简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。
简介:《计算机网络基本原理》是计算机网络专业的一门专业基础课,是后续各专业课程的先修课程。其教材以介绍基本概念、基本原理为主,更注重知识广度,而不是知识深度。分析2000年试卷也可以看出,本课程考试以考查基本概念、基本原理为核心,试卷内容覆盖全
简介:摘要基于网络学习空间混合式教学法是在网络环境下有效融合传统教学课堂以及信息技术的混合教学方式,能够将线上与线下教学有效融合,通过应用网络信息技术改变传统的教学弊端,提高学生的课堂参与积极性。所以本文基于此背景下分析探索在高中英语课堂教学中如何有效应用混合式教学模式,并提出具体的教学对策,旨在进一步构建高效英语课堂,提高学生的学习效率与质量。