、ER、PR、HER2、Ki-67、SLN阳性数目与NSLN转移无关,差异无统计学意义(P>0.05);而与是否新辅助化疗有关,差异具有统计学意义(P
简介:【摘要】目的 探讨1-2枚前哨淋巴结(SLN)阳性的乳腺癌患者中非前哨淋巴结(NSLN)状态的影响因素,合理预测NSLN状态。方法 回顾性分析73例1-2枚前哨淋巴结阳性并行腋窝淋巴结清扫且排除前哨淋巴结活检(SLNB)后新辅助化疗小于4周期的乳腺癌临床病理资料,采用χ2 检验或 Fisher 精确概率法分析其 NSLN 状态的相关影响因素。结果73例患者中,非前哨淋巴结转移者19例(26.0%),仅前哨淋巴结转移者54例(74.0%)。统计分析结果表明,患者两组年龄、是否绝经、肿瘤大小、病理类型、组织学分级、ER、PR、HER2、Ki-67、SLN阳性数目与NSLN转移无关,差异无统计学意义(P>0.05);而与是否新辅助化疗有关,差异具有统计学意义(P
简介:目的探讨更为合理的乳腺癌前哨淋巴结(sentinellymphnode,SLN)隐性转移(occultmetastases)的病理检测方法。方法对245例常规病理诊断阴性的569枚SLN以100μm间距行连续切片(serialsection,ss)后HE染色(SS—HE),确定检测隐性转移的最佳间距。结果245例患者通过sS-HE检测出隐性转移36例(14.7%),其中大体转移6例,微转移22例,孤立肿瘤细胞8例。569枚SLN中,SS.HE检出隐性转移39枚(6.9%),间距100-、200-、300-、400-和500μmSS—HE隐性淋巴结转移的检出率分别为6.9%、6.3%、5.1%、3.7%、3.5%,间距200μmSLN隐性转移检出率与间距100μm相比差异无统计学意义(P〉0.05)。研究发现浸润性小叶癌隐性转移的检出率(52.0%)显著高于浸润性导管癌(13.9%,P=0.000),而与病理分期、受体状况以及HER-2表达无关(均P〉0.05)。结论SS.HE对于SLN隐性转移的检测具有显著优势;200μm为SS—HE的最佳检测间距;浸润性小叶癌SLN隐性转移的检出率显著高于浸润性导管癌。
简介:【摘要】目的:研究超声造影在乳腺癌前哨淋巴结转移与否中的预测价值。方法:始于2022年8月,止于2023年2月,从这一期间本院收治的乳腺癌患者中随机选取29例,均接受超声造影,对比病理学、超声造影的检查结果,并计算出超声造影的预测值、准确率、特异性和敏感性。结果:经超声造影,检出的前哨淋巴结有52枚,手术切除55枚,超声造影检出率94.55%(52/55),经病理学检查,有13例前哨淋巴结转移。从表一数据来看,经超声造影预测,阳性的预测值为62.50%(5/8),阴性的预测值为90.48%(19/21),敏感性为71.43%(5/7),特异性为86.36%(19/22),准确率为82.76%(24/29)。结论:在预测乳腺癌前哨淋巴结转移与否时,需将超声造影和其他方式结合起来,方可获得更准确结果。