简介：摘要：由于人工提取植物病害的做法其效率较低并且成本较高，所以可以利用卷积网络技术来完成植物病害图像的提取工作。本文分析了卷积网络的优势，并且针对DenseNet网络架构和CEM网络架构两种具体的方法分析和研究了植物病害图像识别卷积网络架构，希望能为相关人员提供参考。

简介：摘要：下面简要介绍了人工智能与图像识别技术，并分析了人工智能图像识别技术的过程与具体应用。望以此增进对人工智能图像识别的理解，助力新时期图像识别技术的发展。

简介：摘要：随着生产生活对电力的不断需求，核电站的数量也在不断的增加，同时核安全受人为威胁或安全事故的威胁也在不断增加，带来的后果也是难以接受的。安防监控系统作为核电站一个重要组成部分，自电站投产即在运行，本文通过对核电站安防监控系统现状的分析，提出应用图像识别技术，在核电站的日常生产中发现存在的人员不安全行为和设备不安全状态，并发出报警提示，避免安全事故的发生，从而避免更严重的核安全事故。

简介：摘要：近年来，随着社会的进步和科学技术的发展，深度学习已经成为机器学习和人工智能研究的最新趋势之一，并已成为当今社会最热门的研究方向之一。深度学习的发展无论对计算机视觉领域还是对机器学习领域的研究都产生了巨大的影响。如今，新的深度学习技术正在不断诞生。其对大众的生活已经产生了深远的影响。鉴于此，文章对深度学习在图像识别中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：由于配电设备缺陷素材与外破画面素材较少，利用传统人工智能图像识别技术，容易因样本数据过少而导致容易出现过拟合的现象。为解决这个瓶颈，本文探索使用VGG迁移学习网络作为训练网络。深度学习的巨大成功可以认为是表征学习的巨大成功。计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷,在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。而通常当任务数据集上的数据不足以支持学习到足够多样化又有用的表征时，可以利用其他更大的数据集学到的表征并且视其为通用表征，使用这些表征并且使用任务数据集的数据来微调，可以减少对目标数据集数据量的要求。计算机图像识别要求系统高效准确地进行图像识别,智能化处理方法的应用可以显著提升计算机图像识别的性能,提升其识别的准确性及效率。

简介：摘要：图像识别处理技术基于人工智能技术，其构图原理主要是处理不同类型的图像。通过积累大量的数据，可以对图像和实际事物进行准确的分析和判断。人工智能可以识别的对象可以虚拟化。在平面图的基础上，无需对真实物体进行分析即可实现三维显示。本文基于图像识别技术，构建具备装配识别及操作的辅助装配系统。

简介：摘要：随着国家的快速发展和信息技术的不断进步，人工智能中图像识别技术也在逐渐发展成熟，并被应用到社会的各个领域当中，为各行业的发展提供了许多的便利。尤其在信息处理方面，计算机技术高速准确运算的功能能够为人类减轻不少的负担。在当今社会生产生活的大环境发展下，我们与图像的接触越来越密切。本文对现阶段我国人工智能中图像识别技术的应用情况做出了一定深入的探讨分析，仅供参考。

简介：摘要：变电站中的电气设备的安全运行与保证电网能够安全、高效运行是电网公司的生命线。将智能视频图像识别技术应用于变电站巡视中，自动识别设备状态和异常事件，以机器的巡视的方式替代人工巡视工作，对事故现场的报警信息实时监控，实现了智能巡检、智能维护及智能监管，不但降低了劳动成本，还提升了运维效率。

简介：摘要：随着科技的发展和计算机的普及，社会生产生活发生巨大变革。其中，图像识别技术作为一项先进技术，在众多领域得到应用，并且基于实际需求，引入深度学习原理，模拟人类大脑神经网络学习模式来进行图像识别，使其识别能力和应用能力进一步提升。此外，图像研究在结合互联网技术和大数据技术的基础上，在人脸识别以及动作识别上也取得突出的成绩。可以说，图像识别极大的方便了我们的生活，促进了社会的发展。本文就主要对图像识别技术进行探究，并对深度学习在图像识别中的应用进行了分析。

简介：摘要:本文采用机器视觉的方法判断无人机与需要巡检输电线路相对位置，然后调整无人机的姿态，使无人机能够自主地完成对输电线路的巡检。在图像预处理方面，设计一种维纳自适应滤波器来滤除航拍过程中产生的噪声。针对于输电线路提取的问题，在对比几种边缘检测算法的基础上改进Canny算法，结合hough变换将图片中的输电线路提取出来。然后提出一种结合改进的SIFT算法的双目视觉测距方法，计算无人机与输电线路的相对距离；最后，设计了无人机与输电线路相对角度的求解方法，完成无人机与输电线路的位置解算。

简介：摘要：随着互联网信息技术和计算机技术的快速发展与广泛应用，人们进入了信息化时代，如何高效地处理海量的数据信息，并甄别出有经济价值和社会价值的信息就显得尤为重要。针对海量的数据信息，人们必须采用先进的信息技术去优化和分析，有效地保障信息数据的有效性与完整性，这样才能发挥出数据信息的价值。计算机图像处理与识别技术作为一种先进的数据处理技术，有着处理速度快、精准度高和灵活性强的显著特点，特别是在大数据时代，采用此技术可以快速高效地处理图像信息，具有很广阔的发展前景。鉴于此，文章对计算机图像识别技术的发展应用策略进行了研究，以供参考。

