简介：摘要随着时代的不断发展进步，近年来我国各行业都得到了长足的发展。尤其在进入到二十一世纪以后，信息化技术在我国的影响范围进一步扩大，从而推动一些行业发展速度不断加快。灯光监视系统的设计是舞台整体设计的重要组成部分，同样近年来也应用到了信息化技术，不仅进一步保证了城市晚上的交通安全，而且对于一些突发性问题还可以进行及时的发现和处理，减少不必要的损失。基于图像识别的灯光监视系统的设计打破了传统的设计方法的限制，应用效果显著。但由于受到一些不确定外界因素的影响，导致其在实际应用中存在一些问题。接下来，本文将结合自己多年的实践工作经验，就基于图像识别的灯光监视系统设计这一问题展开了具体的阐述。仅供参考。

简介：摘要随着智慧城市概念的诞生，各地方政府积极协助燃气公司改进现有燃气表的抄表方式。利用图像识别技术在减少人力物力方面的优势，在不改变现有燃气表基础上设计了一种基于图像识别技术的燃气抄表设备。以图像方式对燃气表的读数进行采集和识别，不但避免了对原有仪器的机械改造，而且还提高了自动抄表系统的准确性和可靠性。通过模式识别方法获得燃气表的读数值，为大量的机械式燃气表的升级提供了技术路径。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的科学技术的发展也有了很大的进步。变电站部署了大量的视频摄像机，并通过摄像机对设备情况进行监视，将设备的运行情况进行就地分析、判断后上传至集中监控中心。当所监视的电力设备运行状态发生异常情况时，监控计算机需要进一步分析该设备图像，此时，在将召唤图像指令下发后进行图像连续采集，然后利用视频专有网络向主站计算机发出报警信号并将采集图像实时传输。

简介：摘要由于我国科研技术的不断发展，我国在人工智能方面取得了更高的成绩，在众多的技术领域的运用发展中，尤其在医疗诊断、信息识别等技术产业取得了优异的成绩。人工智能的图像识别技术在近些年正不断进行完善，本文就是对于人工智能中的图像识别技术进行了探讨。

简介：随着人工智能的不断发展,基于深度学习的图像识别已经成为当前图像识别领域的主要方法。文章将传统图像识别方法和基于深度学习图像识别进行对比研究。深度学习可以从不同的图像中自动提取相似特征并分类,推动了人工智能背景下的图像识别发展,而无监督学习将成为深度学习领域的热点。

简介：摘要：科技的飞速发展使得人们对计算机技术的发展也提出愈来愈高的要求，目前，为了研究和探索未知事物，技术工程人员不断地更新和研究计算机智能化处理，从而解决了人类在复杂环境下的识别能力。本文首先分析了计算机智能图像识别技术的主要特点，其次，阐述了此项技术的相关技术条件，然后介绍了该项技术的主要算法，最后总结了该项技术的主要应用领域以及发展前景。

简介：摘要在计算机技术与信息技术发展背景下，图像识别技术备受关注。图像识别技术形成与更新成为主要发展趋势，且前景广阔，不管是信息搜集、医疗亦或是产品安全，均对图像识别技术进行了运用。所谓的图像识别技术，即借助计算机结合既定目标处理系统前端捕获图片，在日常生活与工作中较为常见，以条码识别和指纹识别为主。与此同时，在信息时代背景下，图像识别技术作为关键性技术，作为时代的衍生物，其存在的价值是为了让计算机代替人工对大量的物理信息进行处理。在计算机技术水平不断提升的前提下，我们更加深刻地认识到图像识别技术的价值。由此可见，基于人工智能深入研究并分析图像识别技术具有一定的现实意义。图像识别技术流程为先获取信息，再对信息进行预处理，通过信息特征抽取和选择过程，来实现分类决策与分类器设计功能。本文引入了图像识别技术，对该项技术的基本原理进行了分析，并研究了以人工智能为基础的图像识别。

简介：摘要：在计算机技术与信息技术发展背景下，图像识别技术备受关注。图像识别技术形成与更新成为主要发展趋势，且前景广阔，不管是信息搜集、医疗亦或是产品安全，均对图像识别技术进行了运用。所谓的图像识别技术，即借助计算机结合既定目标处理系统前端捕获图片，在日常生活与工作中较为常见，以条码识别和指纹识别为主。与此同时，在信息时代背景下，图像识别技术作为关键性技术，作为时代的衍生物，其存在的价值是为了让计算机代替人工对大量的物理信息进行处理。在计算机技术水平不断提升的前提下，我们更加深刻地认识到图像识别技术的价值。由此可见，基于人工智能深入研究并分析图像识别技术具有一定的现实意义。图像识别技术流程为先获取信息，再对信息进行预处理，通过信息特征抽取和选择过程，来实现分类决策与分类器设计功能。本文引入了图像识别技术，对该项技术的基本原理进行了分析，并研究了以人工智能为基础的图像识别。

