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《应用泛函分析学报》
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2015年1期
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基于Kmeans算法的模糊时间序列预测模型
基于Kmeans算法的模糊时间序列预测模型
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摘要
首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.
DOI
7dmnxk6o4n/1499354
作者
王国徽;姚俭
机构地区
不详
出处
《应用泛函分析学报》
2015年1期
关键词
模糊时间序列
非等分论域划分
数据模糊化
分类
[理学][基础数学]
出版日期
2015年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
应用泛函分析学报
2015年1期
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