简介：摘要：目的：观察生化检验与常规尿液检验在糖尿病诊断中的作用。方法：选取我院糖尿病患者82例（2021年3月至2022年8月），均开展生化检验与常规尿液检验，观察诊断结果及检查满意度。结果：与常规尿液检查对比，生化检验准确率高，漏诊率、误诊率低，P＜0.05；生化检验满意度高于常规尿液检验，P＜0.05。结论：在糖尿病诊断中，生化检验诊断准确率高，漏诊率、误诊率低，能尽早确诊患者疾病，并且得到了患者认可，优于尿液检验，值得借鉴。

简介：【摘要】目的：综合分析生化检验与尿液检验诊断糖尿病患者的临床价值。方法：选取本院在2022年3月-2023年10月收治的130例高度疑似糖尿病患者（作为研究组）。再选取同期本院接收的130例健康体检者（作为对照组）。研究组患者分别实施生化检验方法、尿液检验方法，以临床综合检查作为金标准，分析上述不同方法的临床诊断价值。比较研究组和对照组的血糖水平以及尿糖水平。结果：临床综合检查结果显示：130例高度疑似糖尿病患者中有120例阳性（确诊为糖尿病患者），10例阴性。生化检验结果显示：130例高度疑似糖尿病患者中有118例阳性（确诊为糖尿病患者），12例阴性。尿液检验结果显示：130例高度疑似糖尿病患者中有101例阳性（确诊为糖尿病患者），29例阴性。生化检验灵敏度、特异度以及准确性高于尿液检验（P＜0.05），研究组血糖水平以及尿糖水平明显高于对照组（P＜0.05）。结论：生化检验诊断糖尿病患者的临床价值高于尿液检验。

简介：

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简介：摘要：持向量数据描述算法（SVDD）是一种近年来运用得越来越多的单分类算法，具有很好的泛化能力，且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题，可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本，能很好的通过单类数据进行机器学习，但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法（SVDD-NE）。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别，用来增加道路拥堵的判别方法，实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别，为诊断道路运作情况提供了技术基础。

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简介：摘要：目的：研究尿液检验中应用试纸法与镜检法时对检验结果的影响。方法：在2021年12月至2023年6月，选取106例于我院收治的需要检验尿液的患者，随机分为实验组和参照组。实验组联合应用试纸法与镜检法，参照组采取试纸法，对比两组检验结果。结果：实验组的误诊率、漏诊率低于参照组，数据对比有差异，P0.05。结论：在尿液检验时应用试纸法与镜检法，可降低误诊率以及漏诊率，有应用价值。

简介：【摘要】 目的：探究尿液检验对早期糖尿病肾损害患者的诊断意义。 方法：研究选取本院在2022年2月至2023年2月期间，共64例糖尿病患者，采用尿干化学法（A组）、尿沉渣镜检（B组）与二者结合（C组）对患者进行尿液检验。以临床上的综合诊断为“金标准”。比较三种检测方法在糖尿病肾损害中的诊断效果与效能、阳性检出率。 结果：C组灵敏度、特异度、精确度、阳与阴预测值方面都明显高于 A、 B组（P<0.05）。C组尿糖，尿蛋白，白细胞，红细胞的检出率都明显比 A, B组高（P<0.05）。  结论：尿液检验在早期糖尿病肾损害中应用，有较高的诊断价值，将尿干化学检查和尿沉渣显微镜检查二者相结合，可以提高检查的诊断效能与阳性检出率。

简介：目的：临床分析糖尿病诊断中生化检验与常规尿液检验方法的应用效果。方法：回顾性方法分析，选取本院于自2020年5月-2021年5月收治的88例糖尿病患者为研究对象，作为研究组。同时选取我院同期收治的88例健康者为对照组，均进行生化检验、常规尿液检验，比较两组检验结果。结果：生化检验组检查准确率明显高于常规尿液组，有显著差异（P<0.05）。研究组患者的空腹血糖、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇、低密度胆固醇、胰岛素水平均高于对照组，均有显著差异（P<0.05）。结论：糖尿病诊断中采用生化检验，可为临床治疗提供参考借鉴。

简介：摘要：目的：分析常规尿液检验。方法：随机分为采用常规尿液检验法进行检验的对照组（n=60）与采用生化检验方案检验的实验组（n=60），对比两组诊断有效率。结果：实验组对糖尿病的诊断有效率高于对照组，P＜0.05，诊断无效率低于对照组，P＜0.05。结论：对糖尿病患者采取生化检验能获得比常规尿液检验更高的检验准确率，生化检验检出的血糖、糖化血红蛋白等指标相比尿糖在糖尿病诊断中有更高的应用价值，更值得在临床诊断中应用和推广。关键词：常规尿液检验；生化检验；诊断价值

简介：【摘要】目的：对在糖尿病诊断过程当中应用常规尿液检验与生化检验的效果进行分析研究。方法：从2020年1月至2022年11月在我院接受治疗的患有糖尿病的患者当中随机无目的性地挑选122名参与到这一次实验研究当中，对所有患者进行常规尿液检验以及生化检验，对这两种检验方式诊断阳性几率、阴性几率以及检验的平均时间进行分析对比。结果：经过生化检验，阳性患者有95人，阴性患者有27人，诊断阳性几率为77.9%；经过常规尿液检验，阳性患者有74人，阴性患者有48人，诊断阳性几率为60.7%，这一结果具有较大的差异，在统计学科上具有较高的研究价值；常规尿液检验平均时间为（35.42±5.2）分钟。生化检验平均时间为（90.44±5.7）分钟，这一结果同样具有较大的差别，在统计学科上研究价值较高。结论：与常规尿液检验相比，生化检验能够有效提高糖尿病诊断的阳性几率，有利于糖尿病的早期诊断治疗，加快患者恢复健康的速度，所以可以进行大范围推广应用。

