简介：将D-S证据理论应用于群决策,指出其优势在于应用基本可信度分配函数描述专家意见,并能区分对所描述对象不知道和否定的差异.在专家意见集结上,Dempster证据合成规则有一定的局限性,当证据发生冲突时,会得到不合理的结果.定义了证据间的分歧度,提出一种专家意见集结方法,使得专家意见发生冲突时亦可得到合理的集结结果.

简介：针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法。首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序。最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性。本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径,具有实际应用价值。

简介：本文从政府层级、制度环境与投资机会的角度出发，运用因子分析方法，对投资机会集、制度环境变量提取了主成分，以2005～2009年沪深A股上市公司为研究样本，实证检验了政府层级、制度环境对投资机会的影响。研究发现：制度环境对政府控制公司和非政府控制公司的投资机会影响不同，对政府控制公司影响显著；且不同层级的政府控制企业影响程度也有差异；政府是否控制会对企业投资机会产生影响：省政府是否控制在1％的水平下对企业的投资机会具有显著的正向影响，市政府是否控制在5％的水平下对企业的投资机会具有显著的正向影响，中央政府和县政府是否控制对企业的投资机会影响并不显著；政府控制企业会比非政府控制企业获得更高的成长性和可持续发展能力。

简介：针对基于产品创新的企业R＆D联盟形成过程，建立了一个包含信任、企业学习能力和技术溢出率在内的博弈模型，并利用该模型分析了不同状态下企业的最优预期利润，最后得出了不同状态下企业结盟与否的结论。分析结果表明，企业的最优预期利润是信任、企业学习能力、技术溢出率的函数，这些因素对于企业结盟与否有重要影响，最优预期利润的不同导致了关于联盟形成的不同结论。

简介：随着科技经济一体化的发展，作为其中重要方面的企业集团与科研机构的融合便受到了关注。本文首先论述了双方融合的必要性和必然性，同时对市场经济中出现和未出现的可行性融合模式分类进行了论述。最后，本文从科技经济一体化发展的趋势，得到结论：企业集团与科研机械必将从“融合”为主流走向“结合”为主流。

简介：21世纪知识经济在中国将会取得更大的发展和超越,未来的中国将会造就更多的知识资本家.知识资本家的造就与新经济条件下两大创业工具(孵化器与风险投资)有着紧密和直接的联系,两者的融合将更好的推动中国知识经济的发展.融合的过程其实就是双方博弈决策的过程,本文将采用博弈论的分析方法给出两者融合决策的基本分析,阐明两者在融合过程中信息搜寻的重要性,并呼吁政府出台适应两者融合的相关法律法规并且建立起融合的激励约束机制,从而进一步规范孵化器和风险投资在中国的发展.

简介：人力资源规划是必不可少的管理环节。科学的人力资源规划，必须建立在对人员供、需的准确预测的基础上。本文讨论人力资源预测的问题和转移矩阵等方法的使用。

简介：指出文献[3-5]所定义的用于区间数排序的可能度存在的不足,分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的定义和模糊互补矩阵排序的一种新方法.在此基础上,给出了区间数的一种排序方法.

简介：组合预测的关键是确定各单一预测方法的权重。文章给出了确定加权系数的几种“定量”与“定性”相结合的方法。

简介：为了解决传统生产计划制订不适应现代市场需求的问题，本文将CBR引入到生产计划制订当中，成功建立了生产计划的推理模型，并讨论了模型的推理机制，该方法对生产计划的快速制订具有一定的参考意义。

简介：在B型关联分析基础上给出了同异反同一度和综合同一度的概念，论证了同异反动态关联分析的性质及其求解方法，为研究事物的发展态势提供了一种动态分析方法。

简介：本文简单地分析了销售的过程,利用认知心理得到的销售状态指标和Markov链在Pfeifer工作的基础上建立的客户关系模型,对几种不同的销售策略进行了比较.分析结果表明,在与客户关系不好的情况下,采用先改善与客户的关系、后实施销售活动效果比直接销售好些.

简介：本文首先提出了成本分摊的合作博弈模型,并讨论了合作博弈的Shapley值方法在博弈满足凸性条件下的应用,最后提出了基于可分离及不可分离成本的分配方法及其适用的范围,并进行了算例分析.

简介：在多属性群决策中,决策者的决策结果有两种表现形式,即决策方案的优先序和决策方案的排序权向量.本文研究基于决策方案优先序的群排序方法,提出了加权偏差平方和最小化方法及基于测度函数的0-1规划方法.

简介：参考文献中对Lemke-Howson算法给出了相似于线性规划中的单纯形解法。本文用例指出了该解法中出现循环的情况，导致有解求不出。

简介：采用降维法将5维的非线性规划问题降为2维的非线性规划问题，再用格点搜索法求解来拟定一类效用曲线，方法简单实用，所得的结果对于若干常遇问题可满足实际使用中的精度要求，又计算方便快捷。

简介：针对综合评价信息不完整、分布不均匀以及现实中人们总是主观性地经常“向后看”这一问题，提出了基于区间数有序加权平均算子（IOWA算子）的欧式范数综合评价方法。本文首先介绍了IOWA算子的相关知识；然后依据IOWA算子的特点，运用正态分布确定其位置加权向量，并与欧式范数结合形成加权欧式范数；最后运用一个算例验证了方法的有效性，既能充分考虑评价信息的分布情况，又使得评价更加客观准确。

简介：针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性且属性值为确实数、区间数、语言信息的风险型多属性决策问题，提出一种基于消错理论的决策方法。首先，在消错理论的基础上将属性分为关键型、重要型和冗余型三类，结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值；接着，对关键型属性赋予极小权重，在保留关键型属性“一票否决”功能的同时又突出重要属性的作用；最后，根据对待错误损失的不同态度，建立计算错误损失值的三种方法，通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子，说明该方法的有效性和可行性。

简介：文[1]以最小二乘法为工具，建立了确定指标权重的一个优化模型，得到一个复杂的计算权重公式，文章通过分析，论证了此公式等价于简单的算术平均公式，并对此结果进行了推广。

简介：机组成本是仅次于燃料成本的第二大直接运营成本,合理的进行机组人员排班对降低航空公司运营成本有着重要意义。然而,机组排班问题是复杂性非常高的组合优化问题,属于NP难题。本文在分析机组排班问题研究进展的基础上,采用混合集合规划方法,综合考虑多种约束,建立了更具有实用性的机组排班优化模型。本文将运筹学理论与业务逻辑相结合,设计了高效的求解策略。利用多组航空公司真实数据对模型进行测试,测试结果表明,模型可以在较短时间内有效求解达到实际应用规模的机组排班问题。