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基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究[ 论文来源:2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛]
基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究[ 论文来源:2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛]
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摘要
【摘要】研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响,随着外界因素影响,黄河水沙通量发生变化。根据水利站数据建立合理的数学模型,对黄河水沙监测数据进行分析。本文根据现有黄河水沙通量的基本信息进行数据可视化分析并对缺失数据插值处理,采用线性回归方程分析含沙量与水流量的变化分析,最后列出,乘年数计算出年总水流量和年总排沙量。
DOI
kd2wr6p0d6/7776338
作者
张自豪1
季跃1
王浩1
指导教师:陈杨2
机构地区
1.山东协和学院 计算机学院,山东 济南250109
出处
《中国科技信息》
2023年14期
关键词
数据可视化 线性回归方程 插值处理
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2023年11月08日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
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