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  • 简介:摘要:深度学习是根据数据技术以及图像技术的展开的新型机器学习技术。现阶段,深度学习技术在我国的发展建设中起到举足轻重的作用。深度学习是基于信息的神经网络和高度的科学技术理论,如卷积理论,就是为了强化机器深度学习的可靠性以及精准度。本文将通过对目标中的深度学习的应用研究展开详细的讨论,以便于提高目标的技术能力。

  • 标签: 深度学习 目标识别 应用研究
  • 简介:摘 要:基于图像处理技术研究感兴趣区域的障碍物识别方法,利用图像处理技术进行滤波、去噪,边缘检测等预处理,通过Sobel算子测试,确定图像边缘检测算法,采用霍夫变换算法实现车道线检测,并通过对比图像每行灰度均值进行车辆前方目标感兴趣区域的获取。搭建matlab仿真平台对比分析图像数据,测试结果表明,该方法可实现前方车道线内车辆目标的有效检测与识别

  • 标签: 图像处理 Sobel算子 霍夫变换
  • 简介:【摘要】近年来固定翼无人机市场快速发展,视觉目标技术作为增加无人机安全飞行的保障也随着技术的发展日新月异。固定翼无人机在飞行过程中,通过其识别设备收集周边环境的信息,从而引导做出相对应的动作指令以达到相应功能。本文针对固定翼无人机的识别设备内部技术框架进行相关算法模拟,分析其运行流程并提出相关建议,以期可以更好的帮助固定翼无人机实现自我调节。

  • 标签: 无人机 视觉目标识别 算法模拟
  • 简介:摘要: 遥感卫星图像识别技术是当今世界的热门话题。针对军事目标领域中图像识别易受到多种干扰导致精度和识别效率低下的问题,对尺度不变特征转换算法(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)进行改进。提出使用哈希与描述符二值化的方法,来提升SIFT 特征匹配效率,将SIFT 描述符二值化,在损失些许精确度的情况下,降低计算特征点间距离的复杂度。实验结果显示,虽然SIFT 的二值化和哈希都损失些许精确度,但是整体的匹配速度提升许多,所花费的时间约为传统SIFT识别方式的2500分之一,而且本研究的哈希也能够运用在其他SIFT 二值化描述的方法,其匹配速度也比传统SIFT 搜寻方式快约2500倍。该方法降低整体匹配时间,且适用于其他 SIFT 二值化描述方法。

  • 标签: SIFT算法 二值化改进 哈希计算 军事目标识别 遥感卫星图像
  • 简介:摘要:本文是基于OpenCV的人脸检测算法原理,在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序,利用 Adaboost 学习算法来解决目标的目的。

  • 标签: 模式识别,Adaboost算法,人工智能
  • 简介:摘 要:现阶段国内外对目标开展了广泛的研究,发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标的研究依然存在着短板。由于可见光目标具有一定的环境限制,使得目标依然存在较大的难度。相比于可见光成像,红外成像具有很大的优势,因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

  • 标签: 典型目标 红外图像 处理 识别方法 探究
  • 简介:【摘要】:基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一,主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径,目标分割是提高遥感图像质量的重要手段,通过一些方法和应用,能够提高检测目标的能力,让目标检测与识别的结果更加准确。因此,选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架,分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别,以供未来研究参考。

  • 标签: 光学遥感图像 目标检测 图像分割 特征提取 分类识别
  • 简介:摘要:跑道侵入是影响机场场面管理安全的重要事件,如何尽可能降低跑道侵入告警的虚警率就显得尤为重要了。本文以上海浦东机场为示例平台,设计了一套主动识别治理模型,通过识别子层和管理子层的配合、闭环,实现了对由于外界因素形成的假目标致使的跑道侵入虚警有效二次判决抑制。

  • 标签: 多径假目标 跑道侵入告警 虚警 隐患管理
  • 简介:[摘要] 目标分类识别是现代雷达研究的重要发展方向,具有重要的现实意义和应用价值,本文提出了一种基于归一化截面积和航迹速度测量的目标分类识别方法,解决了低分辨雷达系统特别是地面搜索监视雷达、战场侦察雷达的地面人车目标分类识别过程,在实际工程应用中分类识别正确率大于85%。

  • 标签: 目标分类识别 归一化截面积 航迹速度测量
  • 简介:[摘要] 目的 探讨CT检查标识在CT检查与临床应用价值。 方法 收集2017年1月~2017年12月间,本院四肢病变CT检查的患者328例,按单双号分组,单号患者放置标记162例(A组),双号不放置标记166例(B组);CT检查标识以“L”为左侧标识(左:left,L)。 结果 四肢病变患者328例,A组162人次,有2人有争议;B组166人次, 有14人有争议,两组间P<0.05,有统计学意义。 结论

