简介:摘要目的从有限的检验信息中归纳和提炼出更有价值的诊治信息,并通过技术手段来探索检验医学应用于临床实践新的方法。方法通过CA199、CEA、CA72-4三种标志物为例,依托ANN(ArtificialNeuralNetwork)以及SPSS统计软件,对胃肠肿瘤标志物的检测数据进行验后概率解释。结果大肠癌组CA19-9、CEA、CA72-4三种标志物浓度均明显高于高于其他疾病组以及健康对照组(p<0.05)。验后概率的检验报告能够比较科学地提供检测参考。结论ANN(ArtificialNeuralNetwork)验后概率的检验报告诊断效率较高,是临床检验实践的一个新途径。
简介:摘要一名61岁男子因背痛一个月,去看他的全科医生。他患有高血压,无吸烟史,并且近几个月感到疲劳,背痛使他彻夜难眠,没有体重减轻。临床检查结果正常。该患者的鉴别诊断范围很广,包括潜在的恶性疾病,例如胰腺癌、骨髓瘤、前列腺癌或转移瘤。
简介:摘要:炎症性乳腺癌(IBC)是一种罕见的高度侵袭性晚期乳腺癌亚型。IBC的侵袭性、抗化疗、血管生成和高转移潜能是由许多特定因素引起的关键内在特征。IBC的发病机制和行为与肿瘤周围的炎症和免疫细胞、血管和细胞外基质密切相关,这些都是肿瘤微环境(TME)的组成部分。肿瘤微环境在局部免疫应答中起着至关重要的作用。IBC的内源性成分和外源性成分之间的联系以及TME中丰富的细胞因子和趋化因子强烈地促进了该肿瘤的侵袭性和高血管生成潜能。关键的相互作用模式是细胞因子介导的通讯和癌细胞与肿瘤微环境之间的直接细胞间接触,以及各种途径的串扰。本综述旨在总结IBC预测和预后生物标志物的最新知识。