简介：摘要：为了提高杀伤威力和抗干扰性能，防空武器系统将采用多个不同体制、不同频段雷达测量的目标数据进行分段制导，由于不同雷达的测量精度差异较大，系统在切换制导信息源时，会对制导回路性能造成较大影响。因此，为避免信息源切换对制导回路的影响，本文提出了一种基于系数加权的双频雷达数据动态平滑过渡方法。

简介：摘要：滑坡稳定性分析计算中需要的参数较多，滑体土容重是其中的一项重要指标，而滑体土容重取值的恰当与否，又直接影响到滑坡稳定性验算分析和防治工程设计.本文以湖南省某地一混合型滑坡为例，将加权值引入滑体土容重取值中，构建了一个基于加权值计算方法的滑体土容重取值模型，为滑体土容重的综合取值提供了一种新方法。

简介：摘要：滑坡稳定性分析计算中需要的参数较多，滑体土容重是其中的一项重要指标，而滑体土容重取值的恰当与否，又直接影响到滑坡稳定性验算分析和防治工程设计.本文以湖南省某地一混合型滑坡为例，将加权值引入滑体土容重取值中，构建了一个基于加权值计算方法的滑体土容重取值模型，为滑体土容重的综合取值提供了一种新方法。

简介：摘要目的探讨常规MR小肠造影及扩散加权成像(DWI）表观扩散系数(ADC)对评估Crohn病（Crohn disease，CD）患者活动性的诊断价值。材料与方法分析49例经手术、病理证实的小肠CD常规MR小肠造影及DWI特征，基于肠壁增厚、肠壁异常强化、肠壁DWI信号及ADC值、肠腔狭窄后扩张、“木梳征”、肠系膜肿大淋巴结、瘘管、溃疡、脓肿、腹腔蜂窝织炎10个征象，制定CD活动性的MR影像诊断标准。计数资料采用χ2检验，用ROC曲线评价ADC值诊断CD活动性的诊断效能，3.0 T MRI与临床及病理评估CD活动度之间的一致性采用Kappa值分析，非活动性CD肠壁及活动性CD肠壁ADC值的差异采用独立样本t检验比较。结果共评估了232组肠段，共发现116组肠段有异常。受累肠壁的平均厚度为(8.18±0.29) mm。49例CD，病变活动期41例，活动期指标：肠壁分层、中～重度强化、溃疡、肠腔狭窄后扩张、木梳征、淋巴结肿大、蜂窝织炎，发生例数分别为：(33、39、21、18、22、19、19例），差异有统计学意义(χ2值分别为14.567、30.467、7.171、5.552、7.790、6.055、6.055，P<0.05或0.01)。CD活动期，DWI (b=1000）显示病变肠壁呈明显高信号，信号明显高于非活动期CD肠壁。活动期CD肠壁ADC值（0.89~ 1.31)×10-3 mm2/s，平均（1.08±0.12)×10-3 mm2/s。非活动期CD肠壁ADC值（1.16~ 1.56)×10-3 mm2/s，平均ADC值（1.35±0.15)×10-3 mm2/s。非活动期CD肠壁ADC值升高，两者之间的差异有统计学意义(t=5.456，P<0.01)。ROC分析鉴别CD活动性和非活动性的ADC值诊断阈值为1.145×10-3 mm2/s，在该阈值时，CD活动性诊断的敏感度和特异度分别为100％和73.2%。MR小肠造影诊断CD活动度评分为7.63±1.06，其中40例患者的评分>5分，诊断为CD活动期。MR小肠造影与DWI相结合，对CD活动性的定位准确率为100%，敏感度为97.4%，特异度为80.0%，阳性预测值为95.0%，阴性预测值为88.9%，Kappa值为0.832 (P<0.05)。结论在传统的MRI序列基础上，应用DWI成像技术，对于CD活动性的判断具有重要价值。

简介：摘要目的探讨常规MRI结合弥散加权成像(DWI)中表观扩散系数(ADC)在低、高级别脑膜瘤的鉴别诊断中的临床应用价值。方法回顾性分析中国科学技术大学附属第一医院2018年1月—2019年8月68例脑膜瘤患者的临床资料，男29例、女39例，年龄24～78(48.62±10.28)岁。其中WHOⅠ级脑膜瘤52例(低级别组)，WHO Ⅱ级12例、WHO Ⅲ级4例(高级别组)。患者术前均行常规MRI结合DWI检查。观察两组患者的MRI征象以及DWI特点；比较两组患者脑膜瘤实质和瘤周水肿部位ADC值以及肿瘤实质与对侧脑白质的相对表观扩散系数(rADC)，利用ROC曲线分析最佳rADC值对低、高级别脑膜瘤的诊断效能。结果两组患者基线资料差异均无统计学意义(P值均>0.05)。高级别组脑膜瘤边缘不规整、强化不均匀、边缘水肿区、脑膜尾征和囊变、坏死、钙化区等影像学征象发生率明显高于低级别组脑膜瘤，差异均有统计学差异(P值均<0.05)。52例低级别组脑膜瘤中，有38例DWI、ADC均呈等信号，14例DWI呈稍高信号、ADC呈稍低信号；16例高级别组脑膜瘤实质部分DWI呈高信号、ADC呈低信号，而囊变、出血坏死、钙化区呈高信号。低级别组、高级别组脑膜瘤肿瘤实质部分ADC值分别为(0.94±0.14)×10－3、(0.73±0.11)×10－3 mm2/s，rADC值分别为(1.16±0.18)×10－3、(0.95±0.14)×10－3 mm2/s，低级别组脑膜瘤实质部分ADC和rADC值均明显高于高级别组脑膜瘤，差异均有统计学意义(t＝5.491、4.277, P值均<0.01)；低级别组、高级别组脑膜瘤的瘤周水肿区域ADC分别为(1.82±0.19)×10－3、(1.88±0.21)×10－3 mm2/s，rADC值分别为(2.29±0.24)×10－3、(2.38±0.29)×10－3 mm2/s，差异均无统计学意义(P值均>0.05)；以rADC值诊断低级别组、高级别组脑膜瘤的最佳临界点为1.035×10－3 mm2/s，其灵敏度为88.5%，特异度为87.5%。结论常规MRI结合DWI中ADC值的测量对低、高级别脑膜瘤的鉴别诊断具有重要临床应用价值。

简介：给出了单位圆盘上不同加权B日舯锄空间之间的加权复合算子有界性及紧性刻划.

