简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

简介：

简介：本文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地分析了人脸检测问题,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法.

简介：摘要简要介绍了人脸识别的研究背景和研究意义；重点对近年来人脸识别常用方法进行分类总结，并对方法的优缺点进行了分析；总结了现阶段人脸识别存在的问题并提出今后的发展方向。

简介：据报道,中国电子科技大学警用装备研究联合实验室的一个团队，为警方开发了一款高科技车辆，它装备有人脸识别系统，可以在人群中识别出犯罪嫌疑人。这款车的车顶上装有360度全视角摄像头，可以自动扫描60米范围内的所有人脸。

简介：摘要城市轨道交通已经成为城市居民出行的重要方式，在一些大城市中的交通系统中，发挥着主要的作用。近年来，通过大数据技术的突破和应用，在确保公共场所安全稳定的前提下，实现动态数据采集、检测、预防及捕获各类涉危人员的手段日趋成熟，对针对性打击控制涉危人员提供了更多的技术支撑。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：

简介：摘要人脸识别，是基于人的脸部特征，检测图像或视频流中是否存在人脸，若存在人脸，就进一步检测出其位置、大小以及面部各个器官的位置等信息，并可自动跟踪和进行身份识别的一种技术。人脸识别技术包括有人脸特征提取、人脸检测识别和人脸验证等方面，将待识别的图像与数据库的储备图像进行匹配，从而识别人的身份，本文对一些主要的人脸识别技术进行介绍并探究其发展。

简介：人脸的五官形态及其配置关系大体相似,却由于不同的脸型、不同的五官形态、不同的内在生理结构以及不同的外在生活状况形成了千变万化的相貌特征,这是人脸识别的理论基础。近年来,人脸识别系统也在智能城市、平安城市建设中发挥着举足轻重的作用。当前,多模态融合的生物特征识别技术以及与其他自动识别技术相结合是未来自动识别技术发展的重要方向。人脸识别技术的发展不仅给人们的生活带来更多便利,在人身、财产等方面的安全保障也会大大提升。

简介：摘要人脸识别的技术的发展，给我们日常的生活、工作带来了巨大的变化。人脸识别技术已经被大量应用于政府机关、军队系统、银行系统、以及安全防务等领域。本文简述了人脸识别技术的基本方法和应用。

简介：摘要：随着互联网技术的发展，包括人脸识别在内的生物识别技术已广泛运用于生活中的各方面。一方面，人脸识别技术的无接触性、高效快速等特点使得数据收集更为便利。另一方面，这些特点也使利用该技术进行的侵权更具隐蔽性和普遍性。“3.15晚会”曝光以科勒卫浴为首的经营者在消费者不知情的情况下进行人脸识别，江苏张家港名创优品门店利用“万店掌”收集并分析消费者数据等等，这些问题要求我们从人脸识别的各阶段进行法律规制以平衡其带来的利益和风险。

简介：

简介：据《美国趣味科学网站》2015年7月4日报道：一项新的研究结果表明，如果你发出嘘声赶走鸽子，这只鸽子可能会记着你，并在下次再遇到你时会避开你。研究人员发现，

简介：摘要介绍了在OpenCV环境下，利用计算机摄像头捕获捕获图像，将RGB格式的图像转换为YUV格式，得到灰阶图像，利用Surf算法，分析其特征梯度，识别出其中人脸所在区域并将其圈出。

简介：摘要：目前，人工智能与机器人实验室研制了一套人脸测温系统并投入使用。该系统选用了双目摄像头模块与红外探测器进行测距与测温，最后通过算法实现了测温与测距的融合。因此，这套设备完成了场域内非接触式的快速测温，在疫情仍然反复的当下提供了一种更加可靠的社会治理方案。

简介：摘要人脸识别技术属于身份认证的一种方式，在工作考勤中使用人脸识别技术，能够结合现代化人工智能技术的应用，更加准确和客观的的了解出勤情况，促进考勤系统的现代化发展。本文主要分析了基于人脸识别技术的考勤工作应用情况。

简介：摘要：人脸识别技术在社会生活中的使用已经成为技术发展的趋势，在此种技术手段带来便利的同时，应当注重防控其隐藏的风险。我国当前法律对于人脸识别技术的规制尚处于较为宽松的阶段，未来个人信息保护立法中更应当注重对信息个人权利的保护以及对人脸信息处理者的监管，以求人脸识别技术在完善的法律规制下更好地服务于大众生活。鉴于此，本文主要分析人脸识别技术的伦理风险及其规制。

简介：摘要：近些年，智慧社区开始进入大众生活。其中，人脸识别技术尤其被广泛部署和应用。多重身份识别和认证技术以及人脸特征识别技术的识别功能，确保了在虚拟身份模式下快速、自动跟踪和收集个人信息数据。人脸特征识别与验证技术的使用本身具有很大的技术风险。一旦被滥用，将构成对中国公民权利的侵犯，危害公共秩序，破坏社会信心。鉴于人脸识别技术在更大范围内的普及，促进人脸识别数据的合法性、安全性是引导行业发展的最佳方式，这是加强监控和确保个人数据安全的前提。

简介：摘要：本文对人脸识别技术的开发问题进行了研究，并重点关注了人脸检测与定位技术、人脸跟踪与活体检测技术、安全与隐私问题、性能评估与优化以及法律与道德问题。通过概述人脸识别技术的基本原理和应用领域，介绍了人脸识别算法与技术问题的研究方向和挑战。同时，还提出了解决安全与隐私问题、优化性能和遵守法律法规的建议。本文旨在为人脸识别技术的开发和应用提供参考和指导。