简介：摘要:随着深度学习技术的崛起，基于深度神经网络的图像识别与分类方法取得了巨大的突破和成功。深度学习模型通过构建多层神经网络，能够从原始图像数据中自动学习抽象的特征表示，并在大规模数据集上实现出色的图像识别和分类性能。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种典型的深度学习模型，在图像识别与分类任务中表现非常出色，并被广泛应用于物体识别、人脸识别、场景分类等领域。

简介：摘要：图像识别技术实施的载体是计算机，随着计算机功能的不断拓展和强大，人工智能技术应运而生，得益于先进机器设备和科学技术的双重加持，传统的图像识别方式逐渐向更迅速、更准确转变。计算机能够对既定目标处理系统前端获取的条码或指纹等图片，进行分类处理和分析识别。在信息呈现爆发式增长趋势的现代社会，融入人工智能算法的图像识别技术，让计算机对烦琐物理信息的快速、自主处理成为可能，并越来越多地渗透和影响着人们的日常生活。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的图像识别与处理技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了深度学习的基本理论，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络和生成对抗网络。然后重点分析了图像预处理技术，如图像增强、图像分割和特征提取。在此基础上，详细阐述了几种主要的基于深度学习的图像识别与处理模型，包括图像分类、目标检测、语义分割和图像生成模型。最后，总结了当前研究中存在的问题，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要:随着深度学习技术在计算机视觉领域的广泛应用,图像识别任务已成为人工智能领域的研究热点之一。本文针对基于深度学习的图像识别芯片设计与优化进行了深入研究。首先阐述了图像识别芯片的重要性及其在智能系统中的应用前景。随后对常用的深度学习网络模型进行了介绍,分析了它们在图像识别任务中的优缺点。接着重点探讨了图像识别芯片的硬件设计方案,包括处理器架构、存储组织、数据传输等关键技术。最后提出了一种基于FPGA的图像识别芯片优化方法,通过充分利用并行计算、调整数据传输带宽等手段,显著提升了芯片的性能和能效比。

简介：摘要：本论文针对基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法进行研究，通过使用FPGA技术实现红外图像的采集、预处理、增强和显示等功能，提高红外成像系统的性能和实时性。同时，通过优化图像处理算法，实现对红外图像的降噪、增强、目标检测等功能，提高图像质量和目标识别能力。表明基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法具有良好的实时性、稳定性和性能优势。

简介：摘要：随着煤矿开采深度不断加深，煤矿安全问题日益突出。在这种背景下，煤矿井下智能运输系统作为一种新的煤矿运输方式得到了广泛的应用。然而，在煤矿井下复杂的地质环境中，车辆行驶存在着诸多不确定因素，如隧道的弯曲、坡道的坡度等，这些都给车辆运输带来了诸多挑战，也对运输系统的安全性提出了极高的要求。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的计算机视觉图像识别算法已经成为当前最先进的技术之一。本文主要研究了基于深度学习的计算机视觉图像识别算法，包括卷积神经网络、循环神经网络、残差网络等。我们探讨了这些算法的原理、特点和应用，并对比了它们之间的差异。最后，我们分析了当前这些算法的发展趋势和未来的研究方向。

简介：摘要：随着计算机技术的快速发展，现在社会生活和工作已经离不开计算机技术的使用，计算机技术的使用极大地便利了人们的生活和工作，有助于提高工作效率。计算机图像识别技术是计算机智能化技术的一种，在各领域发挥着不可替代的作用，并发挥着较高的应用价值。鉴于此，文章对计算机图像识别技术的发展现状与发展方向进行了研究，以供参考。

简介：摘要： 本文以图像识别技术为研究对象，对其在电力系统在线监测工作中的应用条件进行分析。在简要说明总体性技术方案的同时，在图像处理、二值化阈值选择、电力设备识别、故障判断分析内容中，说明此项技术的应用共条件与具体技术细节。由此为相关技术领域的应用研究，提供参考材料。