简介：【摘要】目的：讨论及研究常规尿液检验与血糖检验对糖尿病患者的诊断价值。方法：参与本次研究患者的数量为80例，时间为2022年1月份至2022年12月份，分别为其提供尿液检验与血糖检验，比较两种检验的诊断结果。结果：血糖检验的诊断准确率更高，漏诊率和误诊率更低；组间差异存在，P<0.05。结论：为尿病患者提供血糖检验的诊断准确率更高，操作简单方便，值得推广。

简介：【摘要】目的：探究糖尿病诊断以常规尿液检验、生化检验的应用效果。方法：选取2022年1月～2022年12月我院接诊80例糖尿病患者，以计算机表法分组，研究组生化检验、对照组尿液检验，每组40例，分析诊断准确率、漏诊/误诊率。结果：研究组诊断准确率（97.50%）高于对照组诊断准确率（85.00%），P＜0.05。研究组漏诊率（2.50%）、误诊率（0.00%）低于对照组漏诊率（10.00%）、误诊率（5.00%），组间差异显著存在统计学意义，P<0.05。结论：糖尿病患者诊断过程中采用生化检验诊断准确率较高，能够作为疾病诊断首选方案，值得临床推广使用。

简介：摘要：目的：本次主要探究的是末梢血与静脉血样本在血常规检验中对检测结果影响中的应用分析。通过不同的采集部位，从一定程度上减少误差的发生，确保检验结果精确而可靠。方法:本文将选取2022年8月至2023年8月该时间段本院采集的120例血液样本，再将采集的血液样本分成同等份的两个组，设置不同的采集方式和不同部位。以了解末梢血及静脉血是否会对血常规检查的影响。根据检验结果汇总和比较，分析临床医学检验中的应用。结果：研究结果显示，末梢血液及静脉血液对血液常规检测具有重要的指导作用，尤其是在使用静脉血液时，能更好地改善血液检查的精度，对诊断和治疗患者病情有重要的指导作用。结论：由此可见收集静脉血比末梢血液更能确保检测的精度，并且在采血过程中不会引起疼痛、穿刺次数、穿刺时间和感染，确保病人对采血的满意度，还能够为临床医学提供有价值的精准数据。对于患者疾病的诊断有积极的意义。

简介：摘要：目的：探讨血常规检验对末梢血与静脉血样本结果的影响。方法：选取2022年5月至2023年5月该时间段本院接收的血常规检验的对象80例，根据采血位置的不同将选取的所有患者分为甲乙两组，甲组进行末梢血血常规检验，乙组患者进行静脉血血常规检验，观察不同采血部位对血常规检验患者的影响。结果：研究显示，采血位置不同，检验者的HCT、PLT、Hb、RBC、WBC、MCV水平之间存在差异，且乙组实验者的水平高于甲组，两组实验者在满意度、感染率发生方面存在的差异较小，无统计学意义。结论：上述两种采血方式在血常规检验中均有一定价值，使用静脉血样本的方式可更好的提升检验结果的准确性，降低穿刺次数、穿刺时间、感染率及疼痛程度，在临床上的应用效果显著。

简介：摘要：近年来，随着信息技术的不断发展，被审计对象的财务和业务系统也大多使用了专用软件进行计算机管理，如果暂不考虑计算机软硬件本身的系统审计，那么我们所面对的审计也就分为了以财务账套为基础的账套式审计模式和直接对数据本身（包括财务数据和业务数据）审计的数据式审计模式。但不论是何种审计模式，最根本的还是要使用计算机语句对具体问题进行查询分析，即通过数据库的SQL查询语句对数据库中的数据表进行统计、分类分析。本文结合笔者IT审计经历，梳理基于sql语句的全样本数字化审计技术在IT审计中的运用。

简介：摘要：本文综合探讨了在结构工程中的关键问题，包括少样本学习、拓扑优化算法以及不确定性建模方法。通过介绍这些先进技术，我们展示了它们在提高结构设计可靠性和创新性方面的重要作用。结合少样本学习的灵活性、拓扑优化算法的多样选择，以及不确定性建模方法的全面性，本文为工程领域提供了有益的见解。我们期望这些方法能够为未来结构工程的进一步发展和实际应用提供有力支持。

简介：摘要：沥青路面作为重要道路的主要建筑材料，其施工质量控制问题越来越受到业界的关注。基于大样本数据的沥青路面施工质量控制方法研究是一个具有广泛应用前景的研究领域，通过充分利用大数据技术，可以有效提高沥青路面施工质量的控制水平，为我国基础设施建设提供有力支持。然而，在实际应用过程中，还需要克服许多技术难题，如数据的采集、处理和分析等。本文基于大样本数据的沥青路面施工质量控制方法进行研究，旨在为指导后序生产提供有力的技术支持。