基于时间序列的亳州白芍产量预测分析

时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。

• 作者: 马健
• 出处: 《呼伦贝尔学院学报》 2016年3期
• 关键词: ARMA模型 时间序列 预测
• 分类: [文化科学][高等教育学]