基于Volterra级数的RLS自适应算法的混沌时间序列预测

根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。

• 作者: 束慧;陈卫兵
• 出处: 《南通职业大学学报》 2011年3期
• 关键词: 混沌 实时预测 VOLTERRA级数 RLS自适应算法
• 分类: [文化科学][职业技术教育学]