简介：ENSCO公司推出的CBRN报警与决策支持系统——SENTRY，是其系列产品中最重要的一款，用于大型建筑物和院子安全（工作流程见图1）。SENTRY是一种监测多种传感器平台的决策支持系统，也是将传感器探测结果转换成报警信号的关键赋能部件。

简介：对武器装备供应管理系统结构和功能进行了分析,给出系统的一般构成模式和运行要求,阐明了其所需的决策支持;以系统一般模式为背景,探讨了利用多Agent系统理论构建装备供应管理支持系统的思路,提出支持系统的组成框架,并说明了其主要特点;最后,对支持系统的信息监控过程做了具体研究,给出了相应程序.

简介：在作智能决策支持系统研究时，分析了几种Agent的工作原理及过程，综合利用智能界面Agent、流动Agent及信息Agent的良好特性，构筑了一个基于Agent技术的智能决策系统环境，综合地提出了一种新颖的决策系统研究方法。

简介：结合分布式人工智能中的Agent技术和军械勤务辅助支持系统的特点，研究了面向Agent的军械勤务辅助支持结构。结合该系统介绍了Agent和多Agent系统的概念，讨论了Agent的通信机制。

简介：依据相应的军事原则,对如何评估主攻方向符合上级意图进行了定量化分析研究,构建了多个评估模型,为辅助指挥员更加迅速、准确地判定主攻方向提供了一种有效的解决途径.

简介：首先分析了研发与制造一体化技术是适应武器装备柔性化制造需求的先进制造技术，然后介绍了装备研发与制造一体化技术的涵义和体系结构，分为以研发为中心的研发与制造一体化技术和以制造为中心的研发与制造一体化技术。最后详细研究了其中的物资供应支持系统及其体系结构。

简介：该文根据手动控制理论的进展以及汽车转向动力学,分析讨论了人车闭环系统。对这一闭环系统的性能、评价、各参数影响等问题作了探讨。

简介：针对坦克车辆用单流行星变速箱提出了利用电机驱动转阀的方式来实现自动换档操纵.介绍了整个电控操纵系统的原理、组成以及关键技术.台架试验表明,采用电机控制的转阀结构可以满足行星变速箱的自动换档要求.

简介：建立了二自由度四轮转向汽车模型的动力学方程，对其进行系统的理论分析得出了四轮转向汽车的质心侧偏角、横摆角速度、侧向加速度与前轮转角的传递函数．基于某四轮转向样车，对以零质心侧偏角为控制目标的前后轮转角比例四轮转向车辆的操纵动力学进行了仿真分析，将仿真结果与前轮转向车辆进行对比，阐明了四轮转向车辆的性能优势．研究结果可为评价四轮转向车辆的设计提供理论依据．

简介：陆战的未来取决于陆军将科学技术用于未来部队的能力。美国陆军研究发展与工程司令部（RDECOM）组建的目的是为了加强科学技术工作，加速“未来战斗系统”（FCS）的发展进程、陆军研究发展与工程司令部系统之系统整合任务．是通过影响陆军的研究发展与工程的文件精神，保证现役和未来地面部队的技术优势。为达此目的．系统之系统的部分关键计划包括技术整合和评估、模型与仿真以及实验等。

简介：

简介：近日，联合轻型战术车（儿TV）计划在获得美国2013财年预算支持，同时美国陆军发表了一份关于该计划在工程、制造和开发（EMD）阶段的征求建议书。在2013财年预算中提到，通过终止“汉姆威”车升级计划，确保将现代化改造资源集中用于JLTV计划。

简介：地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一.详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现.系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究.

简介：针对AMT车辆控制规律不变,不能适应驾驶员意图和行驶环境变化的情况,提出了以油门开度来反映驾驶员的意图,采用转速信号作为离合器接合过程的控制参数,使起步和换档过程中离合器的接合速度可随驾驶员的意图而变.对突然加减油工况,以修正油门开度的新方法来修正换档规律,有效解决了AMT车辆在该工况下的意外换档问题.试验表明,这种方法简单,能准确识别驾驶员的意图并采取相应的控制策略,提高了自动变速车辆的使用性能.

简介：夜视能力是作战行动的重要要素之一。第二次世界大战期间，美国和德国陆军首次使用了夜视装置。战后，位于捷克普热罗夫的MEOPTA公司成为了这一设备制造领域最大的生产商之一。

简介：疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素，准确监测驾驶员疲劳状态并预警对有效避免疲劳驾驶，减少交通事故具有重要意义．以不影响驾驶员操作和舒适度的方式检测图像、脉搏和方向盘运动等多源信号，提出基于加权D-S证据理论的疲劳决策方法，提高了疲劳监测的准确性，增强了系统的鲁棒性．

简介：通过采集脑电α波、脉搏信号、心率信号等生理信号,基于粗糙集理论进行驾驶员生理信号疲劳特征的提取,建立疲劳监测的决策规则.实验证明,该方法可准确判别驾驶员的疲劳状态.

简介：支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。

简介：

简介：介绍了设备状态集中监测系统的构建和灰色系统理论在设备状态预测中的应用原理及方法．利用Matlab提供的基于最小二乘法的非线性曲线拟合函数能方便地求解一阶灰微分方程，从而得到原始数列的预测值表达式．应用实例表明，基于灰色系统理论的预测模型适用于小样本不确定问题的研究，预测精度高、实现容易．基于灰色系统理论的设备状态监测系统的研制对于科学制定维修计划，改进设备的管理维护手段，确保试验任务的质量和进度具有重要作用．