简介：利用上极限，给出了单位球上加权Bergman空间的加权复合算子的本性模的表示．

简介：摘要：目的：观察分析多弥散敏感系数(b值)弥散加权成像联合DCE-MRI检测应用于前列腺癌鉴别诊断时的效果。方法：将50例患有前列腺癌或前列腺增生疾病的患者作为分析对象，分别接受多弥散敏感系数(b值)弥散加权成像联合DCE-MRI检测和病理检测。比对鉴别诊断结果，根据所患疾病分组后，比对不同b值下的ADC 值（表观弥散系数）。结果：50例患者病理检测结果显示，前列腺癌29例、前列腺增生21例；分组后，随着b值的提升，无论是前列腺癌还是前列腺增生，对应的ADC水平均呈现下降趋势，且相同b值情况下，前列腺癌的ADC水平均低于前列腺增生的ADC水平，P＜0.05。结论：多弥散敏感系数(b值)弥散加权成像联合DCE-MRI检测方法应用于前列腺疾病诊断时，检测结果与病理检测金标准大致相当，准确性较强。

简介：恩格尔系数和基尼系数是《经济生活》关于“收入和分配”这一框题中出现的两个概念。作为经济学测度收入水平、消费水平的基本指标，这两个概念越来越频繁地见诸于政府工作报告和新闻报道，为越来越多的人所熟悉。但在课堂教学和生活中，笔者所见，不管是在校学生还是普通群众对二者的理解都存在一定偏差，因此，有必要对二者进行全面、系统地解读和梳理。

简介：目的：对乳腺良恶性病变及其周围腺体的磁共振扩散加权成像（DWI）中表观扩散系数（ADC）值分布特征进行分析。方法回顾性分析经病理证实的41个浸润性导管癌和23个纤维腺瘤的DWI图像，测量瘤区（G1）、近瘤区（G2）、远瘤区（G3）及对侧正常腺体区（G4）ADC值，比较不同区域的分布及差异。结果41个浸润性导管癌DWI为高信号，平均ADC值（1．13±0．16）×10-3mm2/s，而23例纤维腺瘤DWI为等或略高信号为主，平均ADC值（1．69±0．18）×10-3mm2/s，两者ADC值比较差异有统计学意义（t＝12．31，P＜0．05）。浸润性导管癌自G1区至G4区ADC值逐渐升高，其中G1与G4区、G2与G4区、G1与G2区ADC值比较差异有统计学意义（P＜0．05），G3与G4区的ADC值比较差异无统计学意义（P＞0．05）；纤维腺瘤各区与对侧正常腺体G4区之间及G1与G2区之间ADC值比较差异均无统计学意义（P＞0．05）。结论ADC值在浸润性导管癌内部及周围区域的分布有一定的规律，通过对近瘤区ADC值测量，有助于判断乳腺癌是否周围浸润及为保乳手术提供依据。

简介：设函数φ和Ф是复平面单位圆盘D上的解析函数且φ(D)■D,则将加权复合算子定义为Wφ,Ф:f→Фf°φ.当1

简介：小聪、小颖、小华三个同学正在为谁的成绩最好争论不休……

简介：刻画加权Bergman空间Aα^2（Ω）上的加权复合算子Cφ,Ф的Schatten-p类．

简介：研究了单位圆上从Hardy空间到α-Bloch空间的加权复合算子uCφ的有界性和紧性.分别给出从Hp空间到βα空间和β0α空间的算子uCφ的有界性和紧性的充分和必要条件.

简介：<正>一名击球员,在同一放球位置,瞄准同一目标点,击打若干次球,击出的球不会沿着同一条轨迹滚动,这是击球偏差所致。击球偏差因素诸多,本文不再赘述,仅就偏差系数谈点粗浅的看法。最左偏差轨迹与最右偏差轨迹之间的间隔,随击球距离的增大而加宽,成正比关系。如将其比值称为系数,那么.系数、间隔、距离三者的关系式为:

简介：恩格尔系数是反映居民生活水平质量的指标，即食物支出金额在生活消费总支出金额中所占的比例，计算公式为：

简介：

简介：用来测量居民户之间收入分配差异性程度的指标。它是根据洛伦兹曲线来定义的，通常在0．2-0．6之间。当它低于0．2表明收入分配高度平均，0．2-0．3为相对平均，0．3-0．4大致合理，0．4-0．6显示收入分配差距过大，0．6以上则表明收入分配严重向一部分人倾斜。

简介：

简介：对于两个相依线性回归方程组成的系统(1．1)，本文提出了β1的待定系数估计β^*1（k，c)=（x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2)，其中岭参数k≥0．c是待定系数．与β^*1(k，c)对应的非限定两步估计记为β^41(T，k，c)．当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有偏估计，结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k，c)和β^*1(T,k，c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T)，并讨论了c值的最佳选择问题．