简介:摘要:本文主要论述的是基于视觉识别技术的智能交通。针对目前对于智能交通技术的需求与已实现的功能对智能交通在视觉识别技术的加持下能够实现的技术革新,并基于视觉识别技术在智能交通领域的应用层面展开论述。视觉识别技术在智能交通领域存在许多方面的应用,并在实际应用过程中取得了很好的现实效果。
简介:摘要 近期,智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中,其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此,本文使用人体骨架信息进行识别,来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法,提取原始图像序列中的人体骨架关键点,据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中,本文引入多个相同的时空图卷积模块,使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明,该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法,达到了更高的性能。
简介:摘要:随着科技的发展、时代的进步,手势识别技术已经由理论阶段慢慢转变成产品落地阶段。但之前普遍研究都采用普通摄像头来获取手势手部特征与运动轨迹特征而无法获取深度三维特征,因此本文采用LeapMotion深度相机进行动态手势识别,通过使用LeapMotion采集动态手语数据并使用HMM模型完成动态手势识别判定。
简介:摘要:本文题目为基于tensorflow的人脸表情识别算法的研究,通常科学家把面部表情识别主要将表情划分为七个种类,整个人脸表情识别研究将会划分为四个过程:数据预处理、卷积神经网络的搭建、模型的训练与人脸表情的识别界面的设计,第一部分包括对数据集的预处理和利用卷积网络搭建的神经网络与训练模型,第二部分为加载模型进行人脸表情识别测试,其中创新点就是使用pyqt5进行GUI界面设计封装,增加系统的界面简洁性与用户体验感。其中最大的难点就是搭建卷积神经网络与训练的过程花费的时间。
简介:摘要:本文从理论确认和实践思考对教学目标的设定进行了讨论从理论上研究了以下几种关系,一是课程性质的认定与课堂教学目标制定的关系;二是教学内容的确定与课堂教学目标制定的关系;三是教学实践活动的设计逻辑与课堂教学目标制定的关系;四是教学结果评价手段的确认与课堂教学目标制定的关系。从实践层面上研究了实践操作中教学目标设定的影响因素,优化学生学情的实践研究。