简介：微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。

简介：主要研究微生物发酵过程中不同工况下的非线性、非光滑且无法求得解析解的动力系统及其主要性质,建立了具有数百个不同动力系统为主要约束、有连续与离散两种辨识参量、依据实验数据与生物系统鲁棒性为性能指标的辨识模型,阐述了此类辨识模型与最优控制模型的建立方法、数值模拟方法及并行优化计算方法,并介绍了笔者的著作《非线性发酵动力系统——辨识、控制与并行优化》的基本内容。

简介：生物资产是人们从事农业活动的主要生产要素之一，也是农业企业资产的重要组成部分。对于农业企业而言，农业活动和生物资产的特殊性使其会计信息披露具有特殊性。生物资产转化为农产品可以是多次的；

简介：野生动物资源功能用途的复合性使得其受到生物系统及经济系统双重约束,在传统生物均衡模型基础上,分别构建经济系统和生物系统的联立方程组模型,然后根据目标函数形成野生动物资源动态均衡管理的理论模型及实证应用分析,得出结论：1）野生动物资源最优种群水平不仅受种群内禀增长率和栖息环境最大承载量的影响,也受到市场价格,维持及收获的成本及税费,产品利用率以及社会平均折现率的影响.但长期来看,环境承载量是影响种群水平的最终决定性因素.2）经济系统的各项变量并不影响野生动物最优种群水平的最终结果,而只影响其趋向最终结果的路径.3）最优猎捕收获量主要取决于最优种群水平以及环境承载量和种群内禀增长率.4）麝类资源的生物系统、经济系统的各个因素的影响方向和影响力大小,并不完全和一般假设相同.

简介：针对物流领域物资存储任务规划问题进行研究。本文通过遗传算法（GA）结合启发式规则的思想，得到了在物资存储方面实用性较强的混合遗传算法（HGA）。该算法具备GA的优越性，并基于启发式规则对染色体信息及其组合进行优化和限定，依靠遗传算法的精英保留策略，避免了传统遗传算法常见的早熟收敛。仿真结果表明，该算法所得到的规划方法将不断逼近最优解，这就为三维空间物资存储任务规划提供合理方案，能显著提高效率。

简介：一、引言当前我国经济已进入新常态,企业就要积极适应这一要求,在持续经营管理中要科学控制、强化管理。实物资产是企业持续经营发展的重要资源,必须加强管理,才能提高经济效益。然而,有的企业在实物资产的管理上,还存在着不少亟待解决的问题,这些问题在一定程度上制约和影响了企业经营的持续稳步发展。

简介：首先研究了现有的国际通用缺水指标,在分析这些指标优缺点的基础上,提出了一个新的衡量水资源紧缺程度的指标——Q指标,不仅考虑了水资源的供需状况,而且还考虑了一个国家的人口对水资源紧缺程度的影响;然后,分别计算了151个国家的Q指标,并对水资源紧缺程度进行了分析;其次,以水资源紧缺程度严重的印度为例,分析了印度缺水的主要原因,并对印度未来15年的缺水状况作出预测;最后,给出了缓解印度缺水状况的干预计划的建议。

简介：微生物以极大的数量统治了全球海洋,但是对其群体动力学、代谢复杂性以及协同作用等仍知之甚少。近年来,大规模测序技术的应用,尤其是宏基因组测序和16SrRNA测序已经逐渐成为研究海洋微生物生态系统的主要工具。这种不培养单个物种,而是直接通过测序提取所有微生物个体的遗传信息去研究微生物生态系统的成分和功能的方法,极大地促进了人们对海洋微生物世界的认识。本文简要介绍海洋生态系统学中的基本问题和最新计算分析方法。

简介：研究了赞比西河水资源的调度决策问题。赞比西河上的卡里巴大坝年久失修,赞比西河管理局给出了3种方案：维修、重建或用多个大坝代替现有的卡里巴大坝。通过查阅赞比西河相关资料及沿岸的地形地貌信息,首先确定了11个大坝的地理位置及每个大坝发电机组的装机容量,目标是满足水库附近居民及工农业的用水和用电需求;其次,根据投入产出比对管理局提出的3种方案进行了评价,以确定最优决策方案;最后,基于多坝替代系统建立了梯级水库的水资源调度模型,利用坐标轮换方法分别对平水年、丰水年和枯水年进行了水资源调度。模型的敏感性分析表明调度方案模型是稳健的,建立的调度模型符合实际,使得多坝系统水管理能力增强。

