简介:【摘要】目的 探讨肺癌重症患者的营养状况评估及营养支持方法。方法 选取本院于 2018年间 5月 -2019年 5月收治的 76例肺癌重症患者,用营养风险筛查表评估患者入院时的营养状况,分析机械通气的影响、入住 ICU时间及营养支持临床结局。结果 有营养不良与营养风险的 38例中,均接受早期营养支持;而在 38例无营养风险患者中,仅 5例接受营养支持。针对 NRS评分> 3分者,通过开展早期营养支持,其机械通气时间、入住 ICU时间及病死率均低于未开展营养支持者( P< 0.05)。结论 部分肺癌患者在入院时,便已存在营养不良与营养风险,需依据患者现实需要及病情,制定合理、高效的营养支持计划。如果 NRS评分大于 3分,则通过实施早期营养支持,可以对患者临床结局加以改善。
简介:摘要目的探讨肺癌重症患者的营养状况评估及营养支持方法。方法选取本院于2018年间5月-2019年5月收治的76例肺癌重症患者,用营养风险筛查表评估患者入院时的营养状况,分析机械通气的影响、入住ICU时间及营养支持临床结局。结果有营养不良与营养风险的38例中,均接受早期营养支持;而在38例无营养风险患者中,仅5例接受营养支持。针对NRS评分>3分者,通过开展早期营养支持,其机械通气时间、入住ICU时间及病死率均低于未开展营养支持者(P<0.05)。结论部分肺癌患者在入院时,便已存在营养不良与营养风险,需依据患者现实需要及病情,制定合理、高效的营养支持计划。如果NRS评分大于3分,则通过实施早期营养支持,可以对患者临床结局加以改善。
简介:目的探讨不同营养风险评估工具在ICU重症患者营养状况评估中的应用价值。方法2016年1月~12月分别应用主观全面评估法(SGA)、营养风险筛查2002(NRS2002)、微型营养评定精法(MNA-SF)对160例ICU重症患者营养状况进行评估,并以体质量指数(BMI)、血清白蛋白(Alb)、血红蛋白(Hb)作为衡量患者营养状况的金标准,分析SGA、NRS2002、MNA-SF对ICU重症患者营养状况的评估价值。结果NRS2002预测ICU患者营养风险的准确性、灵敏性、特异性优于SGA、MNA-SF。在18~<60岁患者中,NRS2002诊断价值优于SGA、MNA-SF,在≥60岁患者中,MNA-SF的诊断价值优于NRS2002、SGA。经Pearson单因素分析显示,SGA、NRS2002、MNA-SF与BMI、Alb、Hb均呈正相关(P<0.05)。结论SGA、NRS2002、MNA-SF对ICU重症患者营养状况均有一定的诊断价值,但在不同年龄患者营养风险筛查中灵敏性及特异性有所不同,其诊断价值也有所不同。
简介:摘要:目的:实验将针对前列腺癌患者加强营养护理支持,从而改善营养问题,提升生活质量。方法:实验选取前列腺癌患者作为调研的主体,在时间段上则截取了2019年6月~2020年5月收治的患者,通过随机数字表设计方案完成分组,对62例患者的病情变化做好记录。对照组患者采用常规护理措施,观察组则加强营养护理支持,分析不同护理方案下的成果。结果:从护理质量上看,观察组生活质量明显优于对照组,差异显著,具有统计学意义(P<0.05)。与此同时,在护理满意度的调查上,观察组患者的满意度为93.5%(29/31),明显优于对照组的87.1%(27/31),差异具有统计学意义。结论:采用营养支持护理方案有助于患者的围术期病情控制,并由此提升了生活质量,具有临床推广价值。
简介:目的探讨肺癌患者放疗期间的营养状况及影响因素。方法采用一般资料调查表、体力状况评分、肿瘤患者营养状况评估量表、24h膳食调查表及治疗不良反应调查表对结束放疗的肺癌患者200例进行调查,将所得结果进行统计学分析。结果98例患者营养状况良好,102例患者发生营养不良,其中重度营养不良患者为22例,占11.00%,中度营养不良患者为80例,占40.00%。Logistic回归分析显示,肿瘤分期、同步放疗、摄入总热量、食欲下降、恶心、呕吐是影响肺癌患者放疗期间营养状况的主要因素。结论肺癌患者放疗期间营养不良的发生率比较高,对肿瘤分期、同步化疗、摄入总热量、食欲下降、恶心、呕吐等影响放疗期间营养的因素应引起重视,尽早提供营养咨询与营养干预,减少营养不良的发生,提高患者的生存质量。
简介:【摘要】目的:分析老年肿瘤患者的营养状况及其相关影响因素。方法:选取安徽省内某三甲医院肿瘤中心收治的110名患者作为调查对象,设计调查问卷,并依据PG-SGA 量表对全部患者进行评分,根据评分将患者分为营养不良组和非营养不良组,比较两组患者一般状况、营养认知情况及营养相关知识的获取途径及家庭支持情况等指标差异。结果:回收有效问卷108份。单因素分析提示年龄、NRS-2002评分、肿瘤部位、营养认知、获取营养知识途径、家庭支持程度及家庭月收入等与老年肿瘤患者营养状况相关。多变量Logisitic回归分析显示年龄、肿瘤部位、家庭支持程度和家庭收入是老年肿瘤患者营养不良的独立危险因素(P