简介：本文以流量控制系统的超调量为试验指标,进行了以Kp、TI和TD为因素的三因素三水平PID参数正交试验。结果表明,对试验指标影响最显著的因素依次是TD、TI、KP。采用试验结论的PID控制器最大超调量小于5%。

简介：面粉加工中小麦水分调节是至关重要的工艺之一，针对小麦水分调节系统不可忽略的时滞性，在常规PID算法的基础上融合动态矩阵控制算法，设计基于DMC—PID算法的小麦水分调节串级控制策略。仿真及PLC实验结果表明，DMC—PID算法能有效地减少系统的时滞，增强系统抗干扰能力，实现小麦水分调节机快速准确着水。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：纸机干燥部吹贯蒸汽流速控制是解决烘缸积水问题的一项重要措施。吹贯蒸汽流速控制通常采用PID控制器,而传统的PID控制方法的控制精度较低、参数整定耗时较长,难以达到理想的控制效果。本课题在对基本遗传算法进行分析的基础上,提出了一种改进的遗传算法,并将该算法用于PID控制器参数优化,实现对纸机干燥部吹贯蒸汽流速的精确控制。MATLAB仿真实验结果表明,与常规PID控制器和基于基本遗传算法的PID控制器相比,基于改进遗传算法的PID控制系统具有响应速度快、超调量小、鲁棒性强的优点,能够获得理想的控制效果。文中所述算法已投入实际应用,明显提高了二次蒸汽的利用效率,能够获得可观的经济效益。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。

简介：针对多纸种造纸机纸页定量控制系统的特点,提出了一种基于泛布尔代数的自整定PID控制方法.该方法舍弃寻求被控制对象的精确数学模型,根据不同时刻的偏差及偏差变化率,对PID控制器的参数进行在线整定.利用此方法对纸页定量控制系统进行了仿真试验研究,仿真结果表明,该方法整定参数简单、工程实现容易.

简介：在介绍置换蒸煮工艺流程的基础上，对置换蒸煮控制系统的控制要点和难点进行了分析。针对蒸煮过程中蒸煮立锅顶部药液温度和底部药液温度的差值的控制问题，设计了一种基于PSO（粒子群优化）算法优化PID控制器参数的温度-流量串级控制策略。MATLAB／Simulink仿真结果表明，该控制方案具有算法简单、搜索能力快、效率高等优点，能够有效地解决PID参数优化问题；实际应用结果表明，该方案非常有效。