简介：LMS自适应滤波器通过算法,　　2.1最小均方误差(LMS)自适应算法,　　本文主要研究的是自适应信号处理中一些基本的算法

简介：摘要谐波污染已经成为电力系统领域一个亟待解决的严重问题，电力滤波器是解决这一问题的重要途径。介绍了谐波问题及其解决办法和混合型有源电力滤波器的基本概况，设计了混合型有源电力滤波器的无源部分。阐述了几种常用的谐波电流检测方法。仿真部分则是通过MATLAB软件的绘图和参数设置，比较了两种方法的优缺点；证明了改进法具有更好的性能效果，能够将谐波检测的实时性最大化。改进法尝试将滞环宽度设定为可变值，改善了电力系统的电网谐波畸变率，从而降低了系统的谐波含量。本文用MATLAB软件对各个环节进行建模、参数设置和仿真。通过结果可以得出结论，如果电网波形严重失真，并联混合型有源电力滤波器能够最大程度地对谐波电流进行实时检测，并进行有效补偿，使得输出波形基本维持畸变前的正弦波，说明了本课题对并联混合型有源电力滤波器进行研究是可行的和有效的。

简介：介绍通过全通滤波器调整音频信号相位的相关概念和基本原理。

简介：基于相关滤波的视频目标跟踪算法近年来在不同的标准数据集和目标跟踪竞赛上均取得显著成果.较全面总结了相关滤波视频目标跟踪算法的发展过程和改进算法,分别从样本构建、优化设计和更新方法等方面整理分析了上述算法.同时,桄理和分析了上述算法存在的难点问题,并展望了其进一步的发展.

简介：摘要现有高速电机监测用滤波系统只能进行固定阈值滤波，容易将一些重要的突变信号错误消除，因此导致一些重要的故障状态不能被及时监测，不能对一些危害较大的故障状态进行及时应对、操作。本文对高速电机监测信号自动滤波系统的设计进行了研究分析，以供参考。

简介：简要的介绍了基于统计特性进行多波束测深数据滤波的方法，并对这些滤波方法的特点及实际应用效果进行了对比分析，在此基础上，提出了趋势面滤波法，并对其进行了实践验证，取得了理想的效果。

简介：分析二极管半波整流电容滤波电路中的电压波形，利用matlab数值分析方法计算出输出电压到达最大值后下降的波形，时间常数在工程范围取值内，电压输出波形将按照指数曲线规律下降；只有在时间常数很小的情况下，电压输出波形才出现短时间的正弦规律下降曲线，然后再按指数曲线规律下降。同时用仿真软件与实验平台证实了该结论的正确性。

简介：摘要地轨道交通系统的用电设备种类复杂,造成了恶劣的谐波环境，对保证电力系统和设备的安全正常运行造成了极大的威胁。本文通过对谐波问题产生的原因进行分析，提出利用有源滤波器来消除谐波，并提出了工程实施的解决方案。

简介：邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。

简介：针对大型空间滤波器从功能和技术上的不断发展，在大口径、阵列化光束超长程传输，光路控制，结构支撑稳定性，以及所有耦合镜的匹配特性和调节精度、镜座的稳定性、离轴调节、大型机械加工精度以及高真空的获得等关键技术问题，都必须通过深入的理论分析和实验验证，为阵列化空间滤波器的定型设计提供可靠的理论、实验依据。

简介：本文对电力滤波装置系统设计及设备设计应遵循的一般原则与若干技术问题进行了探讨。

简介：针对频域同态滤波中运算量大、运算时间长、不能满足实时性要求的缺点，提出了一种基于Laplacian增强算子的空域同态滤波算法。首先对原有的Laplacian增强算子做改进，使其在增强图像高频成分的同时能够适当地抑制其低频成分，再将改进后的Laplacian增强算子同图像函数作卷积，快速实现空域内的滤波增强。实验表明，该方法不仅有效地压缩了图像的亮度范围，增强了图像的对比度，还大大提高了运算速度，节省了运算时间，适用于对快速性要求较高的实时性场合。

简介：分布式联邦滤波器在多传感器信息融合领域得到广泛的重视，联邦滤波中的信息分配原则直接影响滤波器的精度和容错性，而常规的标量形式联邦滤波信息分配方法无法满足高动态环境下状态的动态变化特性。信息分配是设计和实现联邦滤波器的关键环节，基于系统误差协方差阵和可观测阵。文中考虑系统状态估计精度和系统的可观测性，提出了一种新的联邦滤波信息分配方案和算法。新的联邦滤波算法允许每一个系统状态变量具有不同的动态信息分配因子，从而改进了联邦滤波信息融合的精度。仿真结果表明，与传统联邦滤波算法比较，改进的信息融合算法精度能提高30％以上。

简介：介绍和分析了在当前成像跟踪系统中常用的几种点目标滤波检测算法。为了满足图像处理实时性要求，设计了一套针对图像滤波算法的FPGA硬件实现结构。该结构具有FPGA高速并行计算能力，能在信号读出的过程中实时地完成多种滤波处理。成像实验证明该方案切实可行，具有良好的实时滤波效果。

简介：典型的并联混合型电力有源滤波器，是将LC无源滤波器与有源电力滤波器串联再与电网并联的结构。谐波和无功功率主要由LC滤波器补偿，而有源滤波器的作用是改善LC滤波器的滤波特性，克服LC滤波器易受电网阻抗的影响、易与电网阻抗发生谐振等缺点。有源滤波器不承受交流电源的基波电压，因此装置容量小。本文针对典型的并联混合型有源电力滤波器，采用理论推导与计算机仿真相结合的方法对其系统的拓扑结构与工作原理、控制系统和滤波特性等多方面进行了分析研究。并利用MannitobaHVDC研究中心的软件PSCAD／EMTDC进行了仿真验证。

简介：摘要目前广泛使用的滤波器作为电子系统中的关键性器件，滤波器的性能直接影响了整个电子系统的性能。各国的研究工作者致力于提高滤波器的性能和应用范畴。

简介：交替脉冲技术是多普勒天气雷达解速度模糊的一种方法，但是对于交替脉冲技术中的非均匀时间序列，由于没有行之有效的地杂波滤波器，因而阻碍了这种方法在多普勒天气雷达中的实际应用。该文研究了新的谱处理地物滤波器，它从频域滤除地杂波的谱分量，并利用幅度反卷积和幅度谱校正重建天气回波的频谱，然后从重建的频谱进行多普勒参数的估计。与时域地物滤波器相比，它不仅解决了滤波器频率响应中出现错误对消区的问题，而且还可以在地杂波存在时，在扩展的不模糊速度范围内更准确地估计出多普勒参数，使交替重复周期解速度模糊技术更有实用价值。

简介：为了提高非线性卫星姿态控制系统的滤波性能,在建立了采用磁强计及太阳敏感器的卫星姿态模型的基础上尝试了新兴的粒子滤波（PF）算法对卫星系统进行姿态估计,进而对采用矢量观测的三轴稳定卫星的姿态确定问题进行了滤波算法的实时仿真,并将四元数转换成旋转矢量引入了粒子滤波算法,最后给出了卫星模型在不同粒子数目下的滤波性能比较,并在系统初始误差较大的情况下将粒子滤波算法与EKF滤波算法进行了滤波性能的对照。仿真结果表明,粒子滤波算法对粒子数目具有明显的依赖性,但是当粒子达到一定的数目时,粒子滤波的精度以及滤波稳定性都可以得到保证,尤其是在系统初始误差较大的情况下粒子滤波算法更显示了其优于EKF算法的滤波性能。

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