简介：为了确定空战对抗中我机受到的威胁，通过空战威胁估计的战斗值、角度、距离和速度等主要因素量化分析，结合区间数层次分析法给出一种用于计算敌机对我空中歼击机威胁的定量方法。最后，通过实例计算结果表明，该方法可为指挥员进行对抗态势分析、对抗战法选取和长僚机目标分配提供依据。

简介：针对利用双采样点解决单脉冲体制下两个慢起伏舰船目标的角估计算法噪声适应能力差的缺点,提出一种双采样点角估计筛选均值法。首先介绍了双采样点角估计算法对舰船方位角进行估计的基本原理;然后在此基础上利用单个舰船回波信号脉冲串得到一组估计值,通过角度有界约束和孤立点剔除法对此组估计值进行筛选,对筛选后的估计值取均值得到单个脉冲串的方位角估计值,再对多个脉冲串的方位角估计值取均值作为两目标的方位角估计值。最后通过仿真结果表明改进算法性能稳定,估计精度优于简单的双采样点算法,具有较强的噪声适应能力。

简介：明确给出了战场态势和态势估计的概念,阐明了战场态势层次的划分及其与美军三级共用作战图的关系,重点描述了战场态势与态势估计概念的历史沿革。旨在澄清态势估计领域的一些模糊概念与认识,或作为研讨的引玉之砖。

简介：删除卷积码构造简单、码率可变、译码灵活的特点使其在自适应编码调制（AMC）技术和多级编码系统（MLC）中得到了大量应用。针对删除卷积码的盲识别问题提出了一种基于生成矩阵特征搜索的快速估计算法，该算法充分利用了删除卷积码生成矩阵的特殊性质，大大减少了搜索范围，仿真结果证实算法有效，且计算量低于文献中已有算法。

简介：在电网络的设计中，结合经典的灵敏度分析方法，文章提出了一种基于区间算法的分析方法。区间算法考虑到了电网络设计中所有元件参数的不确定性，每个元件的参数真值都被包含在区间数值中，利用区间算法得到的结果，将涵盖由于网络元件参数变化而影响网络性能的所有可能情况。所以，与传统算法相比，区间算法可以更直观地反映出当网络元件参数发生变化时，相应某一网络函数的变化范围。这为设计者提供了更多的信息。另外，在区间计算的过程中，也同时完成了网络的灵敏度分析。实例证明了该算法的快捷性、有效性和可行性。

简介：面向战场环境侦察，研究应用于无线传感器网络的分布式视频编码系统，提出了一种分布式视频编码系统的码率估计算法。该算法首先通过对相邻关键帧取均值生成参考帧，由参考帧估计编码图像各区域的运动强度，并将编码图像分为低运动区域和高运动区域。对于低运动区域，由参考帧代替边信息来计算边信息与编码数据之间的交叉概率，而其他区域由编码信息和差值分布的概率模型估计交叉概率，然后由交叉概率计算编码比特平面的码率。实验结果表明，文中算法的码率估计值与已有算法相比更为准确。

简介：本文着重针对小区干扰消除技术对系统设计的要求进行了分析，提出了一种基于编码块分割的预定义频率资源块分配方法，以支持对多种带宽业务的小区间干扰消除。另外还提出了一种将小区间干扰协调和干扰消除合并使用的混合方法，可以在适应各种带宽业务的同时，实现系统频谱效率的最大化。

简介：针对无源定位中的时差频差联合估计问题，利用内积公式推导出了基于互模糊函数的时差频差联合估计公式，并提出了相应的快速实现算法。其中通过适当变换互模糊函数计算公式，将传统的二维时差频差搜索算法变为对信号内积进行快速傅里叶变换，然后对变换后的数据进行二维搜索，大大提高了时差频差联合估计的速度，降低了运算量。通过重构离散傅里叶变换项，并进行近似，进一步降低了运算量。仿真结果说明，两种算法都能得出准确的结果，改进的算法计算时间更少。

简介：信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明：相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。

简介：对基于导频的信道估计中的插值算法,包括线性、高斯、变换域、低通滤波及三次样条插值算法的性能、特点进行分析比较。其中,三次样条插值算法在对复杂信道的估计方面,具有更好的性能和灵活性。最后,给出三次样条插值利于工程实现的简便算法。

简介：频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

简介：针对现有二站纯方位目标定位方法的不足,提出了二站纯方位定位误差估计的近似贝叶斯方法.首先,采用二元函数的一阶微分线性近似对后验联合概率密度函数进行泰勒展开;然后,推导出二站纯方位目标定位的近似贝叶斯区域估计的解析表达式,即定位误差的置信区域;最后,仿真试验验证了该方法的有效性.研究结果对于合理布置无源传感器以提高定位精度具有一定参考价值.