简介：膜计算的研究旨在借鉴细胞、组织,以及人类大脑存储与处理信息的方式,构造高性能生物计算模型,统称为膜系统。膜系统具有分布式结构,并行计算的运行方式,以及扩展性强与容错性高的特点,为生物系统建模从生物计算角度提供了全新的工具。主要介绍代谢膜系统、随机膜系统和多重环境的概率膜系统的概念,概述了这3类膜系统在生物系统建模中的应用及其相应的仿真软件。

简介：介绍了进化动力学的基本知识和研究现状,把表型特征引入种群动力学模型,进而推导出进化适应动力学模型;总结了如何建立适应度函数以及分析研究进化动力学行为的一般理论和方法,并列举实例,模拟分析验证前面所陈述的理论方法,模拟结果说明收获对生物进化产生重要影响,并有效解释了物种多样性。

简介：

简介：本质上,分子系统生物学就是要研究分子水平上的各种层次网络,并整合这些网络信息为系统信息。广泛使用的化学主方程为研究生物分子网络提供了一个建模框架,但应用起来具有局限性;传统的矩封闭方法可以简化生物分子网络的研究,但并没有解决反应物种的联合概率分布的重构问题。本文简单介绍了生物分子网络的数学建模与分析,特别地,对生化反应系统提出二项矩的分析方法,它与传统方法相比具有许多优势,如能够降低计算复杂度、方便联合概率分布的重构,甚至可用于非线性行为的线性逼近等。

简介：为更好地解决水资源短缺的问题,逐层深入构建了预测模型、量化模型和调度决策模型。首先,利用改进的灰色预测方法分别建立可用水资源储量预测模型和水资源需求预测模型,结合实际情况,得到水资源调度、去盐碱化技术等单位成本的量化方法;然后,利用新提出的WSD算法以及AHP方法,从经济、环境以及自然3方面进行综合分析,建立了适应各地区实际情况的可持续发展水战略;最后,基于提出的模型和算法进行仿真,得出了一套解决2025年中国各地区水资源短缺问题的可行的水资源调度方案。

简介：研究了一类在污染环境下的具有脉冲输入和资源循环的Monod型恒化器模型,利用Floquet定理和脉冲微分方程解的比较定理,我们得出了系统的微生物灭绝周期解全局渐近稳定以及系统持久的充分条件.

简介：随着时代的发展，数学教学将更倾向于培养、发展学生解决现实问题的数学能力，培养学生实现自我“可持续发展”的意识和能力，让学生学会设问、学会探索、学会合作，解决面临的问题．只有学会学习才能学会生存，只有敢于创新才能赢得发展．而透视现在教学实际，学生的数学能力中，解决实际问题的能力还比较差．因此在学校环境中开展数学创新实践活动非常必要．

简介：介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本思路,体会其数学建模的基本思想。

简介：随着计算机技术、网络技术的普及,利用先进的计算机技术、多媒体技术、网络技术,实现校园网络化、资源数字化、管理科学化,即教育信息化,已成为高等学校改革的重点.数字化教学资源建设是实现教学手段和教学方法改革的关键,是实现教育信息化的基础.大学数学数字化教学资源在高等学校数学课程建设和教学中正发挥着越来越大的作用.

简介：一、引言中国经济在不断发展的同时,各种人为活动和突发事件导致的资源损害情形十分严重,自然资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统持续退化,国民经济发展和资源环境保护利用的矛盾日益突出。资源环境的可持续开发利用问题逐步受到党中央、国务院的高度关注,2013年,党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》（以下简称《决定》）中指出“探索编制自然资源资产负债表，对领导干部实行自然资源资产离任审计，建立生态环境损害责任终身追究制。”

简介：学生在学习数学的过程中会不可避免的出现一些错误，许多教师视错误为洪水猛兽，唯恐避之不及，可是“人非圣贤，孰能无过”？对于教师而言，学生的错误是一笔丰厚的“财富”，这些“财富”能让你追溯学生的思路，从中能看到智慧的火花；这些“财富”能让你反思你的教学，从中受益；这些“财富”能让你看到学生的欠缺，帮助他们弥补．所以作为数学教师，不要怕学生出错，应该鼓励学生自己探索、分析问题，允许学生出错，要善于变“错”为宝，正确对待学生在学习数学过程中出现的错误，并合理利用这些“错误”资源．