简介：摘要人工智能的技术是时代发展的产物，图像识别技术在人工智能应用中逐渐趋于成熟化，图像识别技术可以说是信息时代的的一项新兴信息技术，该项技术主要的技术核心是对众多杂乱的物理信息进行智能化和数字化的技术处理，其主要是应用计算机技术来代替传统的人工。计算机技术的快速发展无疑是对图像识别技术的侧面的大力支持，在图像识别技术进行图像识别的过程中，计算机可以进行精确图像分析，在神经网络以及非线性降维两个形式的图像识别技术中，都充分的体现了多种技术结合后，人工智能技术的突出表现。

简介：摘要人工智能技术成型于上世纪七十年代，并于本世纪初同纳米科学以及基因工程并称为二十一世纪的三大尖端技术。它主要将人的行为、意识、感官进行复制，进而以计算机系统参数的形式输入识别芯片而生产制造出智能机器，这种智能机器与人类智能相似甚至超越人类智能，目前，被广泛应用于社会各个领域。尤其在图像识别领域，人工智能技术占据着主导位置。因此，本文结合图像识别技术的基本原理，针对在人工智能背景下，图像识别技术的识别过程以及实际应用效果展开全面论述。

简介：摘要在电力设备监测工作中，图像识别技术的应用对于提高监测的效率和质量都有重要的作用。文章对电力设备监测中图像识别技术的识别与分析功能以及电力设备异常状态监测进行了分析。

简介：摘要： 本文以图像识别技术为研究对象，对其在电力系统在线监测工作中的应用条件进行分析。在简要说明总体性技术方案的同时，在图像处理、二值化阈值选择、电力设备识别、故障判断分析内容中，说明此项技术的应用共条件与具体技术细节。由此为相关技术领域的应用研究，提供参考材料。

简介：摘要随着煤炭生产企业机械化程度的不断提高，紧接而来的是机电设备故障及人员违章操作引起的事故增多。虽然各选煤厂在生产线均安装有大量的监控摄像设备，但需要人员实时查看，发现险情时也需要人员实时操作关停设备，而视频监控人员连续长时间的面对大量的监控画面，很难克服生理疲惫，做到精确的事故预控。

简介：摘要 ：随着图形图像产品在各个领域的不断渗透，人们对于计算机处理图像的速度和效率有了更高的要求，所以，对计算机图像识别进行智能化技术处理变得尤为重要。本文对计算机 图像识别 智能化处理技术进行了探析，简要的阐述了利用智能化技术进行 图像识别 的特点、优势以及发展前景。

简介：摘要： 现如今，我国是智能化，信息化发展的新时期，在人们的日常生活中，计算机技术应用十分广泛 。随着计算机的发展，计算机图像识别技术逐渐出现在人们的视野中。但是，计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷，在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。为此，我国应尽快采取有效方式解决计算机图像识别技术应用中的问题。基于此，主要讲述了计算机图像识别智能化技术的现状、作用、发展趋势、瓶颈和突破等。

简介：摘要随着计算机技术的快速发展，计算机图像识别的智能化处理技术是目前计算机技术应用的一个重要方面，硬件设备和软件系统不断完善，这些给计算机智能化图像识别技术提供了发展基础。计算机图像识别中应用智能化技术，可以显著提高计算机识别的精准度，推动图像识别技术发展。就目前的应用来看，计算机图像识别的智能化处理技术是利用智能化的手段将图像类型的信号进行数字化类型信号的转变，从而在计算机上进行处理的一种技术。本文对计算机智能化图像识别技术进行了分析，并对其图像识别技术的应用领域和范围进行了探讨，促进计算机智能化图像识别技术在社会各个领域中的普及应用。

简介：摘要以往机械零件的质量检测,主要依靠人工来完成。在传统的目视检查中,工作人员是在高度紧张、连续的单纯作业环境下工作,人眼容易疲劳,无法保证百分之百的检测合格率。为了避免检测工作成为生产的瓶颈,就必须高速化,在短时间内完成,这就增加了人工成本和管理成本。图像识别技术对机械零件进行质量检测能更好地保证检测的可靠性和快速性,极大地解放了人类劳动力,提高了生产自动化水平。本文主要分析探讨了机械零件质量检测中图像识别技术的应用情况，以供参阅。

简介：摘要

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简介：摘要：为了提高气体绝缘金属封闭开关（ GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的 GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取 GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由 matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对 GIS内部缺陷类型进行检测。