简介：摘要：目前中国大多数食品包装检测仍采用人工检测，其检测精度较低、速度较慢，不适应当前食品企业自动化的发展。图像识别技术即利用图像获取装置代替人眼功能，利用图像处理技术得到相关信息并进行下一步操作，已被应用于食品包装缺陷检测过程中。但食品包装材料各不相同，食品包装缺陷类型也不尽相同，具有代表性的食品包装材料包括泡沫塑料包装、铝塑包装、纸质包装和瓶罐包装等。文章拟根据食品包装材料及其对应的缺陷，整理图像识别技术在其中的应用研究，对图像识别技术在食品包装检测中的应用趋势进行预判，旨在促进食品包装行业的健康发展。

简介：摘要：电网变电站值班员对站内设备状态进行判断，主要通过感官实现。人工核对刀闸及开关等设备状态，所受影响较大，存在遗漏可能。由于变电站增多，各站距离也较远，会出现值班员无法及时了解设备状态并处理隐患的情况，危急电网的安全运行。通过变电站智能机器人技术，当遥控刀闸操作时，结合远程摄像头技术，通过机器人现场检查刀闸位置，能够在调度台上清晰看到刀闸位置变化情况，从而确认刀闸状态是否正常，并结合自动化系统后台确认，满足刀闸位置状态双确认的要求。

简介：[摘要] 随着海洋经济和旅游业的发展，水安全问题日益严重，不仅给劳动者个人和家庭带来巨大的苦难，而且给国民经济造成巨大的损失，甚至造成不良的社会影响。本文针对海上安全问题设计了一种智能识别跟踪水上救援无人机，可帮助水上救援人员实施科学有效的应急救援功能。有效减少搜救时间，帮助水目标得到及时救援，快速、准确、动态、一体化地对远程水目标进行定位和跟踪。

简介：摘 要：如今校园安全事件频频发生，校园安全早已成为社会各界关注的热点[1]，为了加强校园监管，本文设计了一个基于yolov5和卷积神经网络技术的AI图像识别的校园安全系统。通过分布在学校各处的摄像头，实时监控在校人员的行为，并对其行为进行分析，对异常行为进行实时警报和记录，形成了校园内全方位的监管网络体系，能够有效地提高校园安全监管效率，极大降低了校园安全事故的危害，双重保障共同维护校园的安全。

简介：摘要：近年来，经济快速发展，社会不断进步，信息化发展迅速，电力信息化建设对提高我国电力行业管理水平，促进电力行业健康发展，确保电力安全有着非常重要的意义。图像智能识别技术是指借助于摄像头实时视频或抓拍图片，通过提取进行人工智能识别，研判出电力设备的运行状态，对提升电力设备安全运行管理水平有着重要的作用。

简介：摘要：随着我国现代建筑行业的快速发展，与之密切相关的建筑智能化、信息化系统，已成为直接影响建筑现代化、人性化程度的一个重要因素，也获得了更加广阔的发展空间，受到建筑行业主管部门以及相关从业人员的高度重视，很多研究成果不断涌现，促进了建筑行业更加健康稳定发展。可以说，建筑智能化系统工程在我国已经进入了一个崭新的发展阶段，建筑智能化、信息化系统让网络信息技术、数字科技、通信技术与建筑艺术有机结合在一起，大大提升了人们的生活质量、工作效率和居住舒适度。但是，我国建筑智能化、信息化系统起步时间短，智能建筑的数量近年来不断剧增，在实际应用过程中难免会出现一些问题，而且由于缺乏专业建筑监理工程师等专业人才，对建筑智能化、信息化系统的监理仍有不足，制约了建筑智能化、信息化系统的功能最大化发挥，这也就迫切需要专业监理人员的培养，所以，切实提升建筑智能化和计算机图像识别信息化监理水平，是今后我国建筑行业可持续发展的一个新方向。

简介：摘 要：现阶段国内外对目标识别开展了广泛的研究，发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标识别的研究依然存在着短板。由于可见光目标识别具有一定的环境限制，使得目标识别依然存在较大的难度。相比于可见光成像，红外成像具有很大的优势，因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

简介：摘 要：为了解决选煤厂原煤筛下胶带机粒度超限、矸石预选等问题，本文在神东上湾选煤厂煤块粒度识别技术的基础上，提出了基于基于视频图像处理技术的大块煤识别系统，该系统是以视频图像处理技术和模式识别技术为支撑，对煤流进行图像处理和分析，然后通过模式识别技术对超限粒度煤块识别。结果表明大块矸石预选系统可以提前对大块矸石进行自动分选，减少大块矸石进入系统破碎，从而提高煤质。

简介：摘要：近些年来，我国计算机信息技术得到快速发展，并在我国各个领域中得到广泛应用，人们对计算机信息技术的依赖也更强，在实际应用时也对其提出了更高的要求。为了更好的对新事物进行探索，我国计算机技术人员需要对现有的信息处理系统进行优化，从而更好的解决实际问题。鉴于此，本文对计算机智能图像识别的算法与技术进行分析，希望能为我国计算机信息技术的进一步发展提供一些参考。