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  • 简介:[摘要] 目的 探讨CT检查标识在骨盆CT检查与临床应用价值。 方法 收集2017年1月~2017年12月间,本院骨盆区病变CT检查的患者151例,按单双号分组,单号患者放置标记76例(A组),双号不放置标记75例(B组);CT检查标识以“L”为左侧标识(左:left,L)。 结果 骨盆区病变患者151例,A组76人次,均无争议;B组75次,有3例有争议;两组间P<0.05,有统计学意义。 结论 CT标记"L"应用于骨盆CT检查,避免了误诊;所以该标识的应用值得推广。

  • 标签: [] 骨盆,CT检查标识,体层摄影术,x线计算机
  • 简介:摘要;在当前城市设计的过程中,重视城市导向标识设计,出色实现城市导向标识设计中视觉传达作用的发挥,对更好凸显城市导向标识设计价值有积极帮助。本文在观点探讨上,就当前城市导向标识设计过程中的视觉传达进行了观点的阐释和解读。

  • 标签: 城市导向标识设计 视觉传达 研究分析
  • 简介:摘要:在城市人口不断增加的情况下,我国的城市交通压力日益增加,这也就推动了地铁轨道交通的发展。而在地铁换乘线路不断增加的情况下,可供乘客选择的换乘方式更加负责,使得乘客在乘坐的过程中很容易迷失方向。在这种情况下,地铁车站公共区域必须要进行完善的导向标识设计,从而为乘客提供更为完备的地铁信息,提升出行的便利性。在完善导向标识系统的作用下,能够实现人与地铁信息的有效交流,满足乘客的多方面需求,为城市现代化建设提供保障。所以说,在当前的城市地铁轨道发展中,通过对地铁车站公共区域导向标识设计进行优化,能够让乘客明白自己的位置,合理的选择乘车路线,实现出行质量的改善。

  • 标签: 地铁车站 导向标识系统 设计
  • 简介:[摘要] 目的 探讨CT检查标识在颅面部CT检查与临床应用价值。 方法 收集2017年1月~2017年12月间,本院颅面部病变CT检查的患者83例,按单双号分组,单号患者放置标记42例(A组),双号不放置标记41例(B组);CT检查标识以“L”为左侧标识(左:left,L)。 结果 颅面部病变患者83例,A组41人次,均无争议;B组42次,有1例有争议。 结论 CT标记"L"应用于颅面部CT检查,避免了误诊;所以CT标识的应用值得推广。

  • 标签: [] 颅面部,CT检查标识,体层摄影术,x线计算机
  • 简介:摘要:住宅小区中的标识就成为了小区软硬件设施中最不可缺少的部分,可以说一个住宅小区的标识是衡量小区文化程度的标志之一,它代表着整个小区的形象和风格。标识的强大成就了一整套标识系统,人们对标识系统的管理也发挥越来越着重要的作用,逐渐成为了人们前进的引领者。

  • 标签: 标识 住宅小区 标识管理
  • 简介:摘要:时代的高速发展之下,我国的医疗市场竞争压力不断的增大,使得医院必须要采取必要应对措施,才能顺应时代发展。医院形象战略是企业保持较高竞争力的关键,医院通过导医标识系统可以保持良好形象,是很多医院管理者制定的战略发展措施。但是这种方式还不能有效的实现医院竞争力体系,还要做出改进,提出合理的医院导医标识系统设计策略,为提高医院形象起到一定的促进作用。

  • 标签: 医院 导医标识系统 设计
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  • 简介:摘要:规则意识对于每个人来说都具有着极其重要的地位,无论是幼儿还是成年人,不懂规则就不可能立足于社会。同时,规则意识也是区别自然人和社会人的重要标志,一个合格的社会人在习得规则意识之后可以将社会规则逐步内化为自身的行为规则,使自身的行为符合道德规范和法律规则的要求。规则意识的培养需要从小开始,从娃娃抓起,培养幼儿的规则意识,幼儿园可以举办一些活动,从活动中获得体会,从潜移默化中培养幼儿的规则意识。对于大班阶段的幼儿来讲,教师还可以利用图文标识建立规则,引导他们理解规则和记忆规则,逐渐培养孩子们的规则意识。本文,笔者就巧用图文标识培养大班幼儿规则意识展开了深刻的讨论。

  • 标签: 图文标识 大班幼儿 规则意识
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