简介:Inthispaper,westudytheglobalasymptotiestabilityofthezerosolutionofageneralizedLienard'ssystem{x^.=φ(y)y^.=-f(x)φ(y)-g(x)byconstructinganewLiapunovfunction.Thesufficientandneoessaryconditionsforglobalasymptoticstabilityundergivenconditionsareobtained.
简介:讨论了一类二阶非线性有理差分方程x(n+1)=xn/(a+x(n-1)^2+β),n∈N的平衡点的全局渐近稳定性。并通过Matlab进行数值模拟后给出两个直观的例子。
简介:对一类三阶非线性系统构造出了较好的Lyapunov函数,得到其零解全局渐近稳定的充分性准则,而且去掉了一般要求Lyapunov函数具有无穷大这个较强的条件,只要求系统正半轨线有界,所得结果包含并改进了旧有的结果.
简介:利用Bananch空间中的不动点定理、指数二分法和Lyapunov函数方法研究了一类分布时滞双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性,实例说明了判据的有效性.
简介:研究一类具有饱和发生率的离散型SIS传染病模型,得到模型的基本再生数。通过比较原理以及构造适当的Lyapunov函数,证明当基本再生数R0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当基本再生数R0>1时,地方病平衡点是全局渐近稳定的。
简介:研究了如下形式的时滞型Hopfield神经网络u′I(t)=-biui(t)+n∑j=1aijfj(uj(t-τij))+Ji,I=1,2,…,n的全局吸引性和平衡点的全局指数稳定.通过构建合适的Lyapunov泛函和利用不等式pxyp-1≤xp+(p-1)yp,获得了几个新的判定条件,这些结论推广了已知文献中的结果.