简介：摘要随着煤炭生产企业机械化程度的不断提高，紧接而来的是机电设备故障及人员违章操作引起的事故增多。虽然各选煤厂在生产线均安装有大量的监控摄像设备，但需要人员实时查看，发现险情时也需要人员实时操作关停设备，而视频监控人员连续长时间的面对大量的监控画面，很难克服生理疲惫，做到精确的事故预控。

简介：摘 要：随着滨州超高压网架结构的规模越来越大，滨州地区的架空线路会更加密集，因此，给线路巡检、班组巡检、事故抢修 、运检工作附加了更多的业务压力。鉴于架空线路的分散性，非常不利于线路的抢修与巡检工作，给整个电网的安全运行带来了严峻形势。基于以上背景，输电线路远程智能图像识别巡检技术通过调取监控点以及线路周围环境的情况，对导线、绝缘子串进行有效识别与缺陷辨别，这一技术将会大大的降低人工巡检的复杂性。

简介：

简介：在实时联合变换相关器中,由于电寻址液晶透过率较低,造成功率谱对比度比较低,相关峰强度太弱,甚至得不到相关峰.应用高频增强滤波处理技术对功率谱进行滤波处理,能有效提高功率谱对比度,增加信息量,得到较好的相关峰.实验结果证明该方法可行,产生的相关点亮度大幅提高,有利于目标的识别和定位,并给出高频增强滤波参数的选取方法.

简介：摘要随着我国供电设备的不断升级，目前智能电表已经得到了普及，用电计量工作也更加精准。但是在安装智能电表之后，由于低压用电侧用户数量过于庞大，因此在实际工作中窃电问题仍然难以根除。窃电的频发不仅会造成供电企业的经济损失更有可能造成用电事故，因此智能电表计量工作亟待升级。近年来基于图像识别技术的智能电表计量技术逐渐得到了应用，可以有效改善智能电表计量工作效率，杜绝窃电现象。

简介：摘要：随着工业化进程的不断迈进，各行各业已逐步摆脱手工作业，以数据为关键生产要素，向自动化、数字化和智能化的向发展，数据逐渐被视为一种资源，数据储存与分析越来越受到重视。航空发动机维修作为装备保障的重要组成部分，是事关我军保障力、战斗力的重要因素，长期以来由于大量使用纸质作业记录卡，造成企业产生的大量数据难以利用的局面。本文以在线测量技术为牵引，以数字化工卡为抓手，以提升航空装备综合保障能力为目标，推进维修作业模式的数字化转型，实现维修作业过程中数据的采集、清洗、管理、输出的全过程管理。助力企业加快构建既与“数字化工厂”理念相衔接，又符合航空发动机修理行业特点规律的数据管理技术，推动数据利用和运营效率大幅跃升，从而全面提升企业核心竞争力。

简介：在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.

简介：现阶段,伴随着我国计算机以及互联网相关技术的不断发展革新,基于移动端的算法与技术研究已然成为了智能化互联网终端发展的一大必然趋势。其中对于基于移动端的智能手机算法研究已经成为了我国智能手机研发工作的一大核心内容,移动端的智能手机图像识别算法进行研究开发还应在相关算法开发行业中得到一定体现。

简介：摘要计算机图像识别中应用智能化技术，可以显著提高计算机识别的精准度，推动图像识别技术发展。有鉴于此，本文中以图像识别技术分析为切入点，阐述智能化处理技术的应用，为社会主义现代化发展贡献一份力量。

简介：摘要 ：随着图形图像产品在各个领域的不断渗透，人们对于计算机处理图像的速度和效率有了更高的要求，所以，对计算机图像识别进行智能化技术处理变得尤为重要。本文对计算机 图像识别 智能化处理技术进行了探析，简要的阐述了利用智能化技术进行 图像识别 的特点、优势以及发展前景。

简介：摘要： 现如今，我国是智能化，信息化发展的新时期，在人们的日常生活中，计算机技术应用十分广泛 。随着计算机的发展，计算机图像识别技术逐渐出现在人们的视野中。但是，计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷，在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。为此，我国应尽快采取有效方式解决计算机图像识别技术应用中的问题。基于此，主要讲述了计算机图像识别智能化技术的现状、作用、发展趋势、瓶颈和突破等。