简介：根据直接序列扩频（DS-SS）信号的特点,将其建立为循环平稳模型。利用循环谱分析的方法估计了低信噪比下DS-SS信号的载波频率。利用时域平滑循环周期图估计了循环谱密度函数,在循环谱密度函数的数字实现过程中,研究了有限采集数据条件下数据截短点数对循环谱的时域平滑周期图估计性能的影响,分析了经过时域平滑后的DS-SS信号载频估计精度。最后,仿真实验验证了算法的有效性。

简介：精确估计计算资源的规模是气象集约化资源池合理设计的关键,但是由于应用对计算资源需求可能突发增长,应用部署方案种类繁多等因素的存在,致使计算资源规模估计困难。为解决该问题,本文对计算资源容量规划问题进行建模,并在分析问题求解难度的基础上,根据问题的特点设计了一种基于离散差分进化算法的计算容量估计方法。在问题建模上,本文采用资源预留策略来保证应用能获取足够的计算资源。在方法设计上,方法首先建立了应用的部署顺序与计算资源容量规模的映射关系,并以所需参考服务器的规模和资源利用水平来综合评估应用部署顺序的适应度;然后,通过随机方式生成初始方案,并以适应度为评价标准,利用变异、交叉、局部搜索等操作改变应用的部署顺序;最后,通过迭代搜索估计计算资源所需的规模。实验结果表明该方法能有效估计计算资源容量的规模。

简介：针对大多数空间谱估计方法在单快拍情况下失效的问题,本文以奇异值分解为基本手段,提出一种直接利用单快拍阵列接收数据构造长方形伪协方差矩阵的方法模型。相比于已有构造Hermitian矩阵的伪协方差矩阵构造方法,本文提出的构造方法一方面等效阵列维度更高,角度估计性能更优;另一方面,其基本构造模型兼容已有构造方法,更具一般性。理论分析和仿真试验验证了本文提出构造方法的正确性和有效性。

简介：摘要时延估计是时差定位系统中的一项关键技术，也是影响定位精度的主要因素，对窄带通信信号的时延估计精度不高，一直是其中的难点。本文介绍了时延估计的原理，比较了时延估计的几种典型算法，并重点分析了其中针对窄带通信信号的算法，最后对各种算法进行了总结，指出了时延估计算法的发展趋势。

简介：未来战争中指挥信息系统将会遭受复杂多变的赛博攻击,现有方法无法准确评估赛博攻击对任务执行造成的影响程度,提出了一种基于贝叶斯网络的核心任务多因子影响估计方法。首先,根据系统内部调用关系,建立了系统对象依赖图,捕获攻击影响传播到其他对象的途径;然后,在系统对象依赖图基础上,构建了任务—任务功能—资源(MTA)映射关系,将赛博攻击影响与任务进行关联;最后,通过采集赛博攻击情况下的资源监测数据,利用贝叶斯网络进行任务影响估计,从而评估赛博攻击对任务造成影响的概率,为指挥员决策提供可靠依据。

简介：短波战术数据链在现代战争中发挥着重要作用.针对短波时变多径信道特性,提出了一种基于信道估计的Turbo均衡算法.该算法在初次迭代时根据训练序列的自相关特性,采用快速相关信道估计算法估计信道初始状态,并进行基于线性最小均方误差（MMSE）的Turbo均衡;然后利用译码器反馈的软信息,采用最小均方（LMS）迭代信道估计算法优化信道估计值,并进行迭代均衡.仿真结果表明,该算法的误码率性能逼近于假定信道状态已知的Turbo均衡算法,对Turbo均衡在数据链中实际应用具有借鉴意义.

简介：高质量的射击修正可提高发射命中概率.提出了一种基于系统共同误差极大似然（ML）估计的炮兵射击修正方法.炮兵武器系统的射击误差分解为系统共同误差和各级子系统独有误差.在它们均服从参数已知的正态分布条件下,结合测得的射击误差,给出了系统共同误差的ML估计公式;在此基础上,给出了逐次修正量序列的计算公式.仿真结果表明,该方法比传统修正方法更有效.

简介：在探地雷达应用中，确定地下目标的介质参数具有重要意义。为了对探地雷达地下目标参数进行估计，提出了将探地雷达偏移处理和时域目标参数反演结合起来的方法，该算法首先通过偏移处理，确定目标的位置和分布范围，然后采用FDTD和随机逼近优化法进行迭代运算估计目标参数。与传统基于频域的方法相比，该方法具有易于实现、处理速度快等优点。并且通过对模拟数据的处理，验证了该方法的可行性。