简介:摘要:由于中国正大力推动"一带一路"的倡议,全球建筑工程国际竞争也愈演愈烈,中国国内外主要施工央企和私企均加强了国外布局的力量,积极参与并开拓国外施工业务,其风险水平的差异也对公司参与国际工程营销必不可少。其中,怎样减少市场风险是公司开发必须要研究的问题,积极拓展国外建筑市场,是我国施工企业赖以生存与发展的必然选择。现阶段,公司应当把握市场机会,提高对市场发展过程中的风险辨识,广泛调查市场,积极进行市场研究工作,并提出合理的市场风险预防措施,以便获得最大市场份额,从而促进公司的长期发展。基于此,本章研究了国外工程项目经营风险的种类和特点,并指出了国外工程项目市场开发阶段的经营风险防范措施。具体内容如下文。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,人工智能、深度学习研究领域逐渐成为热门。本研究从参数对模型准确率的影响角度来改进模型,数据集采用的是CK+公共人脸数据集,将数据集除去蔑视后,每张照片取最后三张峰值图最终整理得到愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶六类共计927张48×48格式图片。以该数据集为样本在VGG16模型的基础上综合finetune和bottleneck两种优化策略,探究包括训练集测试集的比例、模型输入的尺寸、锐化翻转等不同的变换方式、Dropout参数对模型准确率的影响,最终模型准确率从开始的89.07%提高到了93.60%,能够完成人脸基础表情的识别任务。
简介:摘要:在我国科学技术迅速发展的背景下,为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平,加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型,本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中,实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性,且分布性极高的主体特点,进一步增强了图像处理的难度。对此,文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别,通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征,对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。
简介:摘要:跨摄像机下的行人重识别在公安刑侦、城市安保中有着很重要的实用价值。本文把行人检测与行人重识别算法相结合,搭建了行人重识别算法系统。通过测试发现,系统在相对理想条件下能达到很好的重识别效果。然而系统要能真正实用,还需要解决重识别判别条件设定以及克服光照、衣着等其他因素对行人重识别带来的影响等问题。文章最后对研究工作进行总结并指出了下一步研究方向。
简介:摘要:近年来,随着我国科学技术的不断发展,人脸识别技术和视频信息越来越发达,走在大街上随处可见摄像头的身影。但是,人脸识别技术也有一定的局限性,因此,相关研究人员应该重视人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用,加大对人脸识别技术的研究力度。本文主要分析了人脸识别的概念和人脸识别的技术局限性,并重点讲述了人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用。