简介:摘 要: 如今很多公司面对人数繁多的面试人员,即便是经过一次又一次的筛选,还是要面对大量的面试工作。这些面试工作让很多公司需要准备大量的人力去应对,并且面试这项工作对于公司来说是筛选人才的重要途径,对公司来说非常重要。我们团队便是对这种情况制作出这款软件,可以减少大量的面试工作。这个项目对于我们个人来说是一个不小的挑战,可以增加我们的项目经验,对于我们自身有很大的提升。我们会在一次次的实践中不断提升自我。在编写这个项目的过程中,我们查阅大量资料,使我们专业知识有了大幅提升,这让我们在日常学习中更加得心应手,有更多的时间去学习课程以外的知识。我们团队对编程充满了热情,不断学习相关知识,大学选择了编程相关的专业。我们想通过这次比赛来验证一下自己努力的成果。
简介:摘要:体系作战具有作战过程复杂、态势变化快、决策空间大、对抗强度高的特点,采用人工智能算法可以辅助指挥员。面向体系对抗为场景,提出一种改进DDPG(深度确定性策略梯度)的深度强化学习算法。该算法通过状态依赖探索技术(state-dependent exploration,SDE),为智能体动作添加一个与状态相关的探索函数,提高算法的收敛性和策略生成的准确性。对比实验表明,该方法优于原始DDPG算法,可以提升体系对抗作战自主决策能力,有效可行。
简介:【摘要】以服务器为核心的计算机网络学生机房,服务器的好坏、运算速度快慢,直接影响了学生机器的使用。服务器升级的成本就成为了制约学生机房的瓶颈。本文提出的固件外设设备树定制化生成技术能够在单一硬件上运行多个操作系统实例,可以充分利用宝贵的服务器资源,提高服务器的资源利用率,使其更加灵活可配置。从而有效解决现有学生机房的高投入低产出的发展瓶颈。
简介:【摘要】以服务器为核心的计算机网络学生机房,服务器的好坏、运算速度快慢,直接影响了学生机器的使用。服务器升级的成本就成为了制约学生机房的瓶颈。本文提出的固件外设设备树定制化生成技术能够在单一硬件上运行多个操作系统实例,可以充分利用宝贵的服务器资源,提高服务器的资源利用率,使其更加灵活可配置。从而有效解决现有学生机房的高投入低产出的发展瓶颈。
简介:摘要:近年来,计算机自动化项目生成作为应对测验项目曝光问题的很具前景的一项技术,逐渐得到越来越多研究者的重视。这种技术是以认知心理学和心理测量学为基础,在测试过程中借助计算机自动生成目标难度水平的项目。该文首先简要介绍了这种技术的理论基础,然后说明自动化项目生成研究的具体步骤,最后评述了这种技术的发展趋势。
简介:摘要:着重介绍了Word和Excel中编辑尺寸公差及公差提取方法。利用表格中尺寸公差类型的简化操作法,总结出了在表格中快速生成尺寸公差的方法,使得设计人员能够完全离开设计手册进行设计。
简介:摘要: ATS(列车自动监控系统)软件由于界面美观、显示风格、特殊显示需求、软件内部结构等因素,导致软件修改频繁、数据绘制复杂,同时对数据配置、交付测试自动化工具实现造成困难,故通过设计 ATS软件数据生成及显示方案,解决数据绘制复杂、自动化工具支持不足、扩展复用性差问题。 关键词: ATS; DXF; SVG;软件数据绘制;读取显示
简介:摘要:生成式人工智能(GAN)的主要目标是创建具有人类思维的机器。它通过模仿人类的学习过程和创造力,从而帮助改善现有任务并创建新任务。因此,生成式人工智能被设计为能够在没有明确编程或明确信息的情况下执行人类任务。为了应对这一挑战,可以采用两种类型的人工智能,一种是通用人工智能(AGI),另一种是生成式人工智能(GAI)。通用人工智能(AGI)通过自动执行重复性任务来提高生产力,而生成式人工智能(GAI)则通过创建类似于人类思考和创造的形式来提高生产力。然而,为了在生产服务中有效地使用GAI,企业必须对其的生产服务安全进行投资。基于此,本文对生成式人工智能的生产服务安全策略进行分析与研究。
简介:摘要:[研究目的] ChatGPT作为生成式人工智能平台作为新颖的新兴技术,以平台便利性、智能性和信息质量为代表的外部因素是影响用户持续使用意愿的关键变量。探究生成式人工智能平台使用者持续使用意愿的外部因素影响以及相关的作用机理,可以弥补目前学术层面的空白,同时也为国内研究和技术开发者提出科学有效的建议。 [研究方法] 本文选择以S-O-R理论为逻辑框架,同时结合TAM、D&M模型以及习惯理论,构建研究模型由外部刺激、机体感知以及用户反应(共同构成,通过问卷数据分析进行外部因素和用户感知内部因素对持续使用意愿影响的实证检验。 [研究结论] 便利性、智能性、信息质量等外部因素同时对持续使用意向产生直接的正向影响且习惯起到正向调节满意度与持续使用意愿间的作用,成为生成式人工智能平台持续使用过程中不可忽视的影响因素。
简介:摘要:在大数据时代的发展背景下,科技管理部门已经成为科技情报的重要用户组成,如何对科技情报需求进行快速地了解也成为了当前时代情报服务的重要表现。因此,在科技情报的背景下出现了用户画像的方法,这种方法也为科技情报工作提升了更大的可能性。这种用户画像的方法通过对多种数据的采集与分析,为情报用户打上独特的标签,并用标签来找出用户的特征和需求。文章重点围绕科技情报用户画像标签的生成以及推荐进行探讨。
简介:摘要:人工智能生成品著作权保护问题既是学界争议的热点问题,也是司法裁判中的难点问题。对该问题进行研究有助于数字时代著作权制度的发展和完善,有助于推动人工智能的良性发展。文章通过对学术观点的梳理和典型案例的解读,对于人工智能生成品是否为作品、权利归属、保护路径三个焦点问题进行了分析,并提出人工智能生成品构成作品的标准、权利归属分类确定及专门立法